海倫市作為中國優(yōu)質(zhì)大豆之鄉(xiāng)、中國高淀粉玉米之鄉(xiāng),是國家重要的商品糧基地以及農(nóng)作物主產(chǎn)區(qū)。充分了解海倫主要作物種植結(jié)構(gòu)的時(shí)空變化,并據(jù)此剖析種植結(jié)構(gòu)變化的主要驅(qū)動(dòng)因素,掌握農(nóng)業(yè)資源在生產(chǎn)過程中利用情況,了解作物種類、空間格局等信息,為進(jìn)行作物結(jié)構(gòu)調(diào)整和優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)。作物種植結(jié)構(gòu)監(jiān)測和估產(chǎn)是精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)遙感的重點(diǎn)領(lǐng)域,其研究結(jié)果對于指導(dǎo)作物種植結(jié)構(gòu)調(diào)整和制定農(nóng)業(yè)政策具有重要意義。本文以黑龍江省海倫市為研究區(qū),以Sentinel和多時(shí)相GF-1為遙感數(shù)據(jù)源,基于樣本的農(nóng)田信息提取方法,合理設(shè)定分割閾值（Scale Level）、合并閾值（Merge Level）;根據(jù)臨近的像素亮度值、紋理以及顏色等對影像進(jìn)行分割,并且基于邊緣分割的算法,這種算法計(jì)算很快,僅需錄入一個(gè)參數(shù),就可以產(chǎn)生多種不同尺度的切割結(jié)果。然后再根據(jù)邊界上不同尺度的差異進(jìn)行控制,可以得到從細(xì)到粗產(chǎn)生不同分割尺度結(jié)果,從而將研究區(qū)的農(nóng)田信息提取出來,再結(jié)合農(nóng)作物關(guān)鍵期特征和波普特征,確定農(nóng)作物生長的主要時(shí)期和作物識別標(biāo)志,構(gòu)建分類決策樹模型,用于提取農(nóng)作物信息,實(shí)現(xiàn)作物種植結(jié)構(gòu)變化監(jiān)測研究;多源與多時(shí)相的遙感數(shù)據(jù)可以反映不同農(nóng)... 

【文章頁數(shù)】：40 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
英文摘要
1 引言
    1.1 研究背景及意義
    1.2 研究進(jìn)展綜述
        1.2.1 農(nóng)業(yè)遙感綜述
        1.2.2 遙感作物識別綜述
        1.2.3 種植結(jié)構(gòu)時(shí)空演變驅(qū)動(dòng)因子研究
    1.3 研究目的和內(nèi)容
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況
    2.1 地理區(qū)位
    2.2 自然因素
    2.3 經(jīng)濟(jì)概況
3 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)處理
    3.1 數(shù)據(jù)來源
    3.2 數(shù)據(jù)處理
4 農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)提取及變化分析
    4.1 種植結(jié)構(gòu)提取模型
    4.2 2008-2017年農(nóng)作物播種面積變化
    4.3 主要農(nóng)作物種植類型時(shí)空變化分析
    4.4 海倫市主要農(nóng)作物種植空間分布
5 農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)時(shí)空格局變化因素分析
    5.1 自然因素
        5.1.1 地形地貌
        5.1.2 氣候條件
        5.1.3 水資源
    5.2 社會(huì)因素
        5.2.1 勞動(dòng)力流失
        5.2.2 經(jīng)濟(jì)發(fā)展和科技進(jìn)步
        5.2.3 市場經(jīng)濟(jì)自我調(diào)節(jié)
        5.2.4 政策導(dǎo)向
6 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 不足與展望
致謝
參考文獻(xiàn)



本文編號：3729552