土壤侵蝕是當(dāng)今中國(guó)乃至全世界亟待解決的環(huán)境問題,我國(guó)土壤侵蝕范圍較廣,黃土高原存在嚴(yán)重的水土流失。本文選取黃土丘陵區(qū)的沖溝為實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),選取Moore算法計(jì)算研究區(qū)的LS因子,模擬土壤侵蝕狀況,探討不同坡度和流向算法模型對(duì)LS因子的影響,分析LS因子的尺度效應(yīng),探討多尺度DEM條件下單位匯水面積(Specific Catchment Area,SCA)和sinβ(β是以弧度表示的坡度)對(duì)LS因子影響的空間差異,進(jìn)一步獲悉黃土丘陵區(qū)土壤侵蝕狀況,認(rèn)識(shí)黃土丘陵區(qū)的土壤侵蝕現(xiàn)狀,以期為防治土壤侵蝕和治理水土流失提供理論依據(jù)。主要結(jié)論如下:1.對(duì)比三階不帶權(quán)差分、三階反距離平方權(quán)差分和三階反距離權(quán)差分三種三階差分系列的坡度算法模型發(fā)現(xiàn),坡度最大值差異較小。無論是在單流向D8(Determinstic eight-node)算法和多流向MFD(Multiple Flow Direction algorithm)算法的影響下,LS因子的空間分布差異相對(duì)較小,LS因子值主要分布在0²5范圍內(nèi)。其中,由三階不帶權(quán)差分模型算法計(jì)算所得的LS因子的平均誤差最接近0,中誤差最小,因此在該...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 前言
    1.1 選題背景
    1.2 研究目的和意義
    1.3 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.3.1 LS因子的研究現(xiàn)狀
        1.3.2 坡度的研究現(xiàn)狀
        1.3.3 流向算法的研究現(xiàn)狀
    1.4 研究?jī)?nèi)容
    1.5 技術(shù)路線
第2章 研究基礎(chǔ)
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 研究數(shù)據(jù)
        2.2.1 地形特征統(tǒng)計(jì)
        2.2.2 地表粗糙度
    2.3 研究方法
        2.3.1 坡度算法
        2.3.2 流向算法
        2.3.3 LS因子算法
        2.3.4 相對(duì)差系數(shù)
        2.3.5 中誤差
        2.3.6 GWR模型
第3章 坡度和流向算法差異對(duì)比及其對(duì)LS因子的影響分析
    3.1 坡度算法對(duì)比分析
    3.2 流向算法對(duì)單位匯水面積SCA的影響
    3.3 D8 算法和坡度算法對(duì)LS因子的影響
        3.3.1 LS因子特征值分析
        3.3.2 LS因子相似性分析
        3.3.3 LS因子分級(jí)面積比例的差異對(duì)比
    3.4 MFD算法和坡度算法對(duì)LS因子的影響
        3.4.1 LS因子特征值分析
        3.4.2 LS因子相似性分析
        3.4.3 LS 因子分級(jí)面積比例的影響
    3.5 D8和MFD算法對(duì)LS因子的影響
        3.5.1 LS因子特征值分析
        3.5.2 LS因子相似性分析
        3.5.3 LS因子分級(jí)面積比例的差異對(duì)比
    3.6 小結(jié)
第4章 多尺度下的LS因子分析
    4.1 多尺度LS因子及其影響因子分析
        4.1.1 多尺度下坡度的差異分析
        4.1.2 多尺度下單位匯水面積SCA的差異分析
        4.1.3 多尺度對(duì)LS因子的影響
    4.2 多尺度LS因子的多元回歸分析
        4.2.1 基于多元回歸的相關(guān)性分析
        4.2.2 多元線性回歸方程
    4.3 多尺度LS因子的地理加權(quán)回歸分析
        4.3.1 單位匯水面積對(duì)LS因子的影響分析
        4.3.2 sinβ對(duì) LS因子的影響分析
    4.4 小結(jié)
第5章 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論與創(chuàng)新
    5.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
發(fā)表論文及參與的科研項(xiàng)目



本文編號(hào)：3827160