土壤墑情指田間土壤含水量及其對(duì)應(yīng)的作物水分狀態(tài)。作為對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)有著重要影響和制約作用的指標(biāo),人們一直在努力實(shí)現(xiàn)對(duì)土壤墑情的實(shí)時(shí)掌握,以指導(dǎo)農(nóng)作物耕作、制定灌溉制度、發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)等。本文以北京市順義區(qū)、延慶區(qū)和大興區(qū)為例,采用5種不同的墑情預(yù)測(cè)模型,對(duì)3種預(yù)測(cè)時(shí)段下模型的預(yù)測(cè)性能進(jìn)行了檢驗(yàn),并進(jìn)行了系統(tǒng)的對(duì)比分析,探討適合研究區(qū)域的最佳土壤墑情預(yù)測(cè)模型。具體內(nèi)容包括:(1)研究區(qū)概況分析。北京地區(qū)土壤質(zhì)地主要為砂壤土和輕壤土,其中砂壤土主要分布在東北,輕壤土主要分布在西南;最近10年的降水量呈緩慢的增長(zhǎng)趨勢(shì),且年際波動(dòng)較大,年內(nèi)的分布也很不平均,呈東北向西南遞減的趨勢(shì);最近5年的墑情呈緩慢增長(zhǎng)趨勢(shì),年內(nèi)以8月份左右墑情最高,年初最低,空間上順義、密云、平谷3區(qū)的土壤含水量較大,懷柔為最小。(2)影響因子的選擇與分析。選定氣溫、氣壓、濕度、風(fēng)速、地溫、降雨、時(shí)段初墑值為墑情預(yù)測(cè)的影響因子,經(jīng)相關(guān)分析,確定其與土壤墑情間存在著顯著的相關(guān)關(guān)系,可以將其作為預(yù)測(cè)影響因子。(3)模型的率定與訓(xùn)練。研究采用線性回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、GEP模型和深度學(xué)習(xí)模型5種模型...

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 墑情預(yù)測(cè)研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國(guó)內(nèi)研究
        1.2.2 國(guó)外研究
    1.3 研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
第二章 研究區(qū)概況
    2.1 基本情況
    2.2 土壤質(zhì)地
    2.3 降水分布
    2.4 土壤墑情分布
        2.4.1 年際變化
        2.4.2 年內(nèi)變化
        2.4.3 空間變化
    2.5 本章小結(jié)
第三章 土壤墑情數(shù)據(jù)處理及預(yù)測(cè)模型
    3.1 墑情涵義
    3.2 數(shù)據(jù)采集與處理
        3.2.1 數(shù)據(jù)采集
        3.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    3.3 影響因子選擇與分析
    3.4 土壤墑情預(yù)測(cè)模型
        3.4.1 線性回歸模型
        3.4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        3.4.3 PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        3.4.4 GEP模型
        3.4.5 深度學(xué)習(xí)模型
    3.5 本章小結(jié)
第四章 模型的模擬檢驗(yàn)與對(duì)比分析
    4.1 模型率定與訓(xùn)練
        4.1.1 線性回歸模型
        4.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        4.1.3 PCA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        4.1.4 GEP模型
        4.1.5 深度學(xué)習(xí)模型
    4.2 模型校驗(yàn)與對(duì)比
        4.2.1 檢驗(yàn)指標(biāo)
        4.2.2 模型整體預(yù)報(bào)評(píng)價(jià)
        4.2.3 模型對(duì)比分析
        4.2.4 討論
    4.3 本章小結(jié)
第五章 結(jié)論與展望
    5.1 主要結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：3834077