本文以山東省棲霞市庵里水庫(kù)西岸流域?yàn)檠芯繀^(qū),基于Gram-S chimdt(GS)方法、色彩空間(Hue Saturation Value,HSV)變換和主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)三種方法,對(duì)研究區(qū)的資源三號(hào)衛(wèi)星(ZY-3)圖像進(jìn)行了圖像融合,基于各融合圖像提取沖溝參數(shù)并進(jìn)行精度評(píng)價(jià)。結(jié)果表明:三種融合圖像均保留了多光譜圖像的光譜信息,同時(shí)具有全色圖像的空間紋理細(xì)節(jié)信息;與基于原始多光譜圖像解譯沖溝參數(shù)相比較,采用GS光譜銳化、HSV變換及PCA變換融合圖像解譯沖溝參數(shù)更準(zhǔn)確;相對(duì)檢驗(yàn)區(qū)實(shí)測(cè)沖溝參數(shù),基于GS光譜銳化融合圖像提取的沖溝參數(shù)精度最高,解譯出的沖溝溝面積和溝長(zhǎng)的相關(guān)系數(shù)分別為0.991和0.984。是沖溝參數(shù)提取的最優(yōu)圖像融合方法。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)及預(yù)處理
    1.3 遙感圖像融合方法
        1.3.1 Gram-Schmidt光譜銳化方法
        1.3.2 HSV彩色空間變換
        1.3.3 PCA變換
    1.4 沖溝參數(shù)的提取方法
    1.5 精度評(píng)價(jià)方法
2 結(jié)果與分析
    2.1 融合圖像定性評(píng)價(jià)
    2.2 沖溝解譯
    2.3 解譯沖溝精度
3 討論
4 結(jié)論



本文編號(hào)：3907636