隨著人民生活水平與食物消費水平的提高,糧食加工制品消費量迅速增長,市場對食品加工主要原料之一的小麥品質(zhì)要求和數(shù)量需求越來越高。小麥籽粒蛋白含量(Grain protein content,GPC)是評價其品質(zhì)優(yōu)劣的重要指標,精準快速的監(jiān)測對其品質(zhì)評價和分級管理有重要幫助。研究表明,小麥籽粒的品質(zhì)不僅與其種性有關,而且與環(huán)境是密切相關的,尤其是蛋白質(zhì)的含量受生長環(huán)境的影響較大。常規(guī)小麥蛋白品質(zhì)監(jiān)測多通過田間取樣,其數(shù)據(jù)采集受時間跨度、人力、物力等限制,難以進行較大區(qū)域的數(shù)據(jù)采集,且作為小麥籽粒品質(zhì)的主要影響因子,氣候生態(tài)條件在不同年份的差異導致品質(zhì)在時間上的變異也較大。因此,基于田間試驗樣本進行的品質(zhì)變異分析不可避免地受到時間和空間的限制。遙感技術的發(fā)展為解決大范圍內(nèi)作物長勢及品質(zhì)監(jiān)控的問題提供了可能,多樣遙感平臺搭載的傳感器可以周期性、瞬時、無損的獲取大范圍“面狀”地物光譜信息,實現(xiàn)了觀測方式從傳統(tǒng)的地面點觀測向遙感區(qū)域面觀測的轉(zhuǎn)變,為區(qū)域農(nóng)作物長勢及品質(zhì)的定量監(jiān)測提供了新的途徑和方法。本文以北京地區(qū)多年冬小麥品質(zhì)遙感監(jiān)測試驗為基礎,獲取北京地區(qū)多個試驗點小麥開花期氮素農(nóng)學參數(shù)、同步衛(wèi)...

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1研究區(qū)域概況Fig.1Theoverviewofthestudyregion1.2數(shù)據(jù)獲取與處理

圖1論文技術路線圖

9圖1論文技術路線圖Fig.1Thetechnologyroadmap論文組織結(jié)構(gòu)本論文共計六章，各章節(jié)內(nèi)容和結(jié)構(gòu)框架如下：第一章：緒論。介紹論文的研究背景及意義，利用空間遙感進行作物品質(zhì)預測研究進展，地理加權回歸算法的應用現(xiàn)狀，并簡要概括本文的研究內(nèi)容、結(jié)構(gòu)線圖。

圖2研究區(qū)域位置示意圖

本文研究區(qū)域選擇為北京地區(qū)的代表性農(nóng)田，地理位置范圍為東經(jīng)115°2530′，北緯39°38′-40°51′。該區(qū)域夏季炎熱多雨，冬季寒冷干燥，春秋續(xù)時間較短，氣候特征屬于暖溫帶半濕潤季風型大陸性氣候。全年無霜期約180-2平均氣溫8-12℃，年平均降水量空間分布不均，大....

圖3北京地區(qū)遙感影像校正圖

采樣點選擇在地勢平坦的研究區(qū)域，田間水肥管理采殊試驗處理，小麥長勢均勻，能反映整塊大田的小麥品質(zhì)及數(shù)據(jù)的獲取與預處理取的遙感影像是于冬小麥開花期獲取的北京地區(qū)2009年5像、2008年5月13日和2010年5月20日的北京一號衛(wèi)星取過程中，由于受到大氣....

本文編號：3910267