本文關(guān)鍵詞：面向農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)多環(huán)境信息融合的監(jiān)測判別研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

東華大學學位論文版權(quán)使用授權(quán)書 學位論文作者完全了解學校有關(guān)保留、使用學位論文的規(guī)定，同 意學校保留并向國家有關(guān)部門或機構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允 許論文被查閱或借閱。本人授權(quán)東華大學可以將本學位論文的全部或 部分內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫進行檢索，可以采用影印、縮印或掃描等復(fù) 制手段保存和匯編本學位論文。 保密口，在――年解密后適用本版權(quán)書。 本學位論文屬于 不保密影 學位論文作者簽名： 指導(dǎo)教師簽名：＼必V―j 引響 指導(dǎo)教師廚陽 日期：陽’7年／月7曰 日期：u吁年1月夕目 面向農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)多環(huán)境信息融合的監(jiān)測判別研究 摘要 快速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在實現(xiàn)農(nóng)業(yè)集約、高產(chǎn)、優(yōu)質(zhì)等方面都有極其重要的 影響，也將農(nóng)業(yè)信息化提供堅實的發(fā)展基礎(chǔ)。本論文面向農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)研究建立監(jiān) 測判別模型所使用的數(shù)據(jù)挖掘和多源信息融合算法，具有良好的農(nóng)業(yè)監(jiān)控價值和 廣泛的應(yīng)用前景，為農(nóng)田信息獲取提供了一個新的思路。 論文研究將傳感器節(jié)點布設(shè)于農(nóng)田等目標區(qū)域，將采集到的各種環(huán)境信息作 為信息源，研究建立監(jiān)測判別模型所使用的數(shù)據(jù)挖掘和多源信息融合算法，，對于 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘之前的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的信息抽取與集成、模糊推理信息融合之后 的用戶交互界面，進行了詳細的研究和設(shè)計，從而完成整個系統(tǒng)的集成。系統(tǒng)主 要實現(xiàn)下述三個模塊： 實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的信息抽取與集成，異構(gòu)環(huán)境信息抽取與集成模 塊或異構(gòu)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的信息抽取與集成模塊。步驟如下：首先，根據(jù)映射文件所 提供的信息，提取源數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)所對應(yīng)的數(shù)據(jù)表中所包含的全部環(huán)境信息，并將 數(shù)據(jù)信息提取文件輸出到XML文檔中。接著，

  本文關(guān)鍵詞：面向農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)多環(huán)境信息融合的監(jiān)測判別研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。