內(nèi)蒙古河套灌區(qū)土壤鹽堿化已經(jīng)嚴(yán)重影響到了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。遙感技術(shù)能夠定量獲取實(shí)時的土壤鹽堿化信息,監(jiān)測鹽堿化狀況。利用Landsat遙感影像,采用鹽分指數(shù)(salinity index,SI)和改進(jìn)型土壤調(diào)節(jié)植被指數(shù)(modified soil-adjusted vegetation index,MSAVI)構(gòu)建了改進(jìn)型鹽堿化監(jiān)測指數(shù)(modified salinization detection index,MSDI)模型,對河套灌區(qū)沈?yàn)豕嘤蛲寥利}堿化進(jìn)行定量分析與監(jiān)測,然后分別對研究區(qū)2001年、2010年和2017年土壤鹽堿化信息進(jìn)行分類并統(tǒng)計(jì)分析,不同鹽堿地類型的MSDI平均值差異明顯。通過野外考察并結(jié)合土壤樣品實(shí)測含鹽量數(shù)據(jù),對改進(jìn)型鹽堿化監(jiān)測模型進(jìn)行了精度驗(yàn)證,MSDI與土壤含鹽量相關(guān)性為0. 856 8,土壤鹽堿化信息提取總體精度達(dá)到87. 5%,Kappa系數(shù)為0. 726。2001年以來研究區(qū)土壤鹽堿化狀況得到了有效的改善,非鹽堿地占比由18. 50%增加至30. 47%,中輕度鹽堿地呈碎片化趨勢。結(jié)果表明,基于SI-MSAVI特征空間建立的鹽堿化監(jiān)測模型...

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【文章目錄】：
0 引言
1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)源
    1.1 研究區(qū)概況
    1.2 數(shù)據(jù)源及其預(yù)處理
2 研究方法
    2.1 特征參量的選取
    2.2 水體及沙地信息的提取
    2.3 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理及特征空間的構(gòu)建
        2.3.1 特征參量的標(biāo)準(zhǔn)化處理
        2.3.2 SI-MSAVI特征空間的構(gòu)建
    2.4 鹽堿化監(jiān)測模型的構(gòu)建
3 模型驗(yàn)證及應(yīng)用
    3.1 模型驗(yàn)證
    3.2 模型應(yīng)用
4 結(jié)論與討論



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