本文關(guān)鍵詞：四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)變動(dòng)分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)2015年第2期

四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)變動(dòng)分析

張社梅蔣遠(yuǎn)勝

成都611130）（四川農(nóng)業(yè)大學(xué)四川省農(nóng)村發(fā)展研究中心*

本文采用改進(jìn)后的CD隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)模型，對(duì)四川省1998—2012年農(nóng)

業(yè)經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)進(jìn)行定量分析。研究結(jié)果表明，四川省農(nóng)業(yè)發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入內(nèi)涵式增長階段，內(nèi)容提要技術(shù)進(jìn)步已成為四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的重要源泉；農(nóng)業(yè)機(jī)械投入貢獻(xiàn)遠(yuǎn)高于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式偏向勞動(dòng)節(jié)約型，應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)全省農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程；農(nóng)業(yè)規(guī)模報(bào)酬

但農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的損失以及耕地?cái)?shù)量、質(zhì)量的下降對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長造成一定程度效益顯著，

的不利影響。

關(guān)鍵詞農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步技術(shù)效率規(guī)模報(bào)酬

DOI:10.13246/j.cnki.jae.2015.02.010

四川是一個(gè)農(nóng)業(yè)大省、人口大省，千方百計(jì)增加農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)效益、促進(jìn)農(nóng)民增收既是社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略重點(diǎn)和難點(diǎn)，也是各級(jí)政府關(guān)注的熱點(diǎn)問題。改革開放以來，四川省農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了巨大的成績，尤其是進(jìn)入新世紀(jì)以來，統(tǒng)籌城鄉(xiāng)發(fā)展、新農(nóng)村示范片建設(shè)、農(nóng)村產(chǎn)權(quán)制度改革等一系列重大舉措，使農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)不斷邁上新的臺(tái)階。1998—2012年，全省農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)

年增長率達(dá)到9.87%；農(nóng)民人均純收入由1843元增加到7001值由1455億元增加到5433億元，

元，年增長率達(dá)到10.02%。但同時(shí)，也看到隨著近年來工業(yè)化、城市化的快速推進(jìn)，農(nóng)業(yè)資源趨

環(huán)境容量趨小、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化、自然災(zāi)害頻發(fā)等問題日益凸現(xiàn)，而經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)農(nóng)產(chǎn)品減、

消費(fèi)需求不斷升級(jí)、對(duì)農(nóng)業(yè)功能拓展的要求也日益強(qiáng)烈，這都要求從宏觀上科學(xué)把握農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化的趨勢(shì)，厘清影響全省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的決定力量，明確政策支持導(dǎo)向和重點(diǎn)，以加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的步伐、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)增長。

一、文獻(xiàn)綜述

要素投入量的增加和要素生產(chǎn)率的提高是經(jīng)濟(jì)增長的源動(dòng)力。為了對(duì)要素投入量和生產(chǎn)率在農(nóng)

諸多學(xué)者在此領(lǐng)域做出了大量的研究工作。資本、勞動(dòng)力、土地業(yè)經(jīng)濟(jì)增長中的貢獻(xiàn)進(jìn)行具體量化，

作為三大基本投入要素，其增加對(duì)產(chǎn)出的影響是不可置疑的。除此之外，討論最多的一類因素就是技術(shù)進(jìn)步。Solow（1957）提出了著名的索洛余值法，首先將技術(shù)進(jìn)步因素納入增長模型，并對(duì)技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的份額作了定量測(cè)算。但應(yīng)用索洛余值法需要事先確定要素的產(chǎn)出彈性，由此，Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)（以下簡稱CD生產(chǎn)函數(shù)）一度成為其“搭檔”。隨著時(shí)間的推移和對(duì)生產(chǎn)實(shí)踐認(rèn)識(shí)的深化，人們逐漸發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步的內(nèi)涵非常豐富，除了新技術(shù)（品種、工藝）的推廣應(yīng)用帶來產(chǎn)出

項(xiàng)目來源：國家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目（編號(hào)：71303168）；四川省科技廳軟科學(xué)項(xiàng)目（編號(hào)：2013ZR0092）；四川省科技廳2012

“四川省新農(nóng)村建設(shè)及科技支撐監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)”年度基礎(chǔ)條件平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目*

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的增長外，勞動(dòng)者素質(zhì)與技能的提高、組織管理的改進(jìn)以及制度的協(xié)調(diào)等因素都能引起產(chǎn)出的增長（郁慶璘，1985），也就是廣義技術(shù)進(jìn)步。在測(cè)算方法上，也出現(xiàn)了參數(shù)方法和非參數(shù)方法兩個(gè)分支，它們各有特點(diǎn)：非參數(shù)方法避免了一開始就設(shè)定具體函數(shù)而導(dǎo)致的偏差，但不具備統(tǒng)計(jì)特征，不能對(duì)模型本身進(jìn)行檢驗(yàn)；參數(shù)方法設(shè)定了具體模型形式，具有一定的局限性，但能夠進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，能夠根據(jù)研究需要進(jìn)一步區(qū)分無效率項(xiàng)和隨機(jī)誤差項(xiàng)。

S.1991）采用隨機(jī)已有多位學(xué)者對(duì)我國以及區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的要素進(jìn)行分析。樊勝根（Fan，

前沿生產(chǎn)函數(shù)對(duì)我國1965—1985年的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增長因素進(jìn)行分解，主要考察了勞動(dòng)力、耕地、化肥、農(nóng)家肥、機(jī)械以及技術(shù)進(jìn)步、制度效率對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的增長作用。袁開智（2008）采用超越對(duì)數(shù)隨機(jī)前

并將農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步進(jìn)一步分解為狹義技沿模型對(duì)我國1985—2005年的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步率進(jìn)行了測(cè)算，

術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、規(guī)模報(bào)酬和資源配置效率四部分，使我國的農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步研究又向前邁進(jìn)了一步。關(guān)于省級(jí)層面的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長問題的研究也較多，如王繼祥等（2012）應(yīng)用海南省18個(gè)縣市1991—2009年的面板數(shù)據(jù)，建立CD函數(shù)模型分析海南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響因素；林少偉等采用簡單線性回歸模型對(duì)1990—2004年福建省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響因素分析及對(duì)策，也有學(xué)者研究財(cái)政投入、科技

2006；魏朗，2007；Liu，Y.等2005）。投入、土地制度變革等某一因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的作用（林少偉等，

已有文獻(xiàn)對(duì)于研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的源泉問題做出積極有益的探索，但也存在如下不足：其一，多數(shù)定量研究中，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長因素延伸至技術(shù)效率和規(guī)模報(bào)酬收益的研究還不夠，尤其是在省級(jí)層面

CD生產(chǎn)函數(shù)仍應(yīng)用較多，上；其二，，估計(jì)方法上，但均未考慮投入要素質(zhì)量提升所引起的偏要素技術(shù)

兼具了模進(jìn)步的作用；超越對(duì)數(shù)函數(shù)雖然摒棄了CD生產(chǎn)函數(shù)假定技術(shù)中性和產(chǎn)出彈性固定的不足，

型形式設(shè)立的一般性和估算的簡便性，但是如果變量太多，容易產(chǎn)生多重共線。因此，如何合理的確立生產(chǎn)函數(shù)形式仍有待于探討。

正基于上述背景，本研究擬綜合采用改進(jìn)后的CD生產(chǎn)函數(shù)和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法，對(duì)四川省1998—2012年農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析。本研究的特點(diǎn)如下：（1）從投入要素增長、狹義技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、規(guī)模報(bào)酬等方面全面考察影響經(jīng)濟(jì)增長的源泉；（2）充分考慮偏要素技術(shù)進(jìn)步作用，并

既考慮全省的普遍特征，也考慮不同地區(qū)的情況；（3）時(shí)間綜合應(yīng)用CD生產(chǎn)函數(shù)和前沿函數(shù)的優(yōu)勢(shì)，

1998年之后我國進(jìn)入農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整期，上選擇1998—2012年，農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售進(jìn)一步放

開，市場(chǎng)化程度提高，比之前更加符合生產(chǎn)函數(shù)所需要的假設(shè)條件，同時(shí)1998年重慶從四川省分離，可以保持樣本數(shù)據(jù)的一致性。

二、理論分析：影響農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的因素分解

從已有的研究來看，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長因素的分解五花八門，但具有普遍意義的是E.Denison于20世紀(jì)60年代提出的分解辦法，主要包括五個(gè)方面：資本（包括土地）在數(shù)量上的增加，勞動(dòng)力在數(shù)量上的增加和質(zhì)量上的提高，資源配置的改善，生產(chǎn)規(guī)模效益，知識(shí)進(jìn)展和它在生產(chǎn)上的應(yīng)用（郁

1985）。這種分類法清晰地展示了技術(shù)進(jìn)步可以抽象的根據(jù)其促進(jìn)產(chǎn)出的途徑，慶璘，而不是具體因素。另外，考慮到由于主客觀因素的制約，實(shí)際生產(chǎn)并非總能達(dá)到理論設(shè)計(jì)的前沿面，從而造成

M.Farrell和H.Leibenstein提出技術(shù)效率概念。綜合考慮已有關(guān)于經(jīng)濟(jì)增長研究技術(shù)效率的缺失，

的成果，以及近年來農(nóng)業(yè)規(guī)�；⒔M織化、社會(huì)化發(fā)展的大趨勢(shì)，本研究將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的因素歸

勞動(dòng)力、物質(zhì)投入）、狹義技術(shù)進(jìn)步（主要是新技術(shù)、新結(jié)為五部分：投入要素的增長（主要指土地、

S.1991）。知識(shí)的產(chǎn)生和傳播應(yīng)用）、技術(shù)效率的提高、規(guī)模報(bào)酬收益以及資源配置改進(jìn)效益（Fan，

具體見圖1。

F2分別表示T1、T2時(shí)期兩條生產(chǎn)曲線，圖1直觀地反映了幾種要素在生產(chǎn)增長中起的作用。F1、

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張社梅等：四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)變動(dòng)分析

圖1農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)分解圖

在狹義技術(shù)進(jìn)步的作用下，生產(chǎn)的前沿面由Y1抬高到Y(jié)2，可用T2－T1表示，這是技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)中核心的部分。實(shí)際產(chǎn)出和潛在產(chǎn)出之間差距的縮小可視為效率的改進(jìn)，可用E2－E1表示。規(guī)模報(bào)酬反映的是所有要素按照不變的比例增加，產(chǎn)出能否增加相應(yīng)的倍數(shù)。規(guī)模報(bào)酬可能出現(xiàn)遞增、遞減或者

A點(diǎn)將由45度線上升到S點(diǎn)，不變?nèi)N情況。假設(shè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模報(bào)酬遞增，而不是A'點(diǎn)。資源配置

改進(jìn)效益比較復(fù)雜，指對(duì)于一定量的總要素投入水平，通過在不同地域、不同群體中投入量的優(yōu)化配置達(dá)到高產(chǎn)出的目的，但其宏觀層面的估算，只能借助經(jīng)濟(jì)學(xué)理論對(duì)要素配置從總體上進(jìn)行估算。投入要素的增長貢獻(xiàn)就可以用Z表示。Y2－Y1=Z+（T2－T1）+（E2－E1）+U。規(guī)模效率（無論遞增、遞減或者不變）以及資源配置效率統(tǒng)一歸到U。

三、模型的確定及數(shù)據(jù)整理

（一）全要素增長率公式和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)

為了對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)的五部分作用進(jìn)行定量測(cè)度，這里首先介紹隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)和全要素增長率公式。

根據(jù)隨機(jī)前沿函數(shù)中技術(shù)效率的定義，有

Yit=f（Xit，t；β）evit－uit（uit＞0，t=1，2，…，T）（1）

lnYit=lnf（Xit，t；β）+vit－uit（2）兩邊取對(duì)數(shù)得，

f（Xit，t；β）、Yit、Xit分別表示第i地區(qū)第t年能夠達(dá)到的最大產(chǎn)出函數(shù)，其中，以及實(shí)際產(chǎn)出和所有解

2，…T釋變量，它們構(gòu)成了一個(gè)面板數(shù)據(jù)（PanelData）。該面板數(shù)據(jù)是在要估計(jì)的時(shí)間軸范圍t=1，

內(nèi)選取各地區(qū)的投入要素和產(chǎn)出數(shù)據(jù)組成截面構(gòu)造而成的。t是時(shí)間趨勢(shì)項(xiàng)，作為技術(shù)進(jìn)步的代理

2β代表所有待定系數(shù)。不可控的隨機(jī)誤差項(xiàng)vit被假定服從正態(tài)分布vi～N（0，σv），并且與技術(shù)變量，

效率誤差項(xiàng)μit相互獨(dú)立。

對(duì)式（2）兩邊關(guān)于時(shí)間t求導(dǎo)數(shù)就有：

·dlnYlnFlnFdlnXiu=+∑－=TP+dttlnXidttiεi∑idlnXi·+TEdt（3）

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根據(jù)Divisia全要素增長率指數(shù)公式，有：

·dlnXidlnY－∑Si×TFP=dtdti

TFP為全要素增長率，Si=其中，ωiXiω為第i種要素的價(jià)格�！痞豬Xi

將式（5）代入Divisia全要素增長率指數(shù)公式中，合并即有：

TFP=TP+··（4）∑（εi－Si）

i·dlnXi·+TE=TP+（ε－1）dt∑iεidlnXi+εdt∑（

idlnXi·εi－Si）+TEdtε

（5）

其中，等式右邊第一項(xiàng)和第四項(xiàng)分別為狹義技術(shù)進(jìn)步率和技術(shù)效率變化率，可由CD生產(chǎn)函數(shù)和隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)分別求出。等式右邊的第二項(xiàng)即為規(guī)模報(bào)酬收益率，它等于投入要素增長率以標(biāo)準(zhǔn)化

其中ε=彈性（即彈性份額）為權(quán)重的加權(quán)平均中規(guī)模報(bào)酬遞增的部分，為規(guī)模報(bào)酬指數(shù)。根∑εi，

據(jù)ε與1的大小，農(nóng)業(yè)產(chǎn)出分別為規(guī)模報(bào)酬遞增、不變和遞減的情況。等式右邊的第三項(xiàng)為資源（生

它采用要素投入增長率以標(biāo)準(zhǔn)化彈性與支出份額之差為權(quán)重的加權(quán)平均產(chǎn)要素）配置效率變化率，

來度量。由于測(cè)算資源配置效率時(shí)需要使用價(jià)格數(shù)據(jù)，而目前來看許多投入要素的價(jià)格數(shù)據(jù)難以獲得、失真嚴(yán)重或者搜集的工作量太大，如假設(shè)這部分的變化率為零，則得到簡化的分解公式（6）（袁開

2008）：智，

TFP=TP+（ε－1）

（二）本文采用的模型

生產(chǎn)函數(shù)形式一般采用CD函數(shù)或超越對(duì)數(shù)兩種，后者的優(yōu)點(diǎn)在于：放寬了要素間替代彈性不變的假定，允許存在非中性的技術(shù)進(jìn)步，但在估計(jì)中容易產(chǎn)生多重共線性問題；CD生產(chǎn)函數(shù)能夠較好地描述經(jīng)濟(jì)增長的基本結(jié)構(gòu)，但只能反映要素?cái)?shù)量變化對(duì)產(chǎn)出增長的貢獻(xiàn)，不能反映要素隨時(shí)間的推移質(zhì)量的改變對(duì)產(chǎn)出的增長貢獻(xiàn)，即不能反映偏要素技術(shù)進(jìn)步。為了同時(shí)避免產(chǎn)生多重共線情況以及漏掉偏要素技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)，本文將采用改進(jìn)后的CD隨機(jī)前沿模型測(cè)算分析四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)。模型具體

44∑iεilnXi·+TEεdt（6）

形式設(shè)定為：lnyit=α0+α1t+α2t+2（βj∑j=1+βAjt）lnxj+γ1disait+βNN+vit－uit=αit+（βj∑j=1+

2yit表示i地區(qū)第t年農(nóng)林牧漁業(yè)總βAjt）lnxj+γ1disait+βNN+vit。其中，αit=α0+α1t+α2t－uit。式中，

2，3，…，21）；Xj（j=1，2，3，4）依次為該地區(qū)當(dāng)年的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、耕地面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、產(chǎn)值（i=1，

disait為成災(zāi)面積占農(nóng)作物播種面積的比率，N表示地區(qū)虛變量，t為時(shí)間變量，化肥用量，是技術(shù)進(jìn)步的

vit和uit分別為隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)的兩個(gè)誤差項(xiàng)，代理變量，αi、βj、βAj、γ1、βN均為待估參數(shù)。

（三）數(shù)據(jù)的收集與整理

要收集的數(shù)據(jù)包括農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、物質(zhì)投入、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力、土地面積等，采用1998—2012年21個(gè)地市的315組面板數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值是所有農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)品及其副產(chǎn)品的產(chǎn)量乘以各自的單價(jià)。為了剔除價(jià)格因素的影響，利用各地市農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值可比價(jià)格指數(shù)對(duì)產(chǎn)值進(jìn)行了折算。物質(zhì)投入費(fèi)用地市一級(jí)沒有可直接利用的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，本文用農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、化肥用量兩大主要投入物品近似代替物質(zhì)投入。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入量選用四川省和各地市農(nóng)林牧漁勞動(dòng)力人數(shù)作為勞動(dòng)力投入量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。土地投入用各地市年末實(shí)有耕地面積表示。氣候?yàn)?zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，用成災(zāi)面積占播種面積的比例表示。以上數(shù)據(jù)均通過1999—2013年的《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》可以直接獲得。

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  本文關(guān)鍵詞：四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長結(jié)構(gòu)變動(dòng)分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。