我國(guó)是世界上水土流失最為嚴(yán)重的國(guó)家之一,而黃土高原區(qū)則是我國(guó)目前遭受水土流失最為嚴(yán)重的地區(qū)。水土流失不僅降低土壤肥力、致使農(nóng)作物減產(chǎn),而且加劇自然災(zāi)害,甚至危害區(qū)域生態(tài)安全,嚴(yán)重阻礙社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。實(shí)踐證明,水土保持技術(shù)可以有效防治土壤侵蝕、提高土地生產(chǎn)率,最大限度發(fā)揮水土資源的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益,具有減少貧困和促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型的功能。為應(yīng)對(duì)氣候變化和日益嚴(yán)峻的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境問題,中國(guó)各級(jí)政府組織通過創(chuàng)新服務(wù)、強(qiáng)化技術(shù)補(bǔ)貼等手段推進(jìn)水土保持技術(shù)的應(yīng)用。但實(shí)踐中,具有多重優(yōu)勢(shì)的水土保持技術(shù)并未被農(nóng)戶廣泛采納,仍存在推廣進(jìn)程較慢、覆蓋范圍較窄、采納程度較低及采納持續(xù)性較弱等諸多問題。本文立足當(dāng)前我國(guó)大量農(nóng)村勞動(dòng)力不斷流向城市,從事非農(nóng)工作的現(xiàn)狀,利用陜西、甘肅和寧夏三省（區(qū)）954戶農(nóng)戶的微觀數(shù)據(jù),同時(shí)技術(shù)劃分勞動(dòng)密集型、資本密集型和中性三種不同的屬性,運(yùn)用二元Probit模型和Tobit模型,實(shí)證分析了勞動(dòng)力外出務(wù)工對(duì)不同屬性水土保持技術(shù)采用的影響,并進(jìn)一步探究了務(wù)工時(shí)間長(zhǎng)短對(duì)不同屬性水土保持技術(shù)采用的影響。得出如下的結(jié)論:（1）通過調(diào)研了解到農(nóng)戶獲取水土保持技術(shù)的渠道主要為科研單位、... 

【文章來源】：西北農(nóng)林科技大學(xué)陜西省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

四種水土保持技術(shù)技術(shù)采用程度分布圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]社會(huì)嵌入視角下農(nóng)戶保護(hù)性耕作技術(shù)采用行為研究——基于冀、皖、鄂3省668份農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 蓋豪,顏廷武,何可,張俊飚.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2019(09)
[2]外出務(wù)工、社會(huì)資本與農(nóng)戶內(nèi)部收入差距[J]. 于福波,張應(yīng)良.  經(jīng)濟(jì)與管理研究. 2019(08)
[3]農(nóng)戶測(cè)土配方施肥技術(shù)的持續(xù)采用意愿分析[J]. 儲(chǔ)成兵.  湖北工程學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(02)
[4]農(nóng)戶兼業(yè)與“兩型農(nóng)業(yè)”技術(shù)采用意愿研究——以病蟲害綠色防治技術(shù)為例[J]. 張安然,張俊飚,蓋豪.  中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(02)
[5]“銀�；�(dòng)”能否促進(jìn)農(nóng)戶技術(shù)采用?——基于田野實(shí)驗(yàn)的實(shí)證分析[J]. 湯穎梅,楊月,葛繼紅.  中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[6]成員外出務(wù)工、家庭人口結(jié)構(gòu)與農(nóng)戶土地流轉(zhuǎn)參與——基于CFPS的微觀實(shí)證[J]. 錢龍,陳會(huì)廣,葉俊燾.  中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[7]農(nóng)戶采用高效節(jié)水灌溉技術(shù)影響因素分析——以甘肅省張掖市實(shí)證調(diào)查為例[J]. 黃珍,牛最榮,薛媛,趙霞,張芮.  中國(guó)水利. 2019(01)
[8]農(nóng)戶認(rèn)知、政府支持與農(nóng)戶水土保持技術(shù)采用行為研究——基于黃土高原1152戶農(nóng)戶的調(diào)查研究[J]. 黃曉慧,王禮力,陸遷.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2019(03)
[9]勞動(dòng)力外出務(wù)工對(duì)養(yǎng)殖技術(shù)效率的影響——基于6�。ㄗ灾螀^(qū)）肉羊養(yǎng)殖戶的實(shí)證分析[J]. 劉春鵬,肖海峰.  華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(06)
[10]外出務(wù)工對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資的影響——基于中國(guó)家庭動(dòng)態(tài)跟蹤調(diào)查的實(shí)證分析[J]. 錢龍,錢文榮.  南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2018(05)

博士論文
[1]農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工對(duì)我國(guó)糧食生產(chǎn)的影響研究[D]. 陸五一.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用影響研究[D]. 王格玲.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2016
[3]西南地區(qū)農(nóng)村勞動(dòng)力外出務(wù)工對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響研究[D]. 鄭祥江.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[4]勞動(dòng)力外出務(wù)工對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[D]. 鄭黎義.浙江大學(xué) 2011

碩士論文
[1]基于文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的我國(guó)黃土高原水土流失治理發(fā)展特點(diǎn)及前景[D]. 薛梅.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2018
[2]社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、技術(shù)不確定性對(duì)農(nóng)戶節(jié)水灌溉技術(shù)采用的影響研究[D]. 雷云.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2017
[3]農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移對(duì)農(nóng)戶家庭生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的影響研究[D]. 姚懿桐.華中農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015
[4]外出務(wù)工、匯款對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的影響[D]. 褚彩虹.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[5]外出務(wù)工對(duì)農(nóng)戶家庭化肥投入決策影響分析[D]. 于婷婷.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3501299