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基于Logistic和Gompertz算法在作物全生命周期生長模型中的研究與應用

發(fā)布時間:2022-12-23 03:39
  本研究在單項邏輯斯蒂和龔帕茲曲線的基礎(chǔ)上對藜麥全生命周期生長規(guī)律與氣象因素間的關(guān)系進行了研究,主要觀測了藜麥在播種、發(fā)芽、發(fā)育和成熟四個階段對相對濕度、日照、積溫、蒸發(fā)量、水氣壓和降水量等6個氣象因素的需要程度和控制點情況,并對單項邏輯斯蒂和龔帕茲回歸方程進行了多因素模型的修正。運用多因素邏輯斯蒂和龔帕茲回歸生長模型可全面預測每種氣象因素與不同生長階段的藜麥生物量之間的影響關(guān)系,綜合實現(xiàn)了藜麥生物量階段性的生長規(guī)律預測、分項控制拐點因素的效果,為藜麥試驗區(qū)的種植與栽培技術(shù)提供了生長預測模型的理論借鑒基礎(chǔ),本研究具體工作實施如下:(1)依據(jù)不同品種的自身特性和不同種植區(qū)的地理與氣象等自然環(huán)境條件,選取了影響試驗區(qū)藜麥生長規(guī)律的主要氣象影響因素和對應的生長預測模型理論算法,采集6種待測氣象影響因素的時序和特征信息,實現(xiàn)了影響藜麥生物量的自然環(huán)境因素探索與數(shù)據(jù)庫的填充。通過單因素邏輯斯蒂和龔帕茲曲線回歸分項探索每種氣象因素與種植區(qū)藜麥生物量之間的影響關(guān)系,實現(xiàn)了單項控制因素的分類相關(guān)性探究。(2)基于選定的單因素邏輯斯蒂和龔帕茲回歸曲線,運用最小二乘法和對數(shù)法修正單因素生長模型方程,解決了時... 

【文章頁數(shù)】:40 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于Logistic和Gompertz算法在作物全生命周期生長模型中的研究與應用


技術(shù)路線圖

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異方差分析圖

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SPSS非線性分析圖


本文編號:3724637

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