發(fā)布時間：2022-11-06 07:59

　　本文改進粒子群算法并優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行甜菜種植地土壤水分的預(yù)測。分析影響土壤水分變化的因素,選取土壤水分初值、空氣溫度、降雨量、蒸發(fā)量、日照時間、灌溉量為輸入因子,將預(yù)測結(jié)果進行對比,NCPSO-BP預(yù)測模型對土壤水分預(yù)測值與實測值的誤差大約為2%,而PSO-BP預(yù)測模型的誤差大約為10%,因此,NCPSO-BP預(yù)測模型預(yù)測結(jié)果更加準(zhǔn)確。 

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 甜菜種植地土壤水分預(yù)測模型
    1.1 改進的粒子群算法
    1.2 NCPSO-BP網(wǎng)絡(luò)模型的建立
2 應(yīng)用舉例
    2.1 訓(xùn)練與結(jié)果
    2.2 網(wǎng)絡(luò)模型仿真預(yù)測
3 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3703138