耕地復(fù)種是我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品增產(chǎn)的有效方式之一,是衡量我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要指標(biāo)。復(fù)種是指在一塊耕地中一年內(nèi)種植一季以上的農(nóng)業(yè)種植方式,復(fù)種指數(shù)是由一年內(nèi)的作物播種總面積與該地區(qū)的耕地面積之比,能夠有效的反映耕地的利用效率。在我國(guó),由于國(guó)土面積較大,氣候資源、耕地資源和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況不同,各地的復(fù)種指數(shù)差異較大。江漢平原作為我國(guó)的重要商品糧基地,對(duì)全國(guó)的糧食安全保障和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有重要影響,對(duì)該地區(qū)的復(fù)種指數(shù)變化以及其復(fù)種指數(shù)變化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制進(jìn)行研究,為相關(guān)部門(mén)指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)制定農(nóng)業(yè)政策提供參考依據(jù),同時(shí)也對(duì)促進(jìn)該地區(qū)農(nóng)業(yè)高效高質(zhì)量發(fā)展、加快農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要意義。本文以江漢平原為研究區(qū),基于MOD13Q1的歸一化植被指數(shù)圖層數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)預(yù)處理后疊加該數(shù)據(jù)構(gòu)建歸一化植被指數(shù)時(shí)間序列曲線,使用S-G濾波方法對(duì)時(shí)間序列曲線進(jìn)行平滑去噪處理,采用二次差分法提取生長(zhǎng)曲線的波峰,得到該地區(qū)的耕地復(fù)種指數(shù)。通過(guò)江漢平原各縣市的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析耕地復(fù)種指數(shù)變化的驅(qū)動(dòng)機(jī)制。主要結(jié)論如下:（1）2000-2018年期間,江漢平原耕地種植以多熟制為主,主要以一年一熟和一年兩熟制為主,耕地復(fù)種情況差異有顯著的空間差異,其中一年一... 

【文章來(lái)源】：華中師范大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：70 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１研宄區(qū)概況??２．１．２自然條件??

碩士學(xué)位論文??ＭＡＳＴＥＲ?Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??數(shù)據(jù)，之后打開(kāi)江漢平原ｓｈｐ文件，使用剪裁功能裁剪出研究區(qū)數(shù)據(jù)，輸出保存??為ＴＩＦＦ格式文件。??．４珠〇Ｘ??＃角霉Ｗ肩；??ｊｍ：：ｖ??ｓｍＭｒ?＾?＾??圖２．３影像分析工具預(yù)處理ＭＯＤＩＳ數(shù)據(jù)??裁剪完畢研宄區(qū)后，將保存的數(shù)據(jù)按照時(shí)間順序輸入ＥＮＶＩ圖像處理軟件??中，選擇工具欄的基本工具，打開(kāi)圖層疊加功能，把每個(gè)年份處理好的歸一化植??被指數(shù)數(shù)據(jù)順序輸入，疊加數(shù)據(jù)后導(dǎo)出，導(dǎo)出的數(shù)據(jù)中每個(gè)像元上都構(gòu)建出一年??時(shí)間的農(nóng)作物生長(zhǎng)曲線。將研究區(qū)的土地利用數(shù)據(jù)統(tǒng)一投影坐標(biāo)后，選擇ＡｒｃＧＩＳ??中的重分類(lèi)工具，將耕地類(lèi)分類(lèi)為１，其他的土地利用類(lèi)型分類(lèi)為０，將耕地?cái)?shù)??據(jù)導(dǎo)出并保存以備后面操作使用。??１４??

領(lǐng)士學(xué)位論文??ＭＡＳＴＥＲ＇Ｓ?ＴＨＥＳＩＳ??（Ｓａｖｉｔｚｋｙ－ｇｏｌａｙ）法來(lái)進(jìn)行平滑去噪重建時(shí)間序列曲線。Ｓ－Ｇ濾波擬合方法是一??種基于多項(xiàng)式最小二乘法的移動(dòng)窗口加權(quán)平均算法，在平滑數(shù)據(jù)時(shí)，先選取某個(gè)??點(diǎn)周?chē)囊恍c(diǎn)，利用最小二乘法的多項(xiàng)式進(jìn)行計(jì)算這個(gè)點(diǎn)的平均值。Ｓ－Ｇ濾波??計(jì)算時(shí)權(quán)重并不固定，函數(shù)擬合窗口滑動(dòng)，權(quán)重也會(huì)變隨之化。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者??在擬合時(shí)間序列曲線時(shí)都采用了此方法，這種方法在時(shí)序數(shù)據(jù)的擬合方面表現(xiàn)較??好，可以有效消除數(shù)據(jù)中存在的噪聲。其計(jì)算表達(dá)式為：??ｉ￣ｍ??Ｙ＊?＝?ｉ＝￣ｍ???ｊ?一?Ｎ?（公式?３．２）??其中，Ｆ；為ＮＤＶＩ擬合值；７／＋；為ＮＤＶＩ導(dǎo)入原始值；ｑ為第ｉ個(gè)ＮＤＶＩ值??濾波時(shí)的系數(shù)；ｍ為半個(gè)濾波窗口的寬度；ｉＶ為濾波器長(zhǎng)度，等于滑動(dòng)數(shù)組的寬??度（２ｍ＋ｌ）。下圖中以橫坐標(biāo)為時(shí)間軸，縱坐標(biāo)為ＮＤＶＩ值（范圍是－１？１），??使用Ｓ－Ｇ濾波平滑作物一年一熟制時(shí)間序列曲線效果略圖。??：ｒ／ｖｉ??０．０?Ｉ－?．?．?．?????５?１０?１５?２０??時(shí)間，／ｌ６ｄ??圖３．１時(shí)間序列ＮＤＶＩ濾波平滑（一年一熟制）??３．１．３二次差分法??本研宄采用二次差分法進(jìn)行波峰的提齲將數(shù)據(jù)中每個(gè)像元的ＮＤＶＩ時(shí)間序??列當(dāng)成很多離散的點(diǎn)進(jìn)行排列計(jì)算。二次差分法計(jì)算方法如下：首先由公式（３）??計(jì)算相鄰的ＮＤＶＩ的差，得到序列知然后由公式（４）判斷序列公中的符號(hào)，??若值為正記為１，值為負(fù)記為－１，得到序列公；最后，求序列公前后的差。??（公式?３．３?）??１８??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于皮爾遜相關(guān)系數(shù)的海南省地閃密度與雷擊故障關(guān)系分析[J]. 趙海龍,張丹丹,黃松,莫石,魏浩.  高壓電器. 2019(08)
[2]中國(guó)糧食產(chǎn)能變化與耕地保護(hù)策略研究——基于作物區(qū)試產(chǎn)量視角[J]. 鄭亞楠,張鳳榮,謝臻,張?zhí)熘?李超,王秀麗.  中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(04)
[3]耕地復(fù)種差研究進(jìn)展[J]. 余強(qiáng)毅,項(xiàng)銘濤,謝安坤,申格,楊鵬,吳文斌.  中國(guó)農(nóng)業(yè)信息. 2018(05)
[4]農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平對(duì)湖北農(nóng)戶耕地復(fù)種指數(shù)的影響[J]. 彭繼權(quán),吳海濤,宋嘉豪,李孟丁.  中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)(中英文). 2019(03)
[5]黃淮海地區(qū)耕地復(fù)種指數(shù)的時(shí)空格局演變[J]. 李卓,劉淑亮,孫然好,劉維忠.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(12)
[6]2010-2015年中國(guó)土地利用變化的時(shí)空格局與新特征[J]. 劉紀(jì)遠(yuǎn),寧佳,匡文慧,徐新良,張樹(shù)文,顏長(zhǎng)珍,李仁東,吳世新,胡云鋒,杜國(guó)明,遲文峰,潘濤,寧?kù)o.  地理學(xué)報(bào). 2018(05)
[7]全球耕地利用格局時(shí)空變化分析[J]. 胡瓊,吳文斌,項(xiàng)銘濤,陳迪,龍禹橋,宋茜,劉逸竹,陸苗,余強(qiáng)毅.  中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(06)
[8]2001—2010年江蘇省復(fù)種指數(shù)變化及其影響因子分析[J]. 康清林,李春蕾,張玉虎.  首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(05)
[9]耕地生產(chǎn)力與糧食安全耦合關(guān)系與趨勢(shì)分析——以河南省為例[J]. 張鵬巖,龐博,何堅(jiān)堅(jiān),郭依,朱連奇.  地理科學(xué). 2017(09)
[10]新時(shí)期中國(guó)糧食供需平衡態(tài)勢(shì)及糧食安全觀的重構(gòu)[J]. 謝高地,成升魁,肖玉,魯春霞,劉曉潔,徐潔.  自然資源學(xué)報(bào). 2017(06)

博士論文
[1]基于水-能源-糧食關(guān)聯(lián)性的糧食安全研究[D]. 關(guān)鑫.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2019

碩士論文
[1]山東省耕地集約利用的時(shí)空分異研究[D]. 李倩.山東師范大學(xué) 2018
[2]近20年江漢平原耕地種植強(qiáng)度的時(shí)空格局[D]. 陳瑞卿.華中師范大學(xué) 2018
[3]中國(guó)農(nóng)作物復(fù)種指數(shù)的遙感估算方法研究——基于SPOT/VGT多時(shí)相NDVI遙感數(shù)據(jù)[D]. 辜智慧.北京師范大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3535400