[目的]本文旨在探討基于Sentinel-2A影像的OPTRAM模型反演土壤水分在江蘇省南京市六合區(qū)的適用性,并改進(jìn)OPTRAM模型提高反演精度。[方法]利用NDVI-DFI像元三分模型對(duì)Sentinel-2A影像混合像元進(jìn)行分解,將得到的光合植被覆蓋度代替OPTRAM模型中的歸一化植被指數(shù)（NDVI）。[結(jié)果]OPTRAM土壤水分反演效果（R²=0.38）與溫度植被干旱指數(shù)（TVDI）方法的擬合結(jié)果（R²=0.39）相近,特征空間分布均呈梯形;像元三分模型在南京地區(qū)具有可分性,在此基礎(chǔ)上改進(jìn)的OPTRAM模型的STR-Fpv空間分布符合該基礎(chǔ)模型的分布特征,改進(jìn)的模型與實(shí)測(cè)10 cm土壤水分的相關(guān)系數(shù)（R²）提高到0.55。[結(jié)論]OPTRAM模型在南京市六合區(qū)反演土壤水分是可行的,用像元三分模型改進(jìn)的OPTRAM模型能夠提高反演精度,可進(jìn)一步應(yīng)用于其他相關(guān)模型。 

【文章來(lái)源】：南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2020,43(04)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

NDVI-DFI像元三分模型

研究區(qū)地理位置及采樣點(diǎn)分布

用PPI指數(shù)法確定BS、PV、NPV端元值,利用ENVI 5.2軟件中的Triangular Linear Spectral Unmixing擴(kuò)展工具對(duì)預(yù)處理的Sentinel-2影像進(jìn)行分解,得到光合植被覆蓋度(Fpv)、非光合植被覆蓋度(Fnpv)和土壤覆蓋度(Fbs)的RGB合成圖。用Fpv代替OPTRAM模型中的NDVI,用以改進(jìn)OPTRAM模型。3 結(jié)果與分析

【參考文獻(xiàn)】：
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