基于變量優(yōu)選和ELM算法的土壤含水量估測研究
【文章頁數(shù)】:78 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-1研究區(qū)及采樣點分布
第二章土壤樣本信息的采集及處理方法2.1土壤樣本的采集與制備以新疆維吾爾自治區(qū)南部、塔里木盆地中北部的渭-庫綠洲為試驗區(qū)如圖2-1,其地勢北邊較高,自西北向東南傾斜,海拔1500~2000m,是一個較為典型的山前沖積扇平原。氣溫日較差大,年平均氣溫10.5~11.4℃,....
圖2-1土壤實測光譜曲線
每個樣本均需采集10次,其算術(shù)平均值為該土樣的光譜數(shù)據(jù)[57]。得到土壤反射率曲線,如圖2-1。圖2-1土壤實測光譜曲線Fig.2-1Soilmeasuredspectrumcurve
圖2-2實測土壤含水量Fig.2-2Soilmoisturedistribution
圖2-2實測土壤含水量Fig.2-2Soilmoisturedistribution2.3小波變換2.3.1小波變換定義(1)小波基函數(shù)[58]設(shè)()()2tLR,且()是(t)的傅里葉變換。那么,當(dāng)滿足CdR2()(2....
圖2-4BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖
含量、土壤鹽分含量、粗糙度等,土壤中的這些理化指標(biāo)是。所以僅僅利用相應(yīng)的理論模型來直接研究土壤含水量和實現(xiàn)實的,目前,大多數(shù)相關(guān)研究都是基于經(jīng)驗統(tǒng)計算法,例主成分、偏最小二乘等;機(jī)器學(xué)習(xí)算法擁有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)、記能力,這使其在土壤屬性信息的估測中具有很大的潛在優(yōu)勢變換和特征波長選擇算....
本文編號:3957465
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