基于機器視覺的玉米苗期土壤濕度檢測試驗研究
發(fā)布時間:2022-05-08 16:07
在玉米苗期進行土壤濕度動態(tài)監(jiān)測是提供精準灌溉的重要依據(jù),對于玉米在此階段快速健康生長具有重要意義。本文模擬超低空圖像采集設(shè)備的試驗方式,通過試驗平臺采集玉米苗期土壤水分的變化情況,以期建立圖像與土壤水分數(shù)據(jù)的聯(lián)系。利用超綠特征(2G-R-B)對采集到的玉米苗期土壤圖像進行分割以排除植株本身對圖像的影響。對試驗中分割處理后的土壤圖像的均值、歸一化方差特征參數(shù)與試驗平臺測得土壤水分數(shù)據(jù)進行分析比較,分析后對所處理圖像采用4G-R-B顏色特征修正,通過計算歸一化方差σ4G-R-B作為特征參數(shù)與實測土壤濕度進行線性回歸分析,二者相關(guān)性驗證結(jié)果為:R~2=0.73,RMSE=3.2%。表明修正處理后圖像歸一化方差σ4G-R-B圖像特征參數(shù)能夠較好的表征土壤的水分變化。
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 試驗設(shè)備與材料
1.1 試驗設(shè)備
1.2 試驗材料與試驗方法
2 試驗土壤圖像采集與處理
2.1 土壤圖像采集
2.2 玉米苗土壤圖像分割
2.3 玉米苗期土壤表面區(qū)域獲取
3 土壤濕度圖像分析比較
3.1 土壤濕度測量
3.2 玉米苗期土壤圖像計算分析
4 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于RGB圖像處理的煙葉水分無損檢測方法研究[J]. 張娟利,宋朝陽,韓文霆,尚曉明,劉治開. 中國農(nóng)機化學(xué)報. 2019(05)
[2]基于改進自適應(yīng)加權(quán)融合算法的土壤濕度監(jiān)測研究[J]. 王浩,董振振,趙景波,唐勇偉,段杰. 中國農(nóng)機化學(xué)報. 2019(01)
[3]一種改進的田間導(dǎo)航特征點提取算法[J]. 陳艷,李春貴,胡波. 廣西科技大學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[4]基于機器視覺的玉米根莖導(dǎo)航基準線提取方法[J]. 宋宇,劉永博,劉路,朱德泉,焦俊,陳黎卿. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2017(02)
[5]基于顏色特征的水稻秧苗圖像分割[J]. 遲德霞,張偉,王洋. 中國農(nóng)機化學(xué)報. 2013(03)
[6]夏玉米苗期管理措施[J]. 張善云. 農(nóng)業(yè)知識. 2012(16)
[7]基于分數(shù)階植被歸一化系數(shù)的表層土壤濕度分析模型[J]. 王斌,王偉鋒,竇惠芳. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2009(09)
[8]基于CWSI和土壤水分修正系數(shù)的冬小麥田土壤含水量估算[J]. 張振華,蔡煥杰,楊潤亞. 土壤學(xué)報. 2005(03)
[9]水分虧缺指數(shù)在全國干旱遙感監(jiān)測中的應(yīng)用研究[J]. 齊述華,張源沛,牛錚,王長耀,鄭林. 土壤學(xué)報. 2005(03)
[10]用氣象衛(wèi)星監(jiān)測土壤水分的試驗研究[J]. 肖乾廣,陳維英,盛永偉,李靖. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 1994(03)
博士論文
[1]基于無人機采集圖像的土壤濕度預(yù)測模型研究[D]. 王斌.中國石油大學(xué) 2009
本文編號:3651958
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 試驗設(shè)備與材料
1.1 試驗設(shè)備
1.2 試驗材料與試驗方法
2 試驗土壤圖像采集與處理
2.1 土壤圖像采集
2.2 玉米苗土壤圖像分割
2.3 玉米苗期土壤表面區(qū)域獲取
3 土壤濕度圖像分析比較
3.1 土壤濕度測量
3.2 玉米苗期土壤圖像計算分析
4 結(jié)論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于RGB圖像處理的煙葉水分無損檢測方法研究[J]. 張娟利,宋朝陽,韓文霆,尚曉明,劉治開. 中國農(nóng)機化學(xué)報. 2019(05)
[2]基于改進自適應(yīng)加權(quán)融合算法的土壤濕度監(jiān)測研究[J]. 王浩,董振振,趙景波,唐勇偉,段杰. 中國農(nóng)機化學(xué)報. 2019(01)
[3]一種改進的田間導(dǎo)航特征點提取算法[J]. 陳艷,李春貴,胡波. 廣西科技大學(xué)學(xué)報. 2018(03)
[4]基于機器視覺的玉米根莖導(dǎo)航基準線提取方法[J]. 宋宇,劉永博,劉路,朱德泉,焦俊,陳黎卿. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2017(02)
[5]基于顏色特征的水稻秧苗圖像分割[J]. 遲德霞,張偉,王洋. 中國農(nóng)機化學(xué)報. 2013(03)
[6]夏玉米苗期管理措施[J]. 張善云. 農(nóng)業(yè)知識. 2012(16)
[7]基于分數(shù)階植被歸一化系數(shù)的表層土壤濕度分析模型[J]. 王斌,王偉鋒,竇惠芳. 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2009(09)
[8]基于CWSI和土壤水分修正系數(shù)的冬小麥田土壤含水量估算[J]. 張振華,蔡煥杰,楊潤亞. 土壤學(xué)報. 2005(03)
[9]水分虧缺指數(shù)在全國干旱遙感監(jiān)測中的應(yīng)用研究[J]. 齊述華,張源沛,牛錚,王長耀,鄭林. 土壤學(xué)報. 2005(03)
[10]用氣象衛(wèi)星監(jiān)測土壤水分的試驗研究[J]. 肖乾廣,陳維英,盛永偉,李靖. 應(yīng)用氣象學(xué)報. 1994(03)
博士論文
[1]基于無人機采集圖像的土壤濕度預(yù)測模型研究[D]. 王斌.中國石油大學(xué) 2009
本文編號:3651958
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