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汶川震區(qū)滑坡堆積體坡面土壤侵蝕研究

發(fā)布時(shí)間:2022-10-29 10:16
  5.12汶川地震引發(fā)滑坡、崩塌、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害,形成的滑坡堆積體在降雨作用下產(chǎn)生大量水土流失,嚴(yán)重威脅著人民的生命財(cái)產(chǎn)安全。通過對(duì)汶川震區(qū)的實(shí)地調(diào)查,發(fā)現(xiàn)地震誘發(fā)的滑坡堆積體結(jié)構(gòu)松散、坡度大、植被覆蓋少,在降雨和地表徑流作用下發(fā)生劇烈的坡面侵蝕,產(chǎn)生大量泥沙,是地震新增水土流失的主要來源。本文以汶川縣為研究區(qū)域,汶川震區(qū)滑坡堆積體為研究對(duì)象,通過實(shí)地調(diào)查、現(xiàn)場勘測和統(tǒng)計(jì)分析等方法,研究地震滑坡堆積體坡面徑流量與侵蝕量之間的關(guān)系,主要研究內(nèi)容和結(jié)果如下: 地震滑坡堆積體坡面徑流量估算。依據(jù)震后遙感影像,結(jié)合現(xiàn)場照片和地形高程,提取典型滑坡堆積體上方匯水區(qū)域。分析堆積體坡面匯水過程強(qiáng)度,結(jié)合歷史同期降雨量,估算滑坡堆積體坡面徑流量。 地震滑坡堆積體侵蝕溝體積測算研究。通過震區(qū)實(shí)地調(diào)查,選取研究對(duì)象并采用三維激光掃描儀進(jìn)行測量。采用最小二乘法擬合原始坡面曲線,比較侵蝕溝溝沿和溝底的數(shù)據(jù)測算出侵蝕溝體積,建立了使用三維激光掃描儀測算滑坡堆積體侵蝕溝體積的方法。選取12個(gè)滑坡堆積體進(jìn)行測算,與傳統(tǒng)斷面法對(duì)比,分段溝道中最大相對(duì)誤差為20.80%,最小相對(duì)誤差為1.80%。采用上述方... 

【文章頁數(shù)】:61 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 文獻(xiàn)綜述
    1.1 地震新增水土流失研究意義
    1.2 地震新增水土流失研究現(xiàn)狀
    1.3 地震滑坡堆積體土壤侵蝕研究現(xiàn)狀
        1.3.1 滑坡堆積體研究現(xiàn)狀
        1.3.2 滑坡堆積體坡面侵蝕現(xiàn)狀分析
    1.4 三維激光掃描儀技術(shù)
        1.4.1 三維激光掃描儀在溝蝕中應(yīng)用
        1.4.2 三維激光掃描儀的有效性
    1.5 研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.5.1 研究內(nèi)容
        1.5.2 技術(shù)路線
第二章 研究區(qū)概況與測量方法
    2.1 研究區(qū)概況
        2.1.1 地貌條件
        2.1.2 氣象水文
        2.1.3 地層巖性
        2.1.4 土壤
    2.2 地震滑坡堆積體水土流失現(xiàn)狀
        2.2.1 地震新增水土流失情況
        2.2.2 地震新增水土流失來源
        2.2.3 地面組成物質(zhì)
    2.3 研究對(duì)象
    2.4 研究方法
        2.4.1 汶川滑坡堆積體調(diào)查
        2.4.2 汶川滑坡堆積體坡面徑流量估算
        2.4.3 汶川滑坡堆積體坡面土壤侵蝕測算
第三章 地震滑坡堆積體坡面徑流量估算
    3.1 汶川降雨特征
    3.2 滑坡堆積體集水面積近似計(jì)算
    3.3 小結(jié)
第四章 地震滑坡堆積體坡面侵蝕量測算
    4.1 典型滑坡堆積體選取
    4.2 松散堆積體土壤侵蝕量計(jì)算
        4.2.1 推斷原始坡面
        4.2.2 擬合原始坡面
        4.2.3 滑坡堆積體侵蝕溝斷面分析
        4.2.4 斷面擬合驗(yàn)證
    4.3 滑坡堆積體土壤侵蝕量估算方法研究
    4.4 小結(jié)
第五章 震區(qū)滑坡堆積體坡面侵蝕量估算模型
    5.1 估算模型建立與驗(yàn)證
    5.2 小結(jié)
第六章 結(jié)論與意見
參考文獻(xiàn)
致謝
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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
[1]“5.12”汶川特大地震后映汶公路沿線地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育特征及防治措施研究[D]. 邴國林.成都理工大學(xué) 2012
[2]汶川地震區(qū)都汶公路沿線崩塌滑坡災(zāi)害特征與評(píng)價(jià)[D]. 劉應(yīng)輝.蘭州大學(xué) 2009



本文編號(hào):3697502

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