本研究在單項邏輯斯蒂和龔帕茲曲線的基礎(chǔ)上對藜麥全生命周期生長規(guī)律與氣象因素間的關(guān)系進(jìn)行了研究,主要觀測了藜麥在播種、發(fā)芽、發(fā)育和成熟四個階段對相對濕度、日照、積溫、蒸發(fā)量、水氣壓和降水量等6個氣象因素的需要程度和控制點(diǎn)情況,并對單項邏輯斯蒂和龔帕茲回歸方程進(jìn)行了多因素模型的修正。運(yùn)用多因素邏輯斯蒂和龔帕茲回歸生長模型可全面預(yù)測每種氣象因素與不同生長階段的藜麥生物量之間的影響關(guān)系,綜合實(shí)現(xiàn)了藜麥生物量階段性的生長規(guī)律預(yù)測、分項控制拐點(diǎn)因素的效果,為藜麥試驗(yàn)區(qū)的種植與栽培技術(shù)提供了生長預(yù)測模型的理論借鑒基礎(chǔ),本研究具體工作實(shí)施如下:（1）依據(jù)不同品種的自身特性和不同種植區(qū)的地理與氣象等自然環(huán)境條件,選取了影響試驗(yàn)區(qū)藜麥生長規(guī)律的主要?dú)庀笥绊懸蛩睾蛯?yīng)的生長預(yù)測模型理論算法,采集6種待測氣象影響因素的時序和特征信息,實(shí)現(xiàn)了影響藜麥生物量的自然環(huán)境因素探索與數(shù)據(jù)庫的填充。通過單因素邏輯斯蒂和龔帕茲曲線回歸分項探索每種氣象因素與種植區(qū)藜麥生物量之間的影響關(guān)系,實(shí)現(xiàn)了單項控制因素的分類相關(guān)性探究。（2）基于選定的單因素邏輯斯蒂和龔帕茲回歸曲線,運(yùn)用最小二乘法和對數(shù)法修正單因素生長模型方程,解決了時... 

【文章頁數(shù)】：40 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

異方差分析圖

SPSS非線性分析圖


本文編號：3724637