本文關(guān)鍵詞：基于主成分分析和Copula函數(shù)的干旱影響評(píng)估研究

  更多相關(guān)文章： 主成分分析 Copula函數(shù) 干旱影響評(píng)估 綜合VTCI

【摘要】：干旱是關(guān)中平原主要的農(nóng)業(yè)災(zāi)害之一,準(zhǔn)確地評(píng)估干旱的影響,對(duì)抗旱減災(zāi)及作物穩(wěn)產(chǎn)具有重要意義�；陉P(guān)中平原2008—2013年冬小麥主要生育期旬尺度的條件植被溫度指數(shù)(VTCI)干旱監(jiān)測(cè)結(jié)果,將Copula函數(shù)用于評(píng)估冬小麥主要生育時(shí)期干旱對(duì)其產(chǎn)量的影響。針對(duì)多元變量導(dǎo)致Copula函數(shù)參數(shù)求解困難的問題,采用主成分分析法(PCA)提取主要生育時(shí)期的VTCI的主成分因子,形成新的相互獨(dú)立的指標(biāo),進(jìn)而結(jié)合Copula函數(shù)建立PCACopula法,確定關(guān)中平原主要生育時(shí)期的綜合VTCI,并構(gòu)建其與冬小麥單產(chǎn)間的線性回歸模型,評(píng)估干旱對(duì)產(chǎn)量的影響。結(jié)果表明,應(yīng)用PCA-Copula法得到的綜合VTCI與單產(chǎn)間的相關(guān)性達(dá)到極顯著水平(P0.001),所建回歸模型的擬合度與熵值法的結(jié)果相比有所提高,決定系數(shù)由0.39提高到0.49,且對(duì)應(yīng)模型的估測(cè)單產(chǎn)與實(shí)測(cè)單產(chǎn)間的均方根誤差較熵值法的結(jié)果降低了30.2 kg/hm2,平均相對(duì)誤差降低了0.66%,表明PCA-Copula法能較好地應(yīng)用于評(píng)估冬小麥主要生育時(shí)期干旱對(duì)其產(chǎn)量的影響。
【作者單位】： 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;陜西省氣象局;
【關(guān)鍵詞】： 主成分分析 Copula函數(shù) 干旱影響評(píng)估 綜合VTCI
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41371390)
【分類號(hào)】：S423
【正文快照】： 引言干旱一直是制約農(nóng)業(yè)發(fā)展最主要的因素之一。中國(guó)是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國(guó),干旱對(duì)農(nóng)業(yè)的影響較大,每年由各種自然災(zāi)害造成的糧食作物減產(chǎn)的損失中,旱災(zāi)的影響占一半以上[1]。同時(shí)農(nóng)業(yè)干旱是影響面積最廣、造成農(nóng)業(yè)損失最大、研究也最為復(fù)雜的一種因素。近年來,人們?cè)絹碓疥P(guān)注如何有

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 曾智;宋松柏;金菊良;;Pair-copula函數(shù)在多變量干旱特性聯(lián)合概率中的應(yīng)用[J];水文;2012年01期

2 倪增華;劉合香;羅彥麗;譚金凱;;Copula函數(shù)在廣西洪澇災(zāi)害的降水概率預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J];氣象研究與應(yīng)用;2014年02期

3 王沁;黃雁勇;湯家法;向波;;基于Copula模型的降雨量與土壤飽和度的模擬研究[J];災(zāi)害學(xué);2010年03期

4 劉和昌;梁忠民;常文娟;胡義明;;干旱歷時(shí)與干旱烈度的尾部相關(guān)性分析[J];水電能源科學(xué);2014年04期

5 ;[J];;年期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 倪增華;基于Copula函數(shù)的廣西洪澇災(zāi)害的數(shù)學(xué)模型研究[D];廣西師范學(xué)院;2015年

2 秦悅悅;基于Copula函數(shù)的改進(jìn)統(tǒng)計(jì)降尺度法及其應(yīng)用研究[D];華北電力大學(xué);2014年

3 左冬冬;基于聯(lián)合分布函數(shù)的中國(guó)西南地區(qū)干旱特征分析[D];揚(yáng)州大學(xué);2015年

4 曹燕燕;干旱時(shí)空變化及分布特征研究[D];天津大學(xué);2012年

，

本文編號(hào)：605390