水稻氮素高光譜遙感估測(cè)模型研究
發(fā)布時(shí)間:2017-07-29 08:32
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【摘要】:以寧夏引黃灌區(qū)水稻為研究對(duì)象,將各生育期水稻冠層原始光譜反射率、一階微分光譜及高光譜變量與氮素進(jìn)行相關(guān)性分析,構(gòu)建了分蘗盛期、孕穗期、齊穗期和灌漿期水稻氮素高光譜遙感估測(cè)線性及非線性模型,并對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明:齊穗期所有的氮素估測(cè)模型均優(yōu)于其他生育期;基于一階微分光譜構(gòu)建的模型擬合效果及精度優(yōu)于原始光譜和高光譜變量構(gòu)建的模型;線性回歸模型與非線性模型的決定系數(shù)差異均不大,擬合效果接近;最終確定各生育期的最優(yōu)模型是基于一階微分光譜構(gòu)建的線性模型:分蘗盛期y=12.54x+3.202(r=0.877),孕穗期y=16.88x+1.224(r=0.893),齊穗期y=1.197x+2.049(r=0.958),灌漿期y=-6.974x+1.467(r=-0.802),其中齊穗期估測(cè)效果最佳。
【作者單位】: 寧夏農(nóng)林科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與信息技術(shù)研究所;寧夏建筑科學(xué)研究院有限公司裝飾所;
【關(guān)鍵詞】: 水稻 氮素 高光譜遙感 估測(cè)模型
【基金】:寧夏自然科學(xué)基金(編號(hào):NZ14188)
【分類號(hào)】:S511;S127
【正文快照】: 氮素在作物光合作用及各種生理活動(dòng)中發(fā)揮著重要作用,是作物生長(zhǎng)發(fā)育最重要的營(yíng)養(yǎng)元素[1-2]。作物氮素含量成為評(píng)價(jià)其長(zhǎng)勢(shì)、產(chǎn)量及品質(zhì)的重要指標(biāo),是科學(xué)施肥的重要依據(jù)。對(duì)作物氮的管理一直是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重要環(huán)節(jié),如何準(zhǔn)確、迅速、經(jīng)濟(jì)地判斷植物的氮素狀況,進(jìn)而確定作物的
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1 袁征;李希燦;于濤;張廣波;;高光譜土壤有機(jī)質(zhì)估測(cè)模型對(duì)比研究[J];測(cè)繪科學(xué);2014年05期
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,本文編號(hào):588285
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