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基于星地多源數(shù)據(jù)的冬小麥濕漬害風險評估及監(jiān)測研究

發(fā)布時間:2025-01-08 23:10
  氣候變化背景下,極端天氣氣候事件增加,頻繁發(fā)生的農(nóng)業(yè)氣象災害對我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響日益加劇,嚴重影響著我國的糧食安全。濕漬害是造成我國南方地區(qū)作物減產(chǎn)的重要原因之一。長江中下游地區(qū)是我國冬小麥重要的生產(chǎn)基地之一,同時也是濕漬害頻發(fā)區(qū),加強長江中下游地區(qū)作物濕漬害的監(jiān)測和評估研究,對于防災減災、保障糧食安全具有重要意義。3S技術(shù)的快速發(fā)展,為農(nóng)業(yè)氣象災害的監(jiān)測預警與評估提供了新的方法,本文以長江中下游地區(qū)的湖北、安徽和江蘇省為研究區(qū),運用3S技術(shù)和數(shù)據(jù)融合等方法,開展了長江中下游地區(qū)冬小麥濕漬害風險評估與監(jiān)測研究,形成了基于星地多源數(shù)據(jù)的冬小麥濕漬害監(jiān)測與評估技術(shù)框架。主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下:(1)基于災害風險分析理論,從氣象、地理和農(nóng)學不同角度出發(fā),綜合考慮孕災環(huán)境敏感性、致災因子危險性和承災體脆弱性,結(jié)合土壤信息數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)、氣候資料、冬小麥種植面積和產(chǎn)量等資料,對長江中下游地區(qū)冬小麥濕漬害進行了分析評估;構(gòu)建了濕漬害綜合風險評估模型,將研究區(qū)冬小麥濕漬害風險劃分為高風險區(qū)、較高風險區(qū)、中風險區(qū)、低風險區(qū)4個等級。結(jié)果表明:高及較高風險區(qū)主要分布在沿長江和淮河平原及崗地,低風險區(qū)主要分...

【文章頁數(shù)】:204 頁

【學位級別】:博士

【部分圖文】:

圖1.1近30年(1987-2016年)洪澇災害農(nóng)業(yè)受災和成災比例??(數(shù)據(jù)來源:中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒)??-

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根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)顯示,2016年我國冬小麥種植面積為24186千公頃,??占糧食作物播種面積的21.3%,冬小麥總產(chǎn)占糧食作物總產(chǎn)的20.9%,小麥產(chǎn)量穩(wěn)步增長,??但受各種因素尤其是農(nóng)業(yè)自然災害的影響,小麥單產(chǎn)呈短期波動狀態(tài)(圖1.2)。濕潰害是??小麥生產(chǎn)中的五害(濕潰害....


圖1.2?2001-2016年我國小麥年度數(shù)據(jù)統(tǒng)計(數(shù)據(jù)來源:中國統(tǒng)計年鑒)??(a)種植面積、(b)總產(chǎn)量、(c)單產(chǎn)??Fig.?1.2?Annual?report?of?wheat?in?China?from?2001?to?2016.??

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M?IjjjijjJ]??1987?1991?1995?1999?2003?2007?2011?2015??年份??圖1.1近30年(1987-2016年)洪澇災害農(nóng)業(yè)受災和成災比例??(數(shù)據(jù)來源:中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒)??Fig.?1.1?Statistics?of?the?pro....


圖21lt80Et200EI2夢E研究區(qū)

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Fig.?2.1?The?study?area??由1971-2014年203個國家級地面氣象觀測站點的觀測資料分析的研究區(qū)越冬作物生??長季(上年10月至翌年5月)和關(guān)鍵生長期(3?5月份,春季)多年平均降水量空間分??布圖(圖2.2)可以看出,研究區(qū)生長季和春季(3?5月份)....


圖2.2冬小麥全生育期(a)及關(guān)鍵生育期(b)平均降水量空間分布??Fi?

圖2.2冬小麥全生育期(a)及關(guān)鍵生育期(b)平均降水量空間分布??Fi?

iiMiil?丨?ail??10月11月12月1月?2月3月?4月5月?10月丨丨月12月1月?2月?3月?4月?5月??圖2.3?1985-2014年冬小麥生育期內(nèi)研究區(qū)各月平均降水量及降水日數(shù)??Fig.?2.3?The?average?monthly?precipitati....



本文編號:4024763

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