發(fā)布時(shí)間：2023-06-15 21:49

　　土壤水分是全球水循環(huán)和能量交換過(guò)程中一個(gè)關(guān)鍵變量,在水文、氣候和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中扮演著重要角色。荒漠化生境地表植被對(duì)土壤水分變化極為敏感,而荒漠化采礦沉陷區(qū),植被生態(tài)更加脆弱易損,目前這一領(lǐng)域的研究相當(dāng)薄弱�，F(xiàn)有的研究多是利用光學(xué)數(shù)據(jù)反演植被冠層及土壤表層水分變化,研究手段較為單一,而且沒(méi)有嚴(yán)格界定開(kāi)采區(qū)與非開(kāi)采區(qū),因此無(wú)法獲得采礦造成土壤濕度變化的規(guī)律性,更無(wú)法將開(kāi)采沉陷與土壤水分變化建立起必然的聯(lián)系。以?xún)?nèi)蒙—陜西交界處的干旱—半干旱礦區(qū)為研究區(qū),首先利用Radarsat-2 HH單極化數(shù)據(jù)反演了研究區(qū)地表土壤水分,并利用MODIS地表反射率數(shù)據(jù)反演結(jié)果做對(duì)比驗(yàn)證;然后結(jié)合Radarsat-2的DInSAR結(jié)果探索了礦區(qū)復(fù)雜背景下,地表土壤水的時(shí)空變化規(guī)律。為了進(jìn)一步對(duì)此變化規(guī)律做驗(yàn)證,又利用Sentinel-1A VH/VV雙極化數(shù)據(jù)同樣反演了研究區(qū)地表土壤水分,并利用Landsat-8地表反射率數(shù)據(jù)反演結(jié)果做對(duì)比驗(yàn)證;然后結(jié)合Sentinel-1A的DInSAR結(jié)果同樣得到一個(gè)采礦沉陷區(qū)地表土壤水時(shí)空變化規(guī)律。在用雙極化數(shù)據(jù)(Sentinel-1A VH/VV)反演時(shí),注意到采礦沉陷區(qū)...

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題依據(jù)及研究意義
    1.2 遙感土壤水分反演的研究現(xiàn)狀
        1.2.1 可見(jiàn)學(xué)-近紅外遙感土壤水分反演
        1.2.2 熱紅外遙感土壤水分反演
        1.2.3 微波遙感土壤水分反演
        1.2.4 現(xiàn)有問(wèn)題及分析
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
    1.5 論文結(jié)構(gòu)
    1.6 小結(jié)
2 研究區(qū)與數(shù)據(jù)源
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)說(shuō)明
        2.2.1 Radarsat-2 單極化數(shù)據(jù)
        2.2.2 MODIS地表反射率數(shù)據(jù)
        2.2.3 土壤質(zhì)地?cái)?shù)據(jù)
        2.2.4 SRTM3 V4 數(shù)據(jù)
        2.2.5 Sentinel-1A雙極化數(shù)據(jù)
        2.2.6 Landsat-8 地表反射率數(shù)據(jù)
    2.3 小結(jié)
3 土壤水分反演理論基礎(chǔ)
    3.1 SAR土壤水分反演理論基礎(chǔ)
        3.1.1 SAR系統(tǒng)參數(shù)
        3.1.2 雷達(dá)方程和后向散射系數(shù)
        3.1.3 SAR干涉
        3.1.4 植被參數(shù)
        3.1.5 地表粗糙度
        3.1.6 土壤水分
        3.1.7 土壤介電常數(shù)
    3.2 可見(jiàn)光-近紅外遙感土壤水分反演理論基礎(chǔ)
    3.3 小結(jié)
4 Radarsat-2和MODIS數(shù)據(jù)的土壤水分反演
    4.1 Radarsat-2和MODIS數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.1.1 Radarsat-2 后向散射系數(shù)圖像生成
        4.1.2 Radarsat-2 開(kāi)采沉陷區(qū)提取
        4.1.3 MODIS數(shù)據(jù)預(yù)處理
    4.2 Radarsat-2 土壤水分反演
    4.3 MODIS土壤水分反演
    4.4 Radarsat-2和MODIS反演結(jié)果對(duì)比
    4.5 沉陷區(qū)內(nèi)外土壤水分含量一次對(duì)比
    4.6 小結(jié)
5 Sentinel-1A和 Landsat-8 數(shù)據(jù)的土壤水分反演
    5.1 Sentinel-1A和 Landsat-8 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.1.1 Sentinel-1A后向散射系數(shù)圖像生成
        5.1.2 Sentinel-1A開(kāi)采沉陷區(qū)提取
        5.1.3 Landsat-8 數(shù)據(jù)預(yù)處理
    5.2 Sentinel-1A數(shù)據(jù)的土壤水分反演
        5.2.1 “水云模型”去除植被影響
        5.2.2 Sentinel-1A土壤水分反演
    5.3 Landsat-8 土壤水分反演
    5.4 Sentinel-1A和 Landsat-8 反演結(jié)果對(duì)比
    5.5 沉陷區(qū)內(nèi)外土壤水分含量二次對(duì)比
    5.6 小結(jié)
6 改進(jìn)模型的Sentinel-1A雙極化數(shù)據(jù)土壤水分反演
    6.1 相干系數(shù)圖像生成
    6.2 改進(jìn)模型的Sentinel-1A數(shù)據(jù)土壤水分反演
    6.3 Sentinel-1A和 Landsat-8 反演結(jié)果二次對(duì)比
    6.4 沉陷區(qū)內(nèi)外土壤水分含量三次對(duì)比
    6.5 小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 主要研究結(jié)論
    7.2 特色與創(chuàng)新點(diǎn)
    7.3 不足與展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集



本文編號(hào)：3833737