本文關鍵詞：基于GF遙感數(shù)據(jù)紋理分析識別制種玉米

  更多相關文章： 遙感 作物 紋理 制種玉米 高分一號WFV 高分二號PAN Hough變換

【摘要】：僅利用多時相遙感數(shù)據(jù)識別作物,其精度難以滿足制種玉米識別的實際需求。該文針對制種玉米種植特點,利用國產(chǎn)GF遙感數(shù)據(jù),構建了制種玉米遙感識別方法。首先利用多時相國產(chǎn)衛(wèi)星GF-1 WFV數(shù)據(jù),依據(jù)研究區(qū)作物的物候歷,構建各地類EVI時序曲線,提取玉米種植區(qū)域;進一步利用抽雄期的GF-2 PAN數(shù)據(jù),以田塊為對象,通過Sobel邊緣檢測算子,提取作物紋理信息,并利用Hough變換檢測制種玉米田塊中的條帶狀紋理信息,最終提取出制種玉米。該文以新疆維吾爾自治區(qū)奇臺縣坎爾孜鄉(xiāng)為研究區(qū),對該文構建的方法進行試驗驗證,試驗結果顯示,制種玉米識別精度為90.0%,Kappa系數(shù)為0.80。該文不但拓寬了中國國產(chǎn)遙感數(shù)據(jù)的應用領域,同時也為中國玉米制種監(jiān)管提供了新的技術支撐。
【作者單位】： 中國農(nóng)業(yè)大學信息與電氣工程學院;國土資源部農(nóng)用地質(zhì)量與監(jiān)控重點實驗室;全國農(nóng)業(yè)技術推廣服務中心;
【關鍵詞】： 遙感 作物 紋理 制種玉米 高分一號WFV 高分二號PAN Hough變換
【基金】：863計劃課題:星地遙感的農(nóng)作物信息感知(2013AA10230103) 國家自然科學基金項目:基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)的農(nóng)作物紋理特征表達及其類型識別研究(41171337)
【分類號】：S513;S127
【正文快照】： 張超,金虹杉,劉哲,李智曉,寧明宇,孫海艷.基于GF遙感數(shù)據(jù)紋理分析識別制種玉米[J].農(nóng)業(yè)工程學報,2016,32(21):183-188.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.21.024 http://www.tcsae.orgZhang Chao,Jin Hongshan,Liu Zhe,Li Zhixiao,Ning Mingyu,Sun Haiyan.Seed maize identi

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本文編號：557004