基于ICA面向?qū)ο蟮母匦畔⑻崛?/H1>

發(fā)布時間：2017-06-21 16:06

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【摘要】：對高分一號衛(wèi)星影像的波段進行獨立成分分析轉(zhuǎn)換(ICA),分析耕地在轉(zhuǎn)換后影像的波段特征、紋理特征以及空間特征,再使用面向?qū)ο蟮姆椒ㄌ崛「亍Ｏ鄬τ谥鞒煞洲D(zhuǎn)換的面向?qū)ο蠓诸惡蟮木?經(jīng)過獨立成分分析能夠有效消除波段之間的二階甚至是高階相關(guān),經(jīng)其變換的各分量之間也能保持相互獨立。主成分轉(zhuǎn)換的面向?qū)ο笳w精度為72.50%,κ系數(shù)是0.675 4。獨立成分轉(zhuǎn)換波段的面向?qū)ο筇崛「氐姆椒ㄕw精度達(dá)87.01%,κ系數(shù)是0.846 3。提取耕地的制圖者精度平均達(dá)89.25%,用戶精度平均達(dá)85.09%。說明將預(yù)處理的波段進行獨立成分分析轉(zhuǎn)換,能夠更加有效地提取耕地類型,是一種有效、可行的提取方法。
【作者單位】： 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院/國土資源部建設(shè)用地再開發(fā)重點實驗室/廣東省土地利用與整治重點實驗室/廣東省土地信息工程技術(shù)研究中心;廣東省廣州市測繪地理信息行業(yè)工程中心;
【關(guān)鍵詞】： 面向?qū)ο蠓椒?/strong> 獨立成分分析轉(zhuǎn)換 耕地資源 信息提取
【基金】：廣東省國土資源廳科技項目(編號:GDGTKJ2014002) 廣東省省級科技計劃(編號:2014B02020602)
【分類號】：F323.211;S127
【正文快照】： 耕地資源是人類賴以生存和發(fā)展的物質(zhì)基礎(chǔ),快速、準(zhǔn)確地提取耕地信息對耕地動態(tài)監(jiān)測、耕地保護以及土地資源利用程度分析等具有重要意義。傳統(tǒng)的遙感分類以單個像素為研究對象,僅根據(jù)光譜特征信息進行分類,這樣的分類會導(dǎo)致遙感影像中同物異譜、異物同譜現(xiàn)象普遍存在,使得地物

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本文編號：469179

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