構(gòu)建玉米成熟期地上生物量、碳氮累積量的遙感估算模型，為耕地生產(chǎn)力的估測、農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)的保護和碳氮循環(huán)研究提供科學(xué)依據(jù)。利用皮爾遜相關(guān)分析法分析玉米成熟期地上生物量、碳氮累積量與基于同期的SPOT-5和HJ-1B影像構(gòu)建的14個預(yù)選光譜參數(shù)之間的相關(guān)性，通過相關(guān)性比較分析可知，基于SPOT-5影像構(gòu)建的光譜參數(shù)表現(xiàn)總體上好于基于HJ-1B構(gòu)建的光譜參數(shù)。然后通過回歸分析，比較得出最優(yōu)遙感估算模型。在基于SPOT-5構(gòu)建的14種光譜參數(shù)中，土壤校正植被指數(shù)（SAVI）與玉米成熟期地上生物量和碳累積量均呈顯著的正相關(guān)，相關(guān)性系數(shù)分別達到0.831和0.846，因此以SAVI為底數(shù)的冪函數(shù)模型估算生物量和碳累積量的擬合效果最好，決定系數(shù)（R2）分別達到0.698和0.722，在0.01水平下的F檢驗均呈顯著性；與氮累積量相關(guān)性最強的是由近紅外波段和綠波段構(gòu)建的比值指數(shù)（R3/R1），相關(guān)系數(shù)達到0.844；從而以R3/R1為自變量構(gòu)建的線性模型對氮累積量擬合效果最佳，決定系數(shù)（R2）達到0.713，在0.01水平下的F檢驗呈顯著性。所以，可以認(rèn)為，利用SPOT-5的土壤校正植被指數(shù)（SAVI）...

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【學(xué)位級別】：碩士

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中文摘要
Abstract
1 引言
    1.1 選題背景、目的及意義
    1.2 國內(nèi)外研究進展
        1.2.1 作物生物量估算研究進展
        1.2.2 作物氮素營養(yǎng)診斷研究進展
    1.3 研究內(nèi)容和研究思路
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 研究思路
    1.4 研究方法
        1.4.1 玉米成熟期地上生物量、碳氮累積量與光譜參數(shù)的相關(guān)性分析方法
        1.4.2 玉米成熟期地上生物量、碳氮累積量估算模型的建立方法
        1.4.3 玉米成熟期地上生物量、碳氮累積量估算模型的驗證方法
2 研究區(qū)概況
    2.1 自然概況
        2.1.1 氣候特征
        2.1.2 地形地貌
        2.1.3 土壤特征
    2.2 社會經(jīng)濟概況
3 數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)處理
    3.1 地面資料收集
        3.1.1 采樣點分布及測驗項目
        3.1.2 數(shù)據(jù)資料整理
    3.2 遙感資料獲取與預(yù)處理
        3.2.1 遙感資料獲取及介紹
        3.2.2 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理
            3.2.2.1 輻射定標(biāo)
            3.2.2.2 大氣校正
            3.2.2.3 幾何精糾正
            3.2.2.4 研究區(qū)裁剪
        3.2.3 基于遙感影像的農(nóng)田信息提取
    3.3 軟件和硬件準(zhǔn)備
4 玉米成熟期地上生物量、碳氮累積量與光譜參數(shù)的相關(guān)性分析
    4.1 光譜參數(shù)的選擇
    4.2 地上生物量、碳氮累積量與光譜參數(shù)的相關(guān)性分析
5 遙感估算模型的建立與驗證
    5.1 玉米成熟期地上生物量遙感估算模型的建立
    5.2 玉米成熟期地上碳累積量估算模型的建立
    5.3 玉米成熟期地上氮累積量遙感估算模型的建立
    5.4 回歸模型的驗證
6 玉米成熟期地上生物量、碳氮累積量的遙感填圖
7 結(jié)論與創(chuàng)新之處
    7.1 結(jié)論與討論
    7.2 創(chuàng)新之處
參考文獻
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文情況



本文編號：3896719