基于合成孔徑雷達的土壤水分反演研究進展
發(fā)布時間:2021-11-27 22:18
土壤水分是水文、環(huán)境和農(nóng)業(yè)等研究領(lǐng)域的重要參數(shù),也是旱情監(jiān)測和灌溉管理的關(guān)鍵指標(biāo),故及時獲取土壤水分信息對水資源管理、生態(tài)規(guī)劃和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實踐有著重要的意義和作用。合成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)具有一定的穿透能力和全天時、全天候工作的優(yōu)勢,已被廣泛應(yīng)用于土壤水分定量反演中。本文系統(tǒng)地總結(jié)了近年來國內(nèi)外基于SAR數(shù)據(jù)反演土壤水分的研究進展和應(yīng)用成果,重點分析了裸露地表和植被覆蓋地表的水分反演現(xiàn)狀,明確當(dāng)前SAR反演土壤水分與實際應(yīng)用需求的差距。為推動今后土壤水分反演研究發(fā)展,提高土壤水分反演模型的準(zhǔn)確性,增強土壤水分反演方法的普適性和提高土壤水分反演結(jié)果的時空分辨率將是未來發(fā)展的三個重要方向。
【文章來源】:三峽生態(tài)環(huán)境監(jiān)測. 2020,5(02)
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 SAR監(jiān)測土壤水分
2 裸露地表土壤水分反演
2.1 單時相SAR數(shù)據(jù)反演土壤水分
2.2 多時相SAR數(shù)據(jù)反演土壤水分
3 植被覆蓋地表土壤水分反演
3.1 極化SAR數(shù)據(jù)反演土壤水分
3.2 極化分解SAR數(shù)據(jù)反演土壤水分
4 反演問題和展望
4.1 土壤水分反演模型準(zhǔn)確性不高
4.2 土壤水分反演方法普適性不足
4.3 土壤水分反演結(jié)果時空分辨率不高
5 結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Sentinel多源數(shù)據(jù)的農(nóng)田地表土壤水分反演模型構(gòu)建與驗證[J]. 郭交,劉健,寧紀(jì)鋒,韓文霆. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2019(14)
[2]土壤水分遙感反演研究進展[J]. 潘寧,王帥,劉焱序,趙文武,傅伯杰. 生態(tài)學(xué)報. 2019(13)
[3]基于多時相Sentinel-1SAR地表土壤水分反演的Alpha近似模型改進[J]. 陳婷婷,潘耀忠,孫林. 土壤學(xué)報. 2019(05)
[4]基于SVM的綠洲荒漠交錯帶土壤水分與地下水埋深反演[J]. 張鈞泳,丁建麗,譚嬌. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2019(03)
[5]PROSAIL模型和水云模型耦合反演農(nóng)田土壤水分[J]. 蔡慶空,李二俊,陶亮亮,蔣瑞波. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(20)
[6]土壤水分反演特征變量研究綜述[J]. 王俊霞,潘耀忠,朱秀芳,孫章麗. 土壤學(xué)報. 2019(01)
[7]基于時序Sentinel-1A數(shù)據(jù)的農(nóng)田土壤水分變化檢測分析[J]. 張祥,陳報章,趙慧,汪磊. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2017(02)
[8]L波段主被動微波協(xié)同反演裸土土壤水分[J]. 馬紅章,劉素美,彭愛華,孫林,孫根云. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(19)
[9]基于Freeman分解的喀斯特高原山區(qū)煙田土壤水分反演研究[J]. 王平,周忠發(fā),廖娟. 地理與地理信息科學(xué). 2016(02)
[10]利用多時相Sentinel-1 SAR數(shù)據(jù)反演農(nóng)田地表土壤水分[J]. 何連,秦其明,任華忠,都駿,孟晉杰,杜宸. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(03)
本文編號:3523152
【文章來源】:三峽生態(tài)環(huán)境監(jiān)測. 2020,5(02)
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
1 SAR監(jiān)測土壤水分
2 裸露地表土壤水分反演
2.1 單時相SAR數(shù)據(jù)反演土壤水分
2.2 多時相SAR數(shù)據(jù)反演土壤水分
3 植被覆蓋地表土壤水分反演
3.1 極化SAR數(shù)據(jù)反演土壤水分
3.2 極化分解SAR數(shù)據(jù)反演土壤水分
4 反演問題和展望
4.1 土壤水分反演模型準(zhǔn)確性不高
4.2 土壤水分反演方法普適性不足
4.3 土壤水分反演結(jié)果時空分辨率不高
5 結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于Sentinel多源數(shù)據(jù)的農(nóng)田地表土壤水分反演模型構(gòu)建與驗證[J]. 郭交,劉健,寧紀(jì)鋒,韓文霆. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2019(14)
[2]土壤水分遙感反演研究進展[J]. 潘寧,王帥,劉焱序,趙文武,傅伯杰. 生態(tài)學(xué)報. 2019(13)
[3]基于多時相Sentinel-1SAR地表土壤水分反演的Alpha近似模型改進[J]. 陳婷婷,潘耀忠,孫林. 土壤學(xué)報. 2019(05)
[4]基于SVM的綠洲荒漠交錯帶土壤水分與地下水埋深反演[J]. 張鈞泳,丁建麗,譚嬌. 農(nóng)業(yè)機械學(xué)報. 2019(03)
[5]PROSAIL模型和水云模型耦合反演農(nóng)田土壤水分[J]. 蔡慶空,李二俊,陶亮亮,蔣瑞波. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(20)
[6]土壤水分反演特征變量研究綜述[J]. 王俊霞,潘耀忠,朱秀芳,孫章麗. 土壤學(xué)報. 2019(01)
[7]基于時序Sentinel-1A數(shù)據(jù)的農(nóng)田土壤水分變化檢測分析[J]. 張祥,陳報章,趙慧,汪磊. 遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2017(02)
[8]L波段主被動微波協(xié)同反演裸土土壤水分[J]. 馬紅章,劉素美,彭愛華,孫林,孫根云. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(19)
[9]基于Freeman分解的喀斯特高原山區(qū)煙田土壤水分反演研究[J]. 王平,周忠發(fā),廖娟. 地理與地理信息科學(xué). 2016(02)
[10]利用多時相Sentinel-1 SAR數(shù)據(jù)反演農(nóng)田地表土壤水分[J]. 何連,秦其明,任華忠,都駿,孟晉杰,杜宸. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2016(03)
本文編號:3523152
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