【目的】探究土壤屬性不相似性對于土壤轉(zhuǎn)換函數(shù)預(yù)測的不確定性及誤差的影響,并識別土壤轉(zhuǎn)換函數(shù)預(yù)測的不確定成分的主要來源�！痉椒ā恳蕴镩g持水率(θ-300)和凋萎含水率(θ-15000)為研究對象,基于不同性質(zhì)(相似或不相似)的數(shù)據(jù)集對土壤轉(zhuǎn)換函數(shù)的不確定性進(jìn)行分析;并采用拉丁超立方抽樣和Bootstrap方法對不確定性來源貢獻(xiàn)進(jìn)行分析。【結(jié)果】無論θ-300或θ-15000,基于相似數(shù)據(jù)集建立的PTFs模型模擬性能有所提升,但效果較不明顯。從不確定成分的主要貢獻(xiàn)來看,對于θ-300,無論是基于相似還是不相似數(shù)據(jù)集,模型輸入引起的不確定性貢獻(xiàn)較大;但對于θ-15 000,基于不相似數(shù)據(jù)集建立的PTFs則相反,即模型參數(shù)不確定性對模擬預(yù)測結(jié)果的影響占比較大,原因主要在于θ-15 000往往具有較小的空間變異特征,因此其輸入不確定性通常都較小。【結(jié)論】在針對農(nóng)區(qū)構(gòu)建PTFs預(yù)測田間持水率這一常數(shù)特征時(shí),控制土壤樣本理化性質(zhì)的相似性有助于減少構(gòu)建模型模擬結(jié)果的不確定性;而構(gòu)建PTFs預(yù)測凋萎含水率時(shí),則樣本采集對模擬結(jié)果不確定性無明顯影響,模擬結(jié)果的不確定性主要由構(gòu)建模型的模型參數(shù)控制。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究方法
    1.1 研究區(qū)概況與樣本數(shù)據(jù)
    1.2 K-means聚類
    1.3 拉丁超立方抽樣
    1.4 Bootstrap
    1.5 評價(jià)指標(biāo)
2 結(jié)果與分析
    2.1 數(shù)據(jù)集分類與統(tǒng)計(jì)
    2.2 土壤轉(zhuǎn)換函數(shù)性能比較
    2.3 不確定性來源分解
3 討論
4 結(jié)論



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