小麥?zhǔn)俏覈蠹Z食作物之一,其播種面積占全國農(nóng)作物播種面積的20%左右,占糧食產(chǎn)量的20%-25%。過度使用水肥資源降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的可持續(xù)性,并造成了嚴(yán)重的環(huán)境危害。在全球氣候變暖背景下,降低水肥投入的同時(shí)提高區(qū)域作物產(chǎn)量將是我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的重要研究方向。本文分析了RCP8.5情景下冬小麥生育期不同氣候要素的變化,并運(yùn)用DSSAT-CRESS-Wheat模型模擬了RCP8.5情景下不同水分和水肥互作處理對(duì)氣候變化的適應(yīng)能力,得到的主要研究結(jié)果如下:（1）RCP8.5情景下,相較基準(zhǔn)期,冬小麥生育期內(nèi)最高溫度呈增加趨勢(shì),近期增溫幅度為0~2℃,中期增溫幅度為2.7~4.5℃。相較基準(zhǔn)期,冬小麥生育期內(nèi)最低溫度呈增加趨勢(shì),近期增溫幅度在0~2℃之間,中期增溫幅度在3.5~4.5℃之間。降水增幅為0%~10%（近期）和10%~30%（中期）。近期年平均輻射量相較于基準(zhǔn)期呈降低趨勢(shì),降幅在2%以內(nèi),中期呈增高趨勢(shì),增幅在10%以內(nèi)。（2）冬小麥潛在產(chǎn)量主要呈從東北向西南逐漸降低的趨勢(shì)。冬小麥雨養(yǎng)產(chǎn)量主要呈從東南向西北逐漸降低的趨勢(shì)。區(qū)域潛在干旱減產(chǎn)率呈明顯的南北差異,北部區(qū)域潛在干旱減產(chǎn)率高于南... 

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 引言
    1.1 研究目的及意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 氣候變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響
        1.2.2 水肥管理措施對(duì)作物生長的影響
        1.2.3 作物生長模型研究進(jìn)展
    1.3 研究目標(biāo)
    1.4 研究內(nèi)容
    1.5 技術(shù)路線
2 材料與方法
    2.1 研究區(qū)域概況
    2.2 數(shù)據(jù)來源
        2.2.1 氣象數(shù)據(jù)
        2.2.2 土壤數(shù)據(jù)
        2.2.3 田間管理數(shù)據(jù)
    2.3 模型參數(shù)校驗(yàn)
    2.4 DSSAT模型模擬處理設(shè)計(jì)
    2.5 小麥產(chǎn)量模擬結(jié)果的減產(chǎn)率和適應(yīng)能力
    2.6 數(shù)據(jù)處理
3 結(jié)果與分析
    3.1 冬小麥主產(chǎn)區(qū)氣候資源變化特征
        3.1.1 冬小麥生育期最高溫度變化狀況
        3.1.2 冬小麥生育期最低溫度變化狀況
        3.1.3 冬小麥生育期降水變化狀況
        3.1.4 冬小麥生育期輻射變化狀況
        3.1.5 小結(jié)
    3.2 DSSAT模型遺傳參數(shù)驗(yàn)證
    3.3 RCP8.5 情景下潛在干旱對(duì)冬小麥產(chǎn)量的影響
        3.3.1 RCP8.5 情景下氣候變化對(duì)冬小麥潛在產(chǎn)量的影響
        3.3.2 RCP8.5 情景下氣候變化對(duì)冬小麥雨養(yǎng)產(chǎn)量的影響
        3.3.3 RCP8.5 情景下潛在干旱對(duì)冬小麥產(chǎn)量的影響
        3.3.4 小結(jié)
    3.4 RCP8.5 情景下不同灌溉措施的冬小麥適應(yīng)能力研究
        3.4.1 不同水分處理對(duì)冬小麥產(chǎn)量的影響
        3.4.2 不同水分處理下冬小麥對(duì)潛在干旱的適應(yīng)能力研究
        3.4.3 小結(jié)
    3.5 RCP8.5 情景下不同水肥管理的冬小麥適應(yīng)能力研究
        3.5.1 不同水肥處理下冬小麥產(chǎn)量變化
        3.5.2 不同水肥處理下冬小麥對(duì)氣候變化的適應(yīng)能力
        3.5.3 小結(jié)
4 討論
    4.1 模型的不確定性
    4.2 DSSAT模型的校準(zhǔn)與驗(yàn)證
    4.3 不同處理下氣候變化對(duì)冬小麥產(chǎn)量的影響
5 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
在讀期間發(fā)表的論文
作者簡(jiǎn)介
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]不同年型下冬小麥適宜播期及密度研究[J]. 王蘭,王良,劉肖瑜,李學(xué)國,焦進(jìn)宇,張豆豆,陳國慶.  山東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(03)
[2]基于DSSAT模型和正交試驗(yàn)相結(jié)合的春小麥灌溉模式優(yōu)化研究[J]. 魏玉清,沈強(qiáng)云,郝正剛.  節(jié)水灌溉. 2019(01)
[3]隔溝調(diào)虧灌溉對(duì)冬小麥-夏玉米光合特性和產(chǎn)量的影響[J]. 李彪,孟兆江,申孝軍,劉小飛,常曉.  灌溉排水學(xué)報(bào). 2018(11)
[4]華北平原不同降水年型和作物種植模式下的產(chǎn)量和耗水模擬[J]. 趙彥茜,肖登攀,齊永青,柏會(huì)子.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2018(20)
[5]不同灌溉方式下養(yǎng)分配置對(duì)冬小麥灌漿期光合特性及產(chǎn)量的影響[J]. 潘曉瑩,武繼承,楊永輝,何方,張潔梅,王越.  河南農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(10)
[6]水肥耦合對(duì)夏玉米根系形態(tài)及產(chǎn)量的影響[J]. 隋凱強(qiáng),趙龍剛,劉樹堂,皇甫呈惠,林少雯,陳晶培.  華北農(nóng)學(xué)報(bào). 2018(04)
[7]土壤空間變異對(duì)水氮淋失和產(chǎn)量影響的模擬研究[J]. 溫江麗,李久生,趙偉霞,栗巖峰.  排灌機(jī)械工程學(xué)報(bào). 2018(10)
[8]主要生育期氣候變化對(duì)河南省冬小麥生長及產(chǎn)量的影響[J]. 成林,李彤霄,劉榮花.  中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2017(06)
[9]未來氣候變化對(duì)關(guān)中地區(qū)冬小麥耗水和產(chǎn)量的影響模擬[J]. 張延,任小川,趙英,曹寒,馮浩.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2016(01)
[10]近30年黃淮海平原干旱對(duì)冬小麥產(chǎn)量的潛在影響模擬[J]. 徐建文,居輝,梅旭榮,劉勤,楊建瑩.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2015(06)

博士論文
[1]基于DSSAT模型的冬小麥節(jié)水高產(chǎn)技術(shù)機(jī)理和優(yōu)化管理策略研究[D]. 張迪.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[2]氣候變化對(duì)吉林梨樹縣春玉米的影響及品種適應(yīng)研究[D]. 呂碩.中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[3]松嫩平原干旱特征及對(duì)春玉米生產(chǎn)潛力的影響研究[D]. 鄭盛華.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2015

碩士論文
[1]南疆滴灌冬小麥高產(chǎn)高效水氮耦合效應(yīng)的研究[D]. 陳慧.塔里木大學(xué) 2018
[2]DSSAT模型對(duì)河北省不同施氮水平棉花生長的適用性評(píng)價(jià)[D]. 鄭云龍.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018
[3]未來氣候變化對(duì)黃淮海平原冬小麥的影響及干旱適應(yīng)技術(shù)補(bǔ)償能力研究[D]. 李翔翔.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2017
[4]不同RCP情景下氣候變化對(duì)長江中下游稻麥生產(chǎn)潛力的影響[D]. 劉文茹.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2017
[5]灌溉制度和施肥對(duì)作物生長和水肥利用的影響[D]. 田建柯.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[6]冬小麥高產(chǎn)高效的水氮耦合效應(yīng)研究[D]. 周加林.河南農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3660957