精準(zhǔn)、實時、穩(wěn)定和便捷地獲取包括溫度、光照度、相對濕度、土壤成分含量、C02濃度、風(fēng)速和大田圖像信息等多種作物生長環(huán)境信息因子,對于作物生長調(diào)控,乃至現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展起著越來越重要的作用。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)（WSN, Wireless Sensor Networks）技術(shù)是實現(xiàn)作物生長環(huán)境信息現(xiàn)場感知的一種有效方法,但在近年的應(yīng)用中暴露出諸多技術(shù)問題：有限且不可再生的WSN能量供給機(jī)制與長時間、持續(xù)的現(xiàn)場監(jiān)測需求之間形成了突出的矛盾；隨著感知對象種類的豐富和發(fā)展,現(xiàn)場感知產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量迅速膨脹,對基于輕量級傳感器的現(xiàn)場感知業(yè)務(wù)的穩(wěn)定運(yùn)行構(gòu)成了嚴(yán)峻挑戰(zhàn);由于缺乏適合作物大田環(huán)境下的無線信道參考模型,阻礙了人們對基于WSN的現(xiàn)場感知業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)分析和進(jìn)一步優(yōu)化。另外,針對基層農(nóng)業(yè)單位迫切需求的使用方便、集成多種感知能力的低成本一體化傳感器設(shè)備的研制,仍然處于起步階段。針對上述技術(shù)問題,本文以油菜及其生長大田環(huán)境作為研究樣本,從理論層面對延長現(xiàn)場感知業(yè)務(wù)的生存周期、提升現(xiàn)場感知數(shù)據(jù)處理能力、構(gòu)建作物生長大田環(huán)境下的信道模型展開了深入研究,并對低成本、一體化的無線感知設(shè)備進(jìn)行了原型產(chǎn)品設(shè)計和試制等... 

【文章來源】：湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)湖南省

【文章頁數(shù)】：201 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

信道的組成與分布

圖2-6 MLRV的運(yùn)作流程Fig.2-6 the principle of MLRVMLRV第一周期設(shè)計周期將對全體節(jié)點(diǎn)進(jìn)行動態(tài)分簇。MLRV的動態(tài)分簇過程包

圖2-7 MLRV非均勾分區(qū)過程Fig.2-7 Uneven zoning of MLRV點(diǎn)廣播本輪的分區(qū)表，各節(jié)點(diǎn)根據(jù)RSSI估算自身號覆蓋半徑之間的關(guān)系表，同時保存當(dāng)前的剩余

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3547327