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基于Sentinel-1A數(shù)據(jù)的焦作廣利灌區(qū)夏玉米土壤墑情反演方法研究

發(fā)布時(shí)間:2024-05-10 03:14
  河南作為農(nóng)業(yè)大省,省內(nèi)灌區(qū)糧食產(chǎn)量約占全省糧食總產(chǎn)量的40%,準(zhǔn)確獲取灌區(qū)土壤墑情,進(jìn)行精準(zhǔn)灌溉,不僅有利于水資源的合理分配,提高灌溉用水的利用效率,更能提高糧食產(chǎn)量。傳統(tǒng)監(jiān)測(cè)灌區(qū)農(nóng)作物土壤墑情的方法是通過(guò)監(jiān)測(cè)站點(diǎn)檢測(cè)土樣,這種方法費(fèi)事費(fèi)力、效率低,浪費(fèi)大量人力財(cái)力,然而微波遙感具有全天時(shí)、全天候監(jiān)測(cè)等優(yōu)勢(shì),在大面積、快速的反演土壤墑情方面已被廣泛認(rèn)可。目前主動(dòng)微波遙感在反演裸土土壤墑情取得了較好的成果,對(duì)于植被覆蓋區(qū)域反演精度有待進(jìn)一步提高。在植被覆蓋區(qū)域應(yīng)用較為廣泛的是水云模型,但水云模型反演精度較好的是高植被覆蓋度的低矮植被,對(duì)于植被覆蓋分布不均勻區(qū)域反演效果并不理想。為此本研究以水云模型為基礎(chǔ),聯(lián)合多地表參數(shù)估算方法,同時(shí)利用AIEM模型建立多地表參數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù),構(gòu)建裸土后向散射系數(shù)與入射角、粗糙度、土壤含水量這三個(gè)地表參數(shù)的相關(guān)模型。針對(duì)水云模型在植被覆蓋分布不均勻情況下反演精度低的問(wèn)題,引入植被覆蓋度參數(shù),對(duì)水云模型進(jìn)行修正,構(gòu)建修正水云模型。經(jīng)過(guò)修正的水云模型適用于植被覆蓋不均勻的植被區(qū)域,修正水云模型在反演過(guò)程中也考慮了植被冠層高度以及地表粗糙度的影響。應(yīng)用Sentinel...

【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
    1.5 論文結(jié)構(gòu)安排
2 微波遙感反演土壤墑情基礎(chǔ)理論
    2.1 微波遙感原理及特點(diǎn)
    2.2 雷達(dá)成像機(jī)理
        2.2.1 雷達(dá)方程及后向散射系數(shù)
        2.2.2 雷達(dá)系統(tǒng)參數(shù)
    2.3 地表參數(shù)
        2.3.1 土壤粗糙度
        2.3.2 土壤介電常數(shù)
        2.3.3 土壤含水量
        2.3.4 植被參數(shù)
3 修正水云模型方法研究
    3.1 土壤散射理論基礎(chǔ)模型
        3.1.1 裸露地表土壤散射理論
        3.1.2 植被覆蓋地表散射理論
    3.2 裸露地表后向散射特性分析
        3.2.1 土壤介電特性分析
        3.2.2 后向散射系數(shù)與土壤含水量關(guān)系分析
    3.3 夏玉米覆蓋地表后向散射特性分析
        3.3.1 植被含水量對(duì)夏玉米覆蓋地表后向散射系數(shù)的影響
        3.3.2 雷達(dá)入射角對(duì)夏玉米覆蓋地表后向散射系數(shù)的影響
    3.4 修正水云模型方法的研究
        3.4.1 引入植被覆蓋度模型
        3.4.2 基于多地表參數(shù)聯(lián)合估算方法
        3.4.3 基于AIEM模型構(gòu)建關(guān)系模型
        3.4.4 構(gòu)建修正水云模型
4 灌區(qū)夏玉米土壤墑情反演及精度分析
    4.1 灌區(qū)及數(shù)據(jù)獲取
        4.1.1 灌區(qū)概述
        4.1.2 數(shù)據(jù)介紹及處理
        4.1.3 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)獲取
    4.2 多地表參數(shù)計(jì)算
        4.2.1 作物冠層高度
        4.2.2 植被含水量
        4.2.3 地表粗糙度
    4.3 土壤墑情反演及模型精度驗(yàn)證
        4.3.1 灌區(qū)夏玉米土壤墑情反演
        4.3.2 修正水云模型精度檢驗(yàn)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在校期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
致謝



本文編號(hào):3968659

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