河南省耕地表層土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量估算與尺度效應(yīng)分析
發(fā)布時(shí)間:2023-11-02 20:04
如何有效地對(duì)研究區(qū)內(nèi)表層土壤有機(jī)碳進(jìn)行儲(chǔ)量估算,并做相應(yīng)的尺度效應(yīng)分析,很多學(xué)者都采用了不同的研究區(qū)或不同的方法來做了有益地探索和研究。本文基于3S技術(shù)和土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量的估算方法,選取了河南省和汝陽縣為研究對(duì)象,開展了省域和縣域不同尺度上的耕地表層土壤有機(jī)碳方面的研究。研究?jī)?nèi)容有以下三個(gè)方面:河南省耕地表層土壤有機(jī)碳密度和儲(chǔ)量的分布;河南省耕地表層土壤有機(jī)碳密度的空間變異尺度效應(yīng);縣域耕地表層土壤有機(jī)碳估算方法的對(duì)比分析。 本文根據(jù)河南省耕地地力評(píng)價(jià)結(jié)果,運(yùn)用地統(tǒng)計(jì)學(xué)插值方法分別得到了全省耕地的表層土壤有機(jī)碳含量和有機(jī)碳密度分布圖,分析了河南省內(nèi)耕地表層土壤有機(jī)碳的分布,估算了相應(yīng)的有機(jī)碳儲(chǔ)量,結(jié)果表明:河南省耕地的表層土壤有機(jī)碳密度為0.14~11.63kg/m2之間,平均值為2.39kg/m2,耕地表層土壤有機(jī)碳的儲(chǔ)量為0.19Pg。結(jié)合河南省行政區(qū)劃圖、土壤類型圖、生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)分區(qū)圖、DEM圖等數(shù)據(jù),分析了河南省不同省轄市、不同土壤類型、生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)分區(qū)的耕地表層土壤有機(jī)碳密度和儲(chǔ)量。 本文以計(jì)算得到的耕地表層土壤有機(jī)碳密度為對(duì)象,基于相似性度量的研究方法,對(duì)河南省耕地表層土壤有機(jī)碳...
【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
目錄
1 研究綜述
1.1 研究背景
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 有機(jī)碳估算方法
1.3.1 土壤類型法
1.3.2 模型法
1.3.3 相關(guān)關(guān)系統(tǒng)計(jì)法
1.3.4 地統(tǒng)計(jì)學(xué)插值法
1.3.5 遙感數(shù)據(jù)估算
1.3.6 3S 技術(shù)在土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量估算中的重要作用
1.4 預(yù)測(cè)制圖的空間變異尺度效應(yīng)
2 研究材料和方法
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 河南省
2.1.2 河南省生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)
2.1.3 汝陽縣
2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)的來源與處理
2.3 研究方法
2.3.1 土壤有機(jī)碳密度計(jì)算方法
2.3.2 地統(tǒng)計(jì)學(xué)估算方法
2.3.3 多元線性回歸估算方法
2.3.4 空間回歸估算方法
2.3.5 土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量計(jì)算方法
2.3.6 柵格圖層之間的相關(guān)系數(shù)計(jì)算方法
3 河南省耕地表層土壤有機(jī)碳密度和儲(chǔ)量分布
3.1 河南省耕地表層土壤有機(jī)碳密度和儲(chǔ)量的空間分布
3.2 河南省耕地表層土壤有機(jī)碳密度和儲(chǔ)量的數(shù)據(jù)分析
3.2.1 河南省省轄市表層土壤有機(jī)碳密度和儲(chǔ)量
3.2.2 河南省耕地不同土壤類型表層土壤有機(jī)碳密度和儲(chǔ)量
3.3 不同生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)耕地表層土壤有機(jī)碳密度和儲(chǔ)量
4 河南省耕地表層土壤有機(jī)碳密度的空間變異尺度效應(yīng)
4.1 數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)特征
4.2 構(gòu)建變異函數(shù)模型
4.3 計(jì)算相關(guān)系數(shù),分析分形特征
4.4 不同生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)表層土壤有機(jī)碳密度的空間變異尺度效應(yīng)
5 汝陽縣耕地表層土壤有機(jī)碳密度的估算
5.1 多元線性回歸估算結(jié)果
5.2 空間回歸估算結(jié)果
5.2.1 距離權(quán)重矩陣
5.2.2 自相關(guān)性分析
5.2.3 模型的選擇
5.2.4 普通回歸模型
5.2.5 空間滯后模型
5.2.6 空間誤差模型
5.2.7 空間回歸估算結(jié)果
5.3 克里格插值估算結(jié)果
5.4 結(jié)合土壤類型、地形信息的泛克里格法估算結(jié)果
5.4.1 結(jié)合土壤類型、地形信息確定分區(qū)
5.4.2 各個(gè)分區(qū)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征
5.4.3 泛克里格法地統(tǒng)計(jì)插值
5.5 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)以及對(duì)比分析
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.1.1 河南省耕地表層土壤有機(jī)碳密度和儲(chǔ)量分布
6.1.2 河南省耕地表層土壤有機(jī)碳密度的空間變異尺度效應(yīng)
6.1.3 汝陽縣耕地表層土壤有機(jī)碳密度的估算
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與科研成果
致謝
本文編號(hào):3859669
【文章頁(yè)數(shù)】:80 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
目錄
1 研究綜述
1.1 研究背景
1.2 研究現(xiàn)狀
1.2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 有機(jī)碳估算方法
1.3.1 土壤類型法
1.3.2 模型法
1.3.3 相關(guān)關(guān)系統(tǒng)計(jì)法
1.3.4 地統(tǒng)計(jì)學(xué)插值法
1.3.5 遙感數(shù)據(jù)估算
1.3.6 3S 技術(shù)在土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量估算中的重要作用
1.4 預(yù)測(cè)制圖的空間變異尺度效應(yīng)
2 研究材料和方法
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 河南省
2.1.2 河南省生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)
2.1.3 汝陽縣
2.2 相關(guān)數(shù)據(jù)的來源與處理
2.3 研究方法
2.3.1 土壤有機(jī)碳密度計(jì)算方法
2.3.2 地統(tǒng)計(jì)學(xué)估算方法
2.3.3 多元線性回歸估算方法
2.3.4 空間回歸估算方法
2.3.5 土壤有機(jī)碳儲(chǔ)量計(jì)算方法
2.3.6 柵格圖層之間的相關(guān)系數(shù)計(jì)算方法
3 河南省耕地表層土壤有機(jī)碳密度和儲(chǔ)量分布
3.1 河南省耕地表層土壤有機(jī)碳密度和儲(chǔ)量的空間分布
3.2 河南省耕地表層土壤有機(jī)碳密度和儲(chǔ)量的數(shù)據(jù)分析
3.2.1 河南省省轄市表層土壤有機(jī)碳密度和儲(chǔ)量
3.2.2 河南省耕地不同土壤類型表層土壤有機(jī)碳密度和儲(chǔ)量
3.3 不同生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)耕地表層土壤有機(jī)碳密度和儲(chǔ)量
4 河南省耕地表層土壤有機(jī)碳密度的空間變異尺度效應(yīng)
4.1 數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)特征
4.2 構(gòu)建變異函數(shù)模型
4.3 計(jì)算相關(guān)系數(shù),分析分形特征
4.4 不同生態(tài)農(nóng)業(yè)區(qū)表層土壤有機(jī)碳密度的空間變異尺度效應(yīng)
5 汝陽縣耕地表層土壤有機(jī)碳密度的估算
5.1 多元線性回歸估算結(jié)果
5.2 空間回歸估算結(jié)果
5.2.1 距離權(quán)重矩陣
5.2.2 自相關(guān)性分析
5.2.3 模型的選擇
5.2.4 普通回歸模型
5.2.5 空間滯后模型
5.2.6 空間誤差模型
5.2.7 空間回歸估算結(jié)果
5.3 克里格插值估算結(jié)果
5.4 結(jié)合土壤類型、地形信息的泛克里格法估算結(jié)果
5.4.1 結(jié)合土壤類型、地形信息確定分區(qū)
5.4.2 各個(gè)分區(qū)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)特征
5.4.3 泛克里格法地統(tǒng)計(jì)插值
5.5 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)以及對(duì)比分析
6 結(jié)論與展望
6.1 結(jié)論
6.1.1 河南省耕地表層土壤有機(jī)碳密度和儲(chǔ)量分布
6.1.2 河南省耕地表層土壤有機(jī)碳密度的空間變異尺度效應(yīng)
6.1.3 汝陽縣耕地表層土壤有機(jī)碳密度的估算
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
個(gè)人簡(jiǎn)歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與科研成果
致謝
本文編號(hào):3859669
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