針對像元級變化檢測細節(jié)信息損失過多,特征級變化檢測特征表征不完整的問題,提出一種能夠自動確定特征融合權重的方法,用以彌補鹽堿地破碎、離散的分布特點.首先,在分類基礎上,選取隨機森林算法（RF）特征重要性評價值作為權重,將光譜、紋理、地形3類特征進行多特征差異融合.然后,利用RF算法構建檢測模型進行變化檢測.分析誤差矩陣表明:采用以重要性值為權值的融合方法檢測時,檢測精度高達99.62%.在檢測精度、Kappa系數(shù)、錯檢與漏檢誤差、運行效率、特征區(qū)分度上均優(yōu)于另外2種方法,檢測效果較好. 

【文章來源】：寧夏大學學報(自然科學版). 2020,41(04)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

研究區(qū)鹽堿地前后時相局部影像

特征重要性評價

3種方法融合影像局部效果圖


本文編號：3492019