旱災是一種會對人類社會產(chǎn)生極大影響的氣象災害,每年給全世界帶來了難以估量的損失。雖然科技在進步,但目前在農(nóng)業(yè)領域,仍無法擺脫旱災以及其帶來的后果。為了及時了解旱災,尤其是農(nóng)業(yè)旱災的情況,需要對各個地區(qū)進行長期監(jiān)測并及時反饋。傳統(tǒng)監(jiān)測旱災的方法成本高,覆蓋面積小,結果籠統(tǒng),而利用遙感手段進行干旱監(jiān)測,可以做到低成本、高覆蓋、高精度。目前,衛(wèi)星的種類繁多,不同空間和時間分辨率、不同質(zhì)量、不同功能的衛(wèi)星所采集的遙感影像正在滿足著社會越來越多的需求。本文利用了MODIS和Landsat8等遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù),對2018年7月末吉林省西部的干旱情況進行了研究與評價。將吉林省西部的報災鄉(xiāng)鎮(zhèn)作為重點研究對象,利用多時相的Landsat8和哨兵2號數(shù)據(jù),以及單時相的高分二號遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù),探究不同影像的適用范圍,并對每個時像進行RVI、NDVI、GNDVI和EVI四種植被指數(shù)的運算、分級與對比分析,選取出最佳指數(shù)。結果表明,Landsat8、哨兵2號兩類數(shù)據(jù)能較好的適應鄉(xiāng)鎮(zhèn)級別的植被信息提取,高分二號數(shù)據(jù)適用于村莊級別的植被指數(shù)提取;對于植被指數(shù),NDVI指數(shù)為最優(yōu)的計算方式,EVI指數(shù)僅次于NDVI指數(shù),都...

【文章頁數(shù)】：92 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
abstract
第1章 引言
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究進展
    1.3 研究內(nèi)容
    1.4 技術路線
第2章 數(shù)據(jù)源與預處理
    2.1 研究所應用的數(shù)據(jù)
    2.2 數(shù)據(jù)特性及適用的方法
    2.3 數(shù)據(jù)預處理原理
    2.4 各遙感數(shù)據(jù)的預處理
        2.4.1 MODIS數(shù)據(jù)的預處理
        2.4.2 Landsat8 數(shù)據(jù)的預處理
        2.4.3 哨兵2 號數(shù)據(jù)的預處理
        2.4.4 高分2 號數(shù)據(jù)的預處理
第3章 旱災模型的選取與分級
    3.1 研究區(qū)概況
        3.1.1 自然概況
        3.1.2 社會經(jīng)濟概況
        3.1.3 重點研究區(qū)域的選定
    3.2 基于植被指數(shù)的旱災研究
        3.2.1 植被指數(shù)的選取
        3.2.2 Landsat8 數(shù)據(jù)的植被指數(shù)
        3.2.3 哨兵-2 數(shù)據(jù)的植被指數(shù)
        3.2.4 高分二號數(shù)據(jù)的植被指數(shù)
    3.3 基于地表溫度反演的旱災模型實驗
        3.3.1 Landsat8 數(shù)據(jù)的干旱指數(shù)計算對比分析與選取
        3.3.2 MODIS數(shù)據(jù)的干旱指數(shù)計算對比分析與選取
    3.4 遙感數(shù)據(jù)的評價
第4章 吉林省西部作物旱災評價
    4.1 溫度植被干旱指數(shù)(TVDI)的分級與驗證
    4.2 吉林省西部干旱情況分析評價
    4.3 對吉林省西部作物旱災防治的建議
第5章 結論與展望
    5.1 主要結論
    5.2 下一步工作重點
參考文獻
附圖
作者簡介及科研成果
致謝



本文編號：3797828