基于近地面多光譜的黃河三角洲典型地區(qū)土壤含鹽量估算研究
本文關(guān)鍵詞:基于近地面多光譜的黃河三角洲典型地區(qū)土壤含鹽量估算研究
更多相關(guān)文章: 無棣縣 ADC多光譜相機(jī) NDVI SAVI GNDVI 土壤含鹽量
【摘要】:選擇山東省無棣縣"渤海糧倉"項(xiàng)目核心示范區(qū)為研究區(qū),利用ADC便攜式多光譜相機(jī)和EC110便攜式鹽分計(jì),采集該區(qū)近地多光譜相片和土壤表層含鹽量數(shù)據(jù),通過NDVI,SAVI,GNDVI三種植被指數(shù)分別與實(shí)測(cè)土壤含鹽量構(gòu)建線性、指數(shù)、對(duì)數(shù)、乘冪、二次和三次函數(shù)共18種模型,進(jìn)而優(yōu)選土壤鹽分含量最佳估測(cè)模型,反演和分析研究區(qū)土壤鹽分狀況。結(jié)果顯示,各模型均可有效估測(cè)土壤鹽分含量,以SAVI為因變量構(gòu)建的各模型估測(cè)效果較好,其中以SAVI的線性模型(Y=-0.524x+0.663,n=70)為最佳,顯著檢驗(yàn)水平下的F檢驗(yàn)值最高,為141.347,估測(cè)R~2為0.797,精度達(dá)到93.36%;研究區(qū)的土壤鹽分含量集中在2.5‰~3.5‰之間,呈現(xiàn)從西南向東北逐漸升高的明顯分布規(guī)律。探索了基于近地面多光譜數(shù)據(jù)的土壤含鹽量估測(cè)方法,為研究區(qū)乃至整個(gè)黃河三角洲濱海鹽堿土的鹽分含量估測(cè)提供了一種快速有效的技術(shù)方法。
【作者單位】: 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院土肥資源高效利用國家工程實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】: 無棣縣 ADC多光譜相機(jī) NDVI SAVI GNDVI 土壤含鹽量
【基金】:國家“十二五”科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2013BAD05B06) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271235) 山東省自主創(chuàng)新專項(xiàng)項(xiàng)目(2012CX90202)資助
【分類號(hào)】:S156.41
【正文快照】: 引言土壤鹽堿化是一個(gè)全球性的生態(tài)環(huán)境問題[1-2]。我國是人口大國,糧食是頭等大事,這無論在數(shù)量和質(zhì)量上都對(duì)土壤提出了較高的要求。土壤鹽堿化會(huì)引起土壤板結(jié)、肥力下降,嚴(yán)重制約著我國農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展[3-5]。因此,快速準(zhǔn)確獲取土壤鹽堿化信息尤為重要。傳統(tǒng)獲取土壤鹽分含
【共引文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 安德玉;趙庚星;常春艷;王卓然;張同瑞;李萍;賈吉超;;基于野外高光譜的黃河三角洲濱海鹽漬土鹽分含量估測(cè)研究[J];土壤通報(bào);2015年04期
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條
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【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條
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2 韓士德;鹽漬地高產(chǎn)油菜新品種問世[N];農(nóng)民日?qǐng)?bào);2010年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條
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3 王公章;基于ETM影像的桑干河流域土壤含鹽量空間分布特征[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年
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,本文編號(hào):604808
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