農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息是作物在某一區(qū)域或生產(chǎn)單元內(nèi)的空間分布和結(jié)果組成,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動對農(nóng)業(yè)用地的外在表現(xiàn)形式,也是對自然資源合理有效利用和對田間精細(xì)管理的最終結(jié)果。寧夏自治區(qū)具有土地、光能、引黃灌溉等優(yōu)勢,為寧夏特色農(nóng)作物(硒砂瓜、枸杞、大棗、葡萄)的生長提供了先天條件�？焖贉�(zhǔn)確的獲取特色農(nóng)作物的結(jié)構(gòu)組成和面積分布信息不僅是寧夏特色農(nóng)作物監(jiān)測、估產(chǎn)和災(zāi)害評估的重要依據(jù),同時也是分析特色農(nóng)作物結(jié)構(gòu)分布變化和評價區(qū)域特色農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響的重要憑證。因此,開展寧夏特色農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息提取方法研究具有十分重要的意義。近年來隨著航天技術(shù)和衛(wèi)星傳感器的不斷發(fā)展,越來越多的學(xué)者將遙感技術(shù)運(yùn)用到農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息的提取研究中。在精細(xì)化科學(xué)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,高空間分辨率的遙感數(shù)據(jù)為其開啟了高分農(nóng)業(yè)時代。但是,利用高分影像實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)信息的提取依然存在一定的不足和困難。首先,主流的中低分辨率遙感數(shù)據(jù)不能夠滿足精細(xì)農(nóng)業(yè)的需求,而且對于高空間分辨率數(shù)據(jù)的關(guān)注和應(yīng)用普遍不足;其次傳統(tǒng)的遙感信息提取模型都是基于中低分辨遙感數(shù)據(jù)建立的,對于新的高空間分辨率數(shù)據(jù)沒有完備的信息提取模型;第三,國內(nèi)外學(xué)者基于高分遙感數(shù)據(jù)對類似...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1技術(shù)路線圖

圖2.1研究區(qū)位圖

第二章研究區(qū)與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備第二章研究區(qū)與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備.1研究區(qū)概況.1.1地理位置中寧縣地處寧夏回族自治區(qū)中西部、寧夏平原的南端。隸屬中衛(wèi)市，其西衛(wèi)城區(qū)，東依利通區(qū)、青銅峽市，南部與同心縣交界，北靠內(nèi)蒙古阿拉善左旗政區(qū)劃南北長約60km,東西寬約50km，所轄總面積約3....

圖2.2野外光譜采集圖

圖2.2野外光譜采集圖預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理二號衛(wèi)星傳感器接收的是地物反射的無量綱電信號值，但在實(shí)往往受傳感器敏感度、太陽輻射、大氣等因素的影響，使接收誤差，從而影響后期圖像分析工作[59]。為了降低這一系列的誤工作的影響，使圖像信息更加準(zhǔn)確，在進(jìn)行遙感分析前，需影像進(jìn)行預(yù)處理，以....

圖2.4大氣校正前后農(nóng)作物光譜曲線

反射率和輻射率等參數(shù)，需要通過大氣校正，消除或降低大氣中各種物質(zhì)的影響。FLAASH大氣校正模型適用于波長范圍在可見光到近紅外的遙感影像，同時本文使用的GF-2數(shù)據(jù)包含藍(lán)波段、綠波段、紅波段和近紅外四個波段，因此，本研究采用ENVI5.3提供的FLAASH大氣校正模....

本文編號：3919665