土壤水分是土壤生物及陸地植物得以生存的物質基礎,是大氣、水文、土壤生態(tài)系統(tǒng)等領域中關鍵的參數(shù)因子。因此,土壤水分數(shù)據(jù)的準確反演一直是該領域的熱點研究問題。隨著科技快速發(fā)展,土壤水分的獲取方式也在不斷地更新,但仍然以人工監(jiān)測的方式為主,這種監(jiān)測方式由于經(jīng)費等問題布點密度低,難以在一定時間內獲取大范圍地表土壤水分的準確宏觀空間分布信息,采用基于光學遙感的特征空間對微波遙感進行降尺度方法可以較好地解決上述問題。針對此類基于溫度植被指數(shù)特征空間的土壤水分模型精度不穩(wěn)定的情況,本文分別基于站點觀測土壤水分數(shù)據(jù)和衛(wèi)星土壤水分數(shù)據(jù)對模型進行精度評價,并對此模型的應用進行研究。具體的研究內容和成果如下。(1)基于站點觀測土壤水分數(shù)據(jù)的模型精度評價利用ENVI軟件對Landsat-8衛(wèi)星影像進行了預處理,采用IDL編程實現(xiàn)了植被指數(shù)、地表反照率和地表溫度等數(shù)據(jù)的求解,并基于求解的數(shù)據(jù)和相同UT時間的地面測站土壤水分數(shù)據(jù)擬合了關系模型,并對模型的精度進行了評價。實驗結果表明本文模型的平均相關系數(shù)可以達到0.75,具有一定的可靠性。(2)基于衛(wèi)星土壤水分數(shù)據(jù)的模型精度評價針對現(xiàn)有土壤水分測站點不足的問題,通...

【文章頁數(shù)】：54 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 論文的研究意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
    1.3 論文研究目標、內容及擬解決的關鍵問題
        1.3.1 研究目標
        1.3.2 研究內容
        1.3.3 擬解決的關鍵問題
    1.4 論文組織結構
    1.5 技術路線
第2章 研究區(qū)及數(shù)據(jù)預處理
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)
        2.2.1 Landsat-8影像數(shù)據(jù)
        2.2.2 MODIS影像數(shù)據(jù)
        2.2.3 MSG影像數(shù)據(jù)
    2.3 土壤水分數(shù)據(jù)
        2.3.1 SMOS土壤產(chǎn)品數(shù)據(jù)
        2.3.2 AMSR2土壤水分產(chǎn)品數(shù)據(jù)
        2.3.3 土壤水分實測數(shù)據(jù)
    2.4 數(shù)據(jù)預處理
    2.5 本章總結
第3章 土壤水分關系模型的相關原理
    3.1 基于溫度植被指數(shù)特征空間的土壤水分關系模型
        3.1.1 基于站點土壤水分數(shù)據(jù)的關系模型
        3.1.2 基于衛(wèi)星影像土壤水分數(shù)據(jù)的關系模型
    3.2 基于單通道算法的衛(wèi)星數(shù)據(jù)地表溫度反演
        3.2.1 普朗克定律
        3.2.2 輻射傳輸方程
        3.2.3 單通道算法
    3.3 反照率與植被覆蓋指數(shù)的反演
    3.4 模型精度評定理論
    3.5 本章小結
第4章 土壤水分關系模型驗證應用的相關原理
    4.1 被動微波數(shù)據(jù)反演土壤水分的理論基礎
    4.2 土壤水分產(chǎn)品驗證方法
        4.2.1 傳統(tǒng)單點驗證方法
        4.2.2 關系模型的驗證方法
    4.3 本章小結
第5章 土壤水分關系模型驗證與分析
    5.1 基于土壤水分關系模型實驗
        5.1.1 基于站點觀測土壤水分數(shù)據(jù)的關系模型
        5.1.2 基于衛(wèi)星土壤水分數(shù)據(jù)結論與的關系模型
        5.1.3 土壤水分模型的應用實驗
    5.2 模型的精度評價及分析
        5.2.1 基于站點觀測土壤水分數(shù)據(jù)的模型評價
        5.2.2 基于衛(wèi)星土壤水分的模型評價
        5.2.3 模型在微波土壤水分產(chǎn)品驗證上的應用研究
    5.3 本章小結
結論與展望
    結論
    不足與展望
致謝
參考文獻
攻讀碩士學位期間發(fā)表的論文



本文編號：3745695