本文關鍵詞：河套灌區(qū)土壤鹽漬化微波雷達反演

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【摘要】：目前中國西北干旱、半干旱地區(qū)的土壤鹽漬化情況日益趨于嚴重,動態(tài)、快速而精確地監(jiān)測與評價土壤鹽漬化顯得尤為重要。微波遙感所具有的優(yōu)點使其成為探測土壤鹽分分布的新興而有潛力的方法�？焖佾@取大范圍地表土壤鹽漬化的空間分布是一個迫切急需解決的科學難題。該文目的是試驗與評價C波段RADARSAT-2 SAR(synthetic aperture radar)數(shù)據(jù)反演土壤鹽漬化的性能。以受鹽漬化影響較嚴重的內蒙古河套灌區(qū)解放閘灌域為試驗區(qū),基于SAR后向散射系數(shù)和土壤鹽分實測值,利用多元線性回歸(multiple linear regress,MLR)、地理加權回歸(geographically weighted regression,GWR)和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(back propagation artificial neural networks,BP ANN)方法建立土壤含鹽量的定量反演模型,重點構建了8∶140∶1結構的3層BP ANN模型,經(jīng)模型驗證發(fā)現(xiàn)MLR、GWR模型均偏向于弱相關,其標準誤差SE分別為0.55、0.47 mg/g,而ANN(BP)模型的內部、外部檢驗標準誤差SE分別為0.24、0.33 mg/g,優(yōu)于前2種模型,其反演的鹽漬化面積占比65.4%,與地面驗證結果基本一致。該文建立的考慮土壤水分影響、組合雷達后向散射系數(shù)反演土壤鹽分的人工智能模型,無需復雜的介電常數(shù)模型,能夠在一定程度上滿足土壤鹽漬化監(jiān)測的需要,可促進微波遙感在土壤鹽漬化監(jiān)測中的開拓應用。
【作者單位】： 內蒙古農(nóng)業(yè)大學水利與土木建筑工程學院測繪工程系;加拿大約克大學地球空間科學與工程系;
【關鍵詞】： 土壤 神經(jīng)網(wǎng)絡 雷達 土壤鹽漬化 反演
【基金】：國家自然科學基金項目(51249007、51569018) 內蒙古自然科學基金項目(2013MS0609)
【分類號】：S156.4
【正文快照】：

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 王爽;丁建麗;王璐;牛增懿;;基于地表光譜建模的區(qū)域土壤鹽漬化遙感監(jiān)測研究[J];干旱區(qū)地理;2016年01期

2 姚遠;丁建麗;張芳;趙振亮;江紅南;;基于高光譜指數(shù)和電磁感應技術的區(qū)域土壤鹽漬化監(jiān)測模型[J];光譜學與光譜分析;2013年06期

3 丁建麗;伍漫春;劉海霞;李爭光;;基于綜合高光譜指數(shù)的區(qū)域土壤鹽漬化監(jiān)測研究[J];光譜學與光譜分析;2012年07期

4 王靜;劉湘南;黃方;唐吉龍;趙冷冰;;基于ANN技術和高光譜遙感的鹽漬土鹽分預測[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2009年12期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 胡慶榮;含水含鹽土壤介電特性實驗研究及對雷達圖像的響應分析[D];中國科學院研究生院（遙感應用研究所）;2003年

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉全明;成秋明;王學;李相君;;河套灌區(qū)土壤鹽漬化微波雷達反演[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2016年16期

2 陳艷艷;侯虎;陳鐵軍;彭U，

本文編號：613925