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基于近地面多光譜的黃河三角洲典型地區(qū)土壤含鹽量估算研究

發(fā)布時(shí)間:2017-08-01 15:05

  本文關(guān)鍵詞:基于近地面多光譜的黃河三角洲典型地區(qū)土壤含鹽量估算研究


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【摘要】:選擇山東省無棣縣"渤海糧倉"項(xiàng)目核心示范區(qū)為研究區(qū),利用ADC便攜式多光譜相機(jī)和EC110便攜式鹽分計(jì),采集該區(qū)近地多光譜相片和土壤表層含鹽量數(shù)據(jù),通過NDVI,SAVI,GNDVI三種植被指數(shù)分別與實(shí)測(cè)土壤含鹽量構(gòu)建線性、指數(shù)、對(duì)數(shù)、乘冪、二次和三次函數(shù)共18種模型,進(jìn)而優(yōu)選土壤鹽分含量最佳估測(cè)模型,反演和分析研究區(qū)土壤鹽分狀況。結(jié)果顯示,各模型均可有效估測(cè)土壤鹽分含量,以SAVI為因變量構(gòu)建的各模型估測(cè)效果較好,其中以SAVI的線性模型(Y=-0.524x+0.663,n=70)為最佳,顯著檢驗(yàn)水平下的F檢驗(yàn)值最高,為141.347,估測(cè)R~2為0.797,精度達(dá)到93.36%;研究區(qū)的土壤鹽分含量集中在2.5‰~3.5‰之間,呈現(xiàn)從西南向東北逐漸升高的明顯分布規(guī)律。探索了基于近地面多光譜數(shù)據(jù)的土壤含鹽量估測(cè)方法,為研究區(qū)乃至整個(gè)黃河三角洲濱海鹽堿土的鹽分含量估測(cè)提供了一種快速有效的技術(shù)方法。
【作者單位】: 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院土肥資源高效利用國家工程實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】無棣縣 ADC多光譜相機(jī) NDVI SAVI GNDVI 土壤含鹽量
【基金】:國家“十二五”科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAD05B06) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271235) 山東省自主創(chuàng)新專項(xiàng)項(xiàng)目(2012CX90202)資助
【分類號(hào)】:S156.41
【正文快照】: 引言土壤鹽堿化是一個(gè)全球性的生態(tài)環(huán)境問題[1-2]。我國是人口大國,糧食是頭等大事,這無論在數(shù)量和質(zhì)量上都對(duì)土壤提出了較高的要求。土壤鹽堿化會(huì)引起土壤板結(jié)、肥力下降,嚴(yán)重制約著我國農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[3-5]。因此,快速準(zhǔn)確獲取土壤鹽堿化信息尤為重要。傳統(tǒng)獲取土壤鹽分含

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 安德玉;趙庚星;常春艷;王卓然;張同瑞;李萍;賈吉超;;基于野外高光譜的黃河三角洲濱海鹽漬土鹽分含量估測(cè)研究[J];土壤通報(bào);2015年04期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 史舟;王乾龍;彭杰;紀(jì)文君;劉煥軍;李曦;Raphael A VISCARRA ROSSEL;;中國主要土壤高光譜反射特性分類與有機(jī)質(zhì)光譜預(yù)測(cè)模型[J];中國科學(xué):地球科學(xué);2014年05期

2 翁永玲;戚浩平;方洪賓;趙福岳;路云閣;;基于PLSR方法的青海茶卡-共和盆地土壤鹽分高光譜遙感反演[J];土壤學(xué)報(bào);2010年06期

3 劉婭;潘賢章;王昌昆;李燕麗;周睿;解憲麗;王淼;;基于可見-近紅外光譜的濱海鹽土土壤鹽分預(yù)測(cè)方法[J];土壤學(xué)報(bào);2012年04期

4 盧霞;;濱海鹽土鹽分含量與其光譜特征的關(guān)系研究[J];水土保持通報(bào);2012年05期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 尹建道;孫佳杰;郝志強(qiáng);高煦寶;舒曉武;郝占剛;楊永利;;天津?yàn)I海地區(qū)土壤含鹽量與電導(dǎo)率的關(guān)系[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2010年30期

2 唐彥;;土壤含鹽量反演的研究[J];測(cè)繪工程;2010年06期

3 劉亞男;白欣;侯君英;;基于特征空間的土壤含鹽量的遙感反演[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年01期

4 祝龍;王翊安;王作濤;周廣柱;;兩種覆蓋對(duì)公路路肩土壤含鹽量的影響[J];安徽農(nóng)業(yè)科學(xué);2006年07期

5 張成雯;唐家奎;于新菊;王春磊;米素娟;;黃河三角洲土壤含鹽量定量遙感反演[J];中國科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào);2013年02期

6 姚杏安;臧波;吳大偉;;土壤含鹽量對(duì)土壤某些物理性質(zhì)及棉花產(chǎn)量的影響[J];科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào);2007年36期

7 彭杰;王家強(qiáng);向紅英;滕洪芬;柳維揚(yáng);遲春明;牛建龍;郭燕;史舟;;土壤含鹽量與電導(dǎo)率的高光譜反演精度對(duì)比研究[J];光譜學(xué)與光譜分析;2014年02期

8 杜鵬飛;李虹;海春興;;陰山北麓春季土壤含鹽量及其與電導(dǎo)率的關(guān)系研究[J];內(nèi)蒙古師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)漢文版);2006年02期

9 海春興,吳紅英,吳曉寶;扇前交接洼地土地利用對(duì)土壤含鹽量的影響[J];北華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2000年06期

10 武開福;曹偉;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)田土壤含鹽量預(yù)測(cè)[J];節(jié)水灌溉;2011年01期

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 記者 韓士德;“南鹽油1號(hào)”畝產(chǎn)達(dá)338.9公斤[N];科技日?qǐng)?bào);2010年

2 韓士德;鹽漬地高產(chǎn)油菜新品種問世[N];農(nóng)民日?qǐng)?bào);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 阿也提古麗·斯迪克;寧夏平羅土壤含鹽量遙感估算方法研究[D];南京大學(xué);2011年

2 齊文文;基于高光譜數(shù)據(jù)的民勤綠洲土壤含鹽量預(yù)測(cè)[D];蘭州大學(xué);2011年

3 王公章;基于ETM影像的桑干河流域土壤含鹽量空間分布特征[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

4 申曉華;Radarsat_2四極化影像在河套灌區(qū)土壤含鹽量反演中的應(yīng)用[D];內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

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本文編號(hào):604808

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