本文關(guān)鍵詞：基于螢火蟲(chóng)算法的農(nóng)業(yè)遙感圖像增強(qiáng)研究

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【摘要】：農(nóng)業(yè)遙感圖像增強(qiáng)有利于圖像信息的提取與分析,螢火蟲(chóng)算法是近年來(lái)較為新穎的智能仿生算法,目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于其能否用于農(nóng)業(yè)遙感圖像增強(qiáng)的研究未見(jiàn)報(bào)道。文章首先利用非完全Beta函數(shù)建立農(nóng)業(yè)遙感圖像增強(qiáng)模型,結(jié)合人眼最小灰度分辨力函數(shù)進(jìn)行圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng),將每個(gè)輸入?yún)^(qū)間的像素灰度值變換到適當(dāng)?shù)妮敵龌叶燃?jí)區(qū)間,最終生成對(duì)比度均衡的圖像;然后通過(guò)螢火蟲(chóng)優(yōu)化算法在其動(dòng)態(tài)決策域半徑進(jìn)行偽差分操作更新;最后確定最佳參數(shù)的收斂條件,給出了算法流程。試驗(yàn)仿真結(jié)果表明,螢火蟲(chóng)算法的農(nóng)業(yè)遙感圖像檢測(cè)在圖像細(xì)節(jié)增強(qiáng)評(píng)價(jià)指標(biāo)、相位一致性指標(biāo)、通用質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)等方面與直方圖算法、Retinex算法、小波變換算法、模糊聚類算法等相比數(shù)據(jù)較優(yōu),能夠用于農(nóng)業(yè)遙感圖像增強(qiáng)。
【作者單位】： 黃河水利職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 螢火蟲(chóng)算法 Beta函數(shù) 農(nóng)業(yè)遙感圖像 增強(qiáng) 灰度
【基金】：河南省科技廳鑒定項(xiàng)目(預(yù)科鑒委字[2014]第664號(hào))
【分類號(hào)】：S127
【正文快照】： 通過(guò)遙感圖像可對(duì)農(nóng)田、森林、草場(chǎng)等進(jìn)行監(jiān)測(cè),也可以對(duì)土壤侵蝕、沙塵暴等進(jìn)行評(píng)估。但是遙感圖像在獲取的過(guò)程中由于受到大氣的散射、反射、折射或者天氣等的影響,獲得的圖像難免會(huì)帶有噪聲,如對(duì)比度不夠、圖像模糊;有時(shí)總體效果較好,但所需要的信息不夠突出,如線狀地物或地

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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3 王毅敏;趙恒;;山西省區(qū)域農(nóng)業(yè)遙感應(yīng)用與發(fā)展[A];中國(guó)遙感應(yīng)用協(xié)會(huì)2010年會(huì)暨區(qū)域遙感發(fā)展與產(chǎn)業(yè)高層論壇論文集[C];2010年

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3 通訊員 趙芳 韓葉青;阿瓦提獲評(píng)自治區(qū)農(nóng)業(yè)遙感檢測(cè)網(wǎng)點(diǎn)先進(jìn)縣[N];阿克蘇日?qǐng)?bào)(漢);2011年

4 通訊員 劉力虎;襄汾縣利用衛(wèi)星開(kāi)展農(nóng)業(yè)遙感監(jiān)測(cè)[N];臨汾日?qǐng)?bào);2010年

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本文編號(hào)：576775