本文關(guān)鍵詞：基于連續(xù)統(tǒng)去除法的南疆水稻土有機(jī)質(zhì)含量預(yù)測(cè)

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【摘要】：監(jiān)測(cè)土壤有機(jī)質(zhì)含量狀況,可為土壤肥力診斷及土壤資源的合理開(kāi)發(fā)利用提供科學(xué)依據(jù)。本研究通過(guò)對(duì)南疆191個(gè)水稻土樣品的反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行連續(xù)統(tǒng)去除處理后,構(gòu)建了有機(jī)質(zhì)連續(xù)統(tǒng)去除光譜指數(shù)并提取了850~1 380、1 380~1 550、1 730~2 150、2 150~2 380 nm 4個(gè)波段的吸收特征參數(shù),據(jù)此建立了多種定量反演模型。結(jié)果表明:經(jīng)連續(xù)統(tǒng)去除后,有機(jī)質(zhì)的吸收特征得到了有效放大,不同有機(jī)質(zhì)含量的連續(xù)統(tǒng)去除曲線在850~1 380 nm,其有機(jī)質(zhì)含量與連續(xù)統(tǒng)去除值呈正相關(guān),與吸收面積呈負(fù)相關(guān),而在1 730~2 150 nm波段則呈現(xiàn)相反的規(guī)律。反射率連續(xù)統(tǒng)去除值與有機(jī)質(zhì)含量的相關(guān)性要優(yōu)于反射率與之的相關(guān)性,而反射率一階微分與連續(xù)統(tǒng)去除一階微分與有機(jī)質(zhì)的相關(guān)性差異不明顯。不同有機(jī)質(zhì)光譜指數(shù)模型之間的建模參數(shù)與預(yù)測(cè)能力差異不大,但均只具備初略估測(cè)有機(jī)質(zhì)的能力。吸收特征參數(shù)模型中,僅有850~1 380 nm波段的面積歸一化最大吸收深度(NMAD850~1380nm)所建模型具有較好的定量預(yù)測(cè)能力。以反射率、反射率連續(xù)統(tǒng)去除、反射率一階微分、反射率連續(xù)統(tǒng)去除一階微分所建的PLSR模型均具有較好的預(yù)測(cè)能力,相對(duì)分析誤差均大于2.00。所有模型中,連續(xù)統(tǒng)去除一階微分(CR′)模型的決定系數(shù)與相對(duì)分析誤差最高,分別為0.91、2.58,均方根誤差最低,其值為5.62,具有最好的預(yù)測(cè)能力。
【作者單位】： 塔里木大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院資源與環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究所;塔里木大學(xué)植物科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 連續(xù)統(tǒng)去除 高光譜 水稻土 有機(jī)質(zhì)含量 預(yù)測(cè)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271234,41061031,41261083,41361048)資助
【分類(lèi)號(hào)】：S153.621
【正文快照】： 土壤有機(jī)質(zhì)既是植物養(yǎng)分的主要來(lái)源,也是土壤肥力診斷的核心指標(biāo)。準(zhǔn)確、快速地監(jiān)測(cè)其含量,對(duì)于土壤肥力評(píng)價(jià)、土壤資源合理規(guī)劃、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整與布局等方面具有重要意義。傳統(tǒng)的有機(jī)質(zhì)化學(xué)測(cè)定方法雖然具有較高的精度,但因其費(fèi)時(shí)、費(fèi)力、成本高、環(huán)保性差等方面的不足,，

本文編號(hào)：599582