本文關(guān)鍵詞：近紅外光譜法測定土壤全氮和堿解氮含量

  更多相關(guān)文章： 土壤 全氮含量 堿解氮含量 野外測定 小波去噪 近紅外光譜技術(shù)

【摘要】：為探尋采用近紅外光譜技術(shù)在野外快速測定土壤全氮和堿解氮含量的方法,采集土壤光譜信號,結(jié)合偏最小二乘法和主成分分析法,分別建立土壤全氮和堿解氮含量測定的定標模型。結(jié)果表明,采用PLS方法建模時,土壤全氮和堿解氮含量測定定標模型的精度較高。為提高模型的預測精度,采用多元散射校正、標準歸一化、基線校正、卷積平滑和小波變換5種方法對光譜信號進行預處理,當用小波變換法對光譜信號進行去噪處理,并與PLS方法結(jié)合時,模型的預測精度最高,土壤全氮樣品校正模型的相關(guān)系數(shù)為0.838 5,均方根誤差為0.153 1,對應驗證模型的相關(guān)系數(shù)為0.754 9,均方根誤差為0.184 2,校正集和驗證集土壤全氮含量預測值(y)與實測值(x)之間的關(guān)系模型分別為y=0.685 8x+0.198 0和y=0.621 4x+0.237 9;土壤堿解氮樣品校正模型的相關(guān)系數(shù)為0.866 5,均方根誤差為0.007 7,對應驗證模型的相關(guān)系數(shù)為0.796 1,均方根誤差為0.009 4,校正集和驗證集土壤堿解氮含量預測值(y)與實測值(x)之間的關(guān)系模型分別為y=0.749 8x+0.019 4和y=0.700 7x+0.023 3。綜合分析結(jié)果表明,應用近紅外光譜技術(shù)對土壤全氮和堿解氮含量進行定量預測是可行的,且應用小波變換方法對光譜冗余信息進行預處理后,再與偏最小二乘法相結(jié)合可有效地提高模型的精度。
【作者單位】： 東北林業(yè)大學工程技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 土壤 全氮含量 堿解氮含量 野外測定 小波去噪 近紅外光譜技術(shù)
【基金】：國家自然科學基金項目(31400539) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金項目(2572015CA01) “十二·五”國家科技支撐計劃項目(2012BAC01B033)
【分類號】：S153.6
【正文快照】： 土壤中全氮和堿解氮是林木生長的必需營養(yǎng)元素,其含量的豐缺直接影響林木的生長及林產(chǎn)品的品質(zhì)[1 2],測定其含量的傳統(tǒng)方法主要有凱式蒸餾法和堿解擴散法。這些檢測方法的檢測結(jié)果較為準確,但檢測時間長,過程繁瑣復雜,不適于田間或森林野外作業(yè),因此,建立一種能在野外快速測

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本文編號：551916