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基于遙感和RUSLE的植被指數(shù)對(duì)小流域輸沙影響的研究

發(fā)布時(shí)間:2024-01-27 10:39
  植被的水土流失研究多以坡面徑流小區(qū)為主,而在流域尺度以定性或半定量分析為主,極少考慮研究區(qū)域的的植被生長(zhǎng)季節(jié)和降水變化,也極少結(jié)合地形地貌背景,研究結(jié)果缺少實(shí)際檢驗(yàn)。本文以小流域次降雨事件為切入點(diǎn),結(jié)合現(xiàn)有國(guó)內(nèi)外相對(duì)成熟的水文和土壤侵蝕分析方法及模型結(jié)構(gòu)、因子,嘗試在小流域尺度下研究不同土地利用、植被季節(jié)性變化對(duì)小流域侵蝕輸沙的聯(lián)動(dòng)關(guān)系,為土壤侵蝕風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估或評(píng)價(jià)提供可靠的數(shù)據(jù)支持,為小流域綜合規(guī)劃和治理提供理論依據(jù)。 以湖北谷城縣白楊溝小流域(面積5.38km2)控制站1987年—1996年的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),基于RUSLE方程的降雨動(dòng)能、土壤可蝕性、地形因子和Landsat5—TM影像提取四種植被指數(shù)(歸一化植被指數(shù)—NDVI、增強(qiáng)植被指數(shù)—EVI、纓帽變換的綠度指數(shù)和修正的土壤調(diào)整植被指數(shù)—MSAVI),植被指數(shù)通過(guò)三種公式轉(zhuǎn)換使之成為反映流域輸沙的一個(gè)因子(聯(lián)合因子),與RUSLE中植被覆蓋與管理因子C的意義相同;并分析轉(zhuǎn)換后的聯(lián)合因子季節(jié)性變化規(guī)律,及不同土地利用對(duì)流域輸沙影響。主要取得以下結(jié)論: 從轉(zhuǎn)換公式和植被指數(shù)與流域輸沙關(guān)系來(lái)講,優(yōu)先選擇轉(zhuǎn)換公式1和轉(zhuǎn)換公式2,植被指數(shù)以...

【文章頁(yè)數(shù)】:72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 前言
    1.1 小流域土壤侵蝕影響因子與預(yù)測(cè)研究
    1.2 植被覆蓋與管理C因子與植被指數(shù)
        1.2.1 植被覆蓋與管理因子C
        1.2.2 植被指數(shù)
        1.2.3 植被覆蓋管理因子C與植被指數(shù)
    1.3 存在的問題
    1.4 研究目的及意義
    1.5 研究?jī)?nèi)容及總體思路
2 材料與方法
    2.1 區(qū)域概況
    2.2 小流域地形和土地利用特征
    2.3 技術(shù)路線圖
    2.4 資料來(lái)源及預(yù)處理
        2.4.1 Landsat 5-TM遙感影像與植被指數(shù)轉(zhuǎn)換
        2.4.2 數(shù)字高程模型DEM及水文分析
        2.4.3 流域氣象和水文資料分析整理
        2.4.4 流域土壤機(jī)械組成和有機(jī)質(zhì)
        2.4.5 RUSLE各因子計(jì)算
        2.4.6 植被指數(shù)的計(jì)算與轉(zhuǎn)換
3 結(jié)果與分析
    3.1 流域降雨量和徑流量與輸沙量
    3.2 流域次降雨前期雨量、降雨侵蝕力指標(biāo)與輸沙模數(shù)
    3.3 流域內(nèi)平均植被指數(shù)與輸沙模數(shù)
    3.4 轉(zhuǎn)換后流域平均聯(lián)合因子與輸沙模數(shù)關(guān)系
        3.4.1 流域平均聯(lián)合因子及與單位R10輸沙模數(shù)季節(jié)性變化
        3.4.2 流域平均聯(lián)合因子與輸沙的關(guān)系
    3.5 不同土地利用類型的聯(lián)合因子與輸沙關(guān)系
        3.5.1 不同土地利用類型的聯(lián)合因子季節(jié)性變化
        3.5.2 不同土地利用類型的聯(lián)合因子與輸沙的關(guān)系
4 討論
    4.1 植被指數(shù)的轉(zhuǎn)換及與輸沙變化的關(guān)系
    4.2 不同土地利用類型的聯(lián)合因子季節(jié)性變化
    4.3 不同土地利用類型的聯(lián)合因子與輸沙關(guān)系
5 結(jié)論
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 存在問題與展望
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào):3886810

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