【目的】尋找紅壤地區(qū)不同土壤質(zhì)地類型的Vis-NIR光譜反射規(guī)律,通過光譜對(duì)土壤質(zhì)地類別進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的預(yù)測�！痉椒ā恳越魇》钚驴h北部為研究區(qū),245個(gè)土壤樣本為研究對(duì)象,在國際制土壤質(zhì)地4組和12級(jí)兩種分類標(biāo)準(zhǔn)下,首先分析不同土壤質(zhì)地類型的光譜反射率,然后采用9種數(shù)學(xué)變換方法和5種機(jī)器學(xué)習(xí)算法相互組合的數(shù)據(jù)挖掘模型,進(jìn)行土壤質(zhì)地的分類研究,最后對(duì)建模準(zhǔn)確度最高的混淆矩陣和預(yù)測結(jié)果三角坐標(biāo)分布圖進(jìn)行分析。【結(jié)果】(1)不同土壤質(zhì)地之間的光譜反射率存在較多的交叉重疊現(xiàn)象,土壤質(zhì)地與光譜反射率之間的規(guī)律較為復(fù)雜;(2)分?jǐn)?shù)階導(dǎo)數(shù)變換是整數(shù)階導(dǎo)數(shù)的擴(kuò)展,有助于土壤質(zhì)地的分類,但原始光譜數(shù)據(jù)具有更加豐富的特征信息,更適合進(jìn)行土壤質(zhì)地分類建模;(3)在對(duì)非均衡數(shù)據(jù)集建模時(shí),集成學(xué)習(xí)方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法都是不錯(cuò)的選擇;(4)較難通過模型去區(qū)分土壤質(zhì)地分界線附近的類別,其中在4組分類標(biāo)準(zhǔn)下最容易被預(yù)測錯(cuò)誤成黏壤土組,在12級(jí)分類標(biāo)準(zhǔn)下最容易被預(yù)測錯(cuò)誤成黏壤土和壤質(zhì)黏土這兩種土壤質(zhì)地類型;(5)在4組分類標(biāo)準(zhǔn)中,進(jìn)行歸一化處理和MLP模型組合取得了0.68的最高預(yù)測準(zhǔn)確度,其中黏壤土組的預(yù)測準(zhǔn)確度能達(dá)...

【文章頁數(shù)】：11 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 材料與方法
    1.1 研究區(qū)概況與土壤樣本采集
    1.2 光譜數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
    1.3 模型建立與精度評(píng)價(jià)
        1.3.1 建模方法
        1.3.2 精度評(píng)價(jià)
2 結(jié)果
    2.1 土壤質(zhì)地統(tǒng)計(jì)特征分析
    2.2 建模結(jié)果比較
        2.2.1 4組分類建模結(jié)果比較
        2.2.2 12級(jí)分類建模結(jié)果比較
3 討論
4 結(jié)論



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