土壤墑情是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要參數(shù),高效、精確地監(jiān)測(cè)土壤墑情是保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全的重要環(huán)節(jié)。在基于植被指數(shù)的土壤墑情監(jiān)測(cè)方法中,如何根據(jù)地域和植物生育期的差異,選定最優(yōu)的植被指數(shù)是問(wèn)題的關(guān)鍵。利用2015年2-6月河南省中東部黃淮海平原冬小麥主產(chǎn)區(qū)的實(shí)測(cè)農(nóng)田墑情數(shù)據(jù)和MODIS遙感數(shù)據(jù),對(duì)歸一化植被指數(shù)(NDVI)、增強(qiáng)型植被指數(shù)(EVI)、植被供水指數(shù)(VSWI)、溫度植被干旱指數(shù)(TVDI)與土壤含水量進(jìn)行相關(guān)性分析,對(duì)比不同植被指數(shù)對(duì)不同深度土壤含水量的響應(yīng),并分別建立四種植被指數(shù)與土壤墑情的回歸模型,進(jìn)行預(yù)測(cè)精度分析。結(jié)果表明:本研究中,TVDI與土壤墑情的相關(guān)性最好,預(yù)測(cè)精度最高;每一種指數(shù)皆與10～20 cm深度土壤墑情相關(guān)性最好,預(yù)測(cè)精度最高。因此,TVDI為最優(yōu)響應(yīng)指數(shù),10～20 cm深度土壤為最優(yōu)響應(yīng)深度。

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【部分圖文】：

圖1研究區(qū)站點(diǎn)分布圖

本研究所涉及的其他數(shù)據(jù)包括:研究區(qū)域2015年2-6月的0～10cm和10～20cm土壤水分含量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)(進(jìn)而可得到0～20cm實(shí)測(cè)數(shù)據(jù))、2014-2015年河南省冬小麥種植區(qū)域數(shù)據(jù)以及河南省行政界線數(shù)據(jù),從河南省氣象局調(diào)研獲取。土壤含水量實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)是研究區(qū)102個(gè)站點(diǎn)的0....

圖2豫中地區(qū)第60天LST-NDVI特征空間

表2各組數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)日期Tab.2Datecorrespondingtoeachgroupofdata序號(hào)豫南豫中豫北102-1903-0103-11203-0103-1103-21303-1103-2103-30403-2103....

圖3不同深度土壤墑情與各植被指數(shù)相關(guān)性比較

圖3為不同深度土壤墑情與各植被指數(shù)相關(guān)系數(shù)的八組平均趨勢(shì)(為方便比較,對(duì)TVDI的相關(guān)系數(shù)取絕對(duì)值)。3.2土壤墑情對(duì)植被指數(shù)的回歸分析

圖4第6組樣本10～20cm土壤墑情與各植被指數(shù)的回歸曲線

圖4為第六組樣本10～20cm深度土壤墑情與各植被指數(shù)的回歸情況,可代表本次實(shí)驗(yàn)不同深度土壤墑情與各植被指數(shù)的回歸趨勢(shì)。圖5展示了這兩組數(shù)據(jù)不同深度土壤墑情與各植被指數(shù)回歸R2的變化趨勢(shì)。

本文編號(hào)：3945703