文章利用1993-2011中國(guó)大陸30個(gè)省市的相關(guān)數(shù)據(jù)測(cè)算了分省的農(nóng)業(yè)碳排放量，并以農(nóng)業(yè)碳強(qiáng)度作為農(nóng)業(yè)碳排放指標(biāo)，對(duì)我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的地區(qū)差異與影響因素進(jìn)行實(shí)證研究。文章首先利用Dagum基尼系數(shù)及其分解方法和非參數(shù)估計(jì)方法對(duì)中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的地區(qū)差異及其分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)進(jìn)行實(shí)證研究。研究發(fā)現(xiàn)：第一，GIS可視化方法表明中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放存在明顯的空間非均衡特征。第二，Dagum基尼系數(shù)及其分解方法測(cè)算結(jié)果表明，中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放空間分布的總體地區(qū)差距呈縮小趨勢(shì)。從地區(qū)差距的來(lái)源及其貢獻(xiàn)率來(lái)看，地區(qū)間差距貢獻(xiàn)率在樣本考察期內(nèi)始終高于地區(qū)內(nèi)差距和超變密度的貢獻(xiàn)率，這說(shuō)明地區(qū)間差距是導(dǎo)致我國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放地區(qū)差距的主要來(lái)源。第三，Kernel密度估計(jì)表明，中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的地區(qū)差距在樣本考察期內(nèi)呈下降態(tài)勢(shì)。從東中西三大區(qū)域看，東部和中部農(nóng)業(yè)碳排放的地區(qū)差距都呈現(xiàn)縮小態(tài)勢(shì)，而西部呈現(xiàn)擴(kuò)大態(tài)勢(shì)。第四，Markov鏈分析結(jié)果表明，中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放中高和高水平的省區(qū)碳排放具有一定的穩(wěn)定性，而低、中低和中等水平的省區(qū)碳排放則不具有穩(wěn)定性。整體來(lái)看，低水平的農(nóng)業(yè)碳排放將不再存在，總體會(huì)向著中高和高水平的趨勢(shì)發(fā)展。其次，文章通... 

【文章來(lái)源】：山東財(cái)經(jīng)大學(xué)山東省

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 農(nóng)業(yè)碳排放地區(qū)差異
        1.2.2 農(nóng)業(yè)碳排放地區(qū)差異的影響因素
    1.3 研究框架與研究?jī)?nèi)容
    1.4 研究方法
    1.5 創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放分布的總體狀況
    2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源及處理
        2.1.1 農(nóng)業(yè)碳排放測(cè)算
        2.1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
    2.2 客觀事實(shí)
        2.2.1 中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的可視化描述
        2.2.2 中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的整體及地區(qū)描述
    小結(jié)
第3章 中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放分布的地區(qū)差異及其分解
    3.1 Dagum 基尼系數(shù)及其分解方法
    3.2 中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放地區(qū)差異程度的測(cè)度及其分解
        3.2.1 農(nóng)業(yè)碳排放空間分布的總體地區(qū)差距及其演變趨勢(shì)
        3.2.2 農(nóng)業(yè)碳排放地區(qū)差距的分解
    小結(jié)
第4章 中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的 Kernel 密度估計(jì)
    4.1 Kernel 密度估計(jì)方法
    4.2 全國(guó)及東、中、西三大區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放的 Kernel 密度估計(jì)
        4.2.1 全國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的 Kernel 密度估計(jì)
        4.2.2 東部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放的 Kernel 密度估計(jì)
        4.2.3 中部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放的 Kernel 密度估計(jì)
        4.2.4 西部地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放的 Kernel 密度估計(jì)
    小結(jié)
第5章 中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放分布的 Markov 鏈分析
    5.1 Markov 鏈方法
    5.2 中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放分布的 Markov 鏈實(shí)證分析
        5.2.1 中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的 Markov 轉(zhuǎn)移矩陣概率
        5.2.2 中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放初始分布和穩(wěn)態(tài)分布
    小結(jié)
第6章 中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放地區(qū)差異的影響因素
    6.1 空間權(quán)重矩陣的構(gòu)建
    6.2 中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放分布空間相關(guān)性檢驗(yàn)
        6.2.1 空間相關(guān)性檢驗(yàn)
        6.2.2 中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放全局空間相關(guān)性檢驗(yàn)
        6.2.3 中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放局域空間相關(guān)性檢驗(yàn)
    6.3 中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放地區(qū)差異的影響因素經(jīng)驗(yàn)估計(jì)
        6.3.1 影響因素設(shè)計(jì)
        6.3.2 計(jì)量模型設(shè)定
        6.3.3 經(jīng)驗(yàn)估計(jì)
    小結(jié)
第7章 結(jié)論與政策建議
    7.1 結(jié)論
    7.2 政策建議
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)成果及獲獎(jiǎng)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中國(guó)二氧化碳排放的分布動(dòng)態(tài)與演進(jìn)趨勢(shì)[J]. 劉華軍,鮑振,楊騫.  資源科學(xué). 2013(10)
[2]中國(guó)高等教育資源空間非均衡研究[J]. 劉華軍,張權(quán).  中國(guó)人口科學(xué). 2013 (03)
[3]中國(guó)高等教育資源空間分布的非均衡與極化研究[J]. 劉華軍,張權(quán),楊騫.  教育發(fā)展研究. 2013(09)
[4]中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的地區(qū)差距及其分布動(dòng)態(tài)演進(jìn)——基于Dagum基尼系數(shù)分解與非參數(shù)估計(jì)方法的實(shí)證研究[J]. 劉華軍,鮑振,楊騫.  農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2013(03)
[5]中國(guó)金融發(fā)展的空間非均衡與極化研究[J]. 劉華軍,鮑振.  當(dāng)代財(cái)經(jīng). 2012(09)
[6]中國(guó)品牌經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間非均衡與極化研究——基于2004-2011年中國(guó)品牌500強(qiáng)數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 劉華軍,鮑振,楊騫.  財(cái)經(jīng)研究. 2012(08)
[7]中國(guó)農(nóng)業(yè)碳排放的地區(qū)差異和影響因素分析[J]. 楊鈞.  河南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2012(03)
[8]中國(guó)二氧化碳排放強(qiáng)度的地區(qū)差異分析[J]. 劉華軍,趙浩.  統(tǒng)計(jì)研究. 2012(06)
[9]中國(guó)地區(qū)價(jià)格的空間相關(guān)性及傳導(dǎo)差異的因素分析——基于動(dòng)態(tài)空間面板模型的實(shí)證研究[J]. 張明,謝家智.  財(cái)經(jīng)研究. 2012(03)
[10]梯度發(fā)展模式下中國(guó)區(qū)域碳排放的演化趨勢(shì)——基于空間分析的視角[J]. 林伯強(qiáng),黃光曉.  金融研究. 2011(12)



本文編號(hào)：3550411