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基于Sentinel多源數(shù)據(jù)的晉南農(nóng)田地表土壤水分反演

發(fā)布時(shí)間:2022-01-22 19:11
  通過遙感數(shù)據(jù)反演農(nóng)田地表土壤水分,對農(nóng)作物干旱、長勢監(jiān)測及估產(chǎn)有重要指導(dǎo)作用。以山西省聞喜縣冬小麥種植區(qū)為研究區(qū),利用水云模型去除植被影響,建立土壤直接后向散射系數(shù)與土壤含水量的關(guān)系,反演聞喜縣2018年3月19日冬小麥種植區(qū)土壤水分。結(jié)果表明:協(xié)同Sentinel-1微波和Sentinel-2光學(xué)影像數(shù)據(jù)能夠去除植被影響提高土壤水分反演精度,VV極化決定系數(shù)R2提高0.0914,均方根誤差RMSE減少0.0895%。聞喜縣中部河谷平原以及東南和西北部的臺地土壤處于輕度干旱狀態(tài),西南部丘陵和東部山地土壤處于中度干旱狀態(tài)。反演的土壤水分空間分布結(jié)果與地形起伏、灌溉條件和地力等級有較好的空間一致性,地形起伏低、灌溉條件良好的農(nóng)田土壤水分含量高。 

【文章來源】:中國農(nóng)學(xué)通報(bào). 2020,36(20)

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

基于Sentinel多源數(shù)據(jù)的晉南農(nóng)田地表土壤水分反演


聞喜縣耕地基礎(chǔ)數(shù)據(jù)圖

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研究區(qū)主要土地利用類型包括耕地、森林、灌木、草地和建設(shè)用地等,其中耕地主要種植冬小麥、玉米等。利用冬小麥與其他植被不同的物候特征及不同時(shí)相的光譜差異采用決策樹法可準(zhǔn)確提取冬小麥的種植面積[16-17]。基于此方法,利用2018年3月22日、4月16日和6月10日三期的Sentinel-2衛(wèi)星影像提取了聞喜縣2018年冬小麥種植區(qū)域,總面積為392.08 km2(見圖2),與聞喜縣農(nóng)業(yè)局統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)(408.69 km2)基本一致,提取精度為96.0%。圖2 研究區(qū)冬小麥種植區(qū)域圖

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研究區(qū)冬小麥種植區(qū)域圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[8]基于Sentinel-1A與Landsat 8數(shù)據(jù)的北黑高速沿線地表土壤水分遙感反演方法研究[J]. 曾旭婧,邢艷秋,單煒,張毅,王長青.  中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2017(01)
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[10]利用多時(shí)相Sentinel-1 SAR數(shù)據(jù)反演農(nóng)田地表土壤水分[J]. 何連,秦其明,任華忠,都駿,孟晉杰,杜宸.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(03)

博士論文
[1]基于遙感數(shù)據(jù)和氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的DSSAT模型冬小麥產(chǎn)量和品質(zhì)預(yù)報(bào)[D]. 李振海.浙江大學(xué) 2016

碩士論文
[1]小麥抗旱性生理指標(biāo)研究[D]. 宮德襯.煙臺大學(xué) 2014
[2]多源遙感數(shù)據(jù)冬小麥LAI估算研究[D]. 李鑫川.南京信息工程大學(xué) 2013



本文編號:3602746

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