農(nóng)業(yè)水土資源錯(cuò)配及其利用不合理是農(nóng)業(yè)碳排放的主要原因之一。農(nóng)業(yè)水土資源開(kāi)發(fā)與能源消耗和碳排放是密不可分的,且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動(dòng)的物資和能源投入主要集中于水土資源開(kāi)發(fā)。同時(shí),由于自然條件、種植結(jié)構(gòu)、灌溉方式等的差異,不同地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中土地投入、能源和水資源的使用量不同,從而導(dǎo)致水土資源開(kāi)發(fā)效率也存在明顯的區(qū)域差異。因此,開(kāi)展碳排放約束下的水土資源優(yōu)化研究不僅有助于科學(xué)評(píng)估水土資源管理的碳減排潛力,而且對(duì)于資源節(jié)約、提高水土資源開(kāi)發(fā)效率和保障糧食安全具有重要的實(shí)際意義。本研究基于河南省65個(gè)村莊的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)調(diào)研數(shù)據(jù)和河南省相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),測(cè)算了村莊、縣域的農(nóng)業(yè)水土資源開(kāi)發(fā)碳排放,基于農(nóng)業(yè)投入產(chǎn)出原理運(yùn)用Super-SBM模型測(cè)算了碳排放約束下縣域單元的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,對(duì)河南省縣域單元農(nóng)業(yè)水土資源開(kāi)發(fā)碳排放和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的空間差異進(jìn)行分析,參照國(guó)家和河南省“十三五”控制溫室氣體排放工作實(shí)施方案中的市縣約束目標(biāo),求出各縣域單元的的農(nóng)業(yè)碳排放閾值,最后,基于碳排放最小化和糧食產(chǎn)量最大化的目標(biāo)得到縣域單元農(nóng)業(yè)水土資源優(yōu)化開(kāi)發(fā)模式。主要結(jié)論如下:（一）調(diào)研村莊和縣域的水土資源開(kāi)發(fā)碳排放強(qiáng)度空間差異顯著,總體... 

【文章來(lái)源】：華北水利水電大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】：99 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

調(diào)研村莊分布圖

華北水利水電大學(xué)碩士學(xué)位論文26村莊的地下水位深度普遍高于其他村莊，所消耗的能源也高于其他村莊，因此水資源開(kāi)發(fā)的碳排放強(qiáng)度最大。無(wú)灌溉是指村莊種植作物時(shí)不進(jìn)行灌溉。此類村莊主要聚集在山區(qū)，且主要集中在豫西地區(qū)。由于地形復(fù)雜、地塊較孝土壤肥力欠缺且個(gè)人耕地較少，農(nóng)戶大多選擇不進(jìn)行灌溉或種植一些蔬菜，因此沒(méi)有農(nóng)用物資的投入，沒(méi)有產(chǎn)生水土資源開(kāi)發(fā)的碳排放。圖3-1調(diào)研村莊水資源開(kāi)發(fā)利用的碳排放強(qiáng)度Fig.3-1Carbonemissionintensityoftheexploitationandutilizationofwaterresourcesinsurveyedvillage表3-1調(diào)研村莊水資源開(kāi)發(fā)碳排放強(qiáng)度（單位：kg/hm2）Table3-1Carbonemissionintensityoftheexploitationofwaterresourcesinsurveyedvillage調(diào)研村莊水資源開(kāi)發(fā)碳排放強(qiáng)度調(diào)研村莊水資源開(kāi)發(fā)碳排放強(qiáng)度調(diào)研村莊水資源開(kāi)發(fā)碳排放強(qiáng)度蘭考縣白云山村46.91確山縣任莊2.62輝縣高廟村155.37通許縣王莊152.08遂平縣三里朱村51.09淇縣原本廟村178.93修武縣郇封村213.41西平縣孔牛莊29.32�？h左洼村871.85溫縣小營(yíng)村132.52舞陽(yáng)縣邢莊村64.42湯陰縣大黃村39.45武陟縣程封村103.06臨潁縣大于莊村44.87內(nèi)黃縣東街村125.88博愛(ài)縣張武村80.33葉縣王博儒村51.08南樂(lè)縣樓營(yíng)村90.70濟(jì)源市柿花溝村74.65魯山縣冢留村27.40范縣萬(wàn)莊村62.06偃師縣高龍村205.36郟縣前王莊村71.06濮陽(yáng)縣大陳村82.14伊川縣侯村0.00汝州市崔辛莊村124.44寧陵縣徐黑村123.03嵩縣何村0.00長(zhǎng)葛市榆園村121.67中牟縣硯臺(tái)寺村222.62欒川縣柳子村0.00太康縣五里朱村44.52滑縣西老河寨村188.99盧氏縣澗西村85.22淮陽(yáng)縣張路口33.91長(zhǎng)垣縣前吳莊村214.48南召縣北召店村8.45周口市高莊村35.06禹州市元東村0.00

3河南省農(nóng)業(yè)水土資源開(kāi)發(fā)碳排放及其空間格局27淅川縣中吳店村0.00項(xiàng)城市劉營(yíng)村44.57臺(tái)前縣后三里村72.31鄧州市千兵村28.80沈丘縣田營(yíng)村74.69杞縣瓦崗村115.89唐河縣周莊33.55永城市方莊13.26鹿邑縣孟莊185.42鎮(zhèn)平縣易營(yíng)村64.14夏邑縣槐劉村49.70孟津縣雷河村102.42信陽(yáng)市余寨村51.73睢縣祥府寨村42.53南陽(yáng)匡莊村0.00光山縣王畈村144.80商丘市雙八村67.29陜縣溫塘村168.18信陽(yáng)市廟崗村0.00柘城縣老王集村51.62息縣大劉莊0.00固始縣安埠村32.57封丘縣拐鋪村109.51正陽(yáng)縣蔡莊村536.03新蔡縣陳店村115.66原陽(yáng)縣陳莊村0.463.1.2村莊單元土地資源開(kāi)發(fā)碳排放強(qiáng)度的空間差異分析河南省65個(gè)調(diào)研村莊土地資源開(kāi)發(fā)碳排放強(qiáng)度差異較大（圖3-2）。其中，土地資源開(kāi)發(fā)碳排放強(qiáng)度最大的是武陟縣程封村，為1469.08kg/hm2，最小的為郟縣前王莊村，為525.23kg/hm2，武陟縣程封村的土地資源開(kāi)發(fā)碳排放強(qiáng)度是郟縣前王莊村的2.80倍。土地資源開(kāi)發(fā)碳排放強(qiáng)度較大的村莊主要位于豫北、豫南，中部區(qū)域村莊的土地資源開(kāi)發(fā)碳排放強(qiáng)度較校豫南、豫北調(diào)研村莊的土地資源投入要高于中部村莊，豫東南、豫北地區(qū)為我國(guó)主要的商品糧基地，為了保障糧食穩(wěn)定增長(zhǎng)往往會(huì)過(guò)量投資。且由調(diào)研數(shù)據(jù)及農(nóng)戶調(diào)研情況可知，相近村莊的土地投入具有一定的相似性，同一村莊及相近村莊農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式及物資投入量相似，而農(nóng)資店周邊的農(nóng)戶投入更加接近，因此相近調(diào)研村莊土地資源開(kāi)發(fā)碳排放強(qiáng)度的空間分布具有聚集性。圖3-2調(diào)研村莊土地資源開(kāi)發(fā)碳排放強(qiáng)度Fig.3-2Carbonemissionintensityoftheexploitationoflandresourcesinsurveyedvillage由前文機(jī)理分析可知，土地資源開(kāi)發(fā)過(guò)程主要包括土地投入、土地翻耕、土地收獲，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]面向配額分配模擬的工業(yè)行業(yè)碳排放績(jī)效——以鄭州市為例[J]. 丁明磊,李宇翔,趙榮欽,張戰(zhàn)平,侯麗朋,劉秉濤,劉薇.  自然資源學(xué)報(bào). 2019(05)
[2]河南省典型區(qū)農(nóng)業(yè)水土資源開(kāi)發(fā)的碳排放效應(yīng)研究[J]. 王帥,趙榮欽,蘇輝,馮德顯,肖連剛,楊青林,熊濤,楊文娟.  華北水利水電大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[3]碳稅政策對(duì)農(nóng)業(yè)土地利用變化及其碳排放的影響[J]. 馬曉哲,王雅晴,劉昌新,朱永彬,王錚,余方琳.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(05)
[4]碳排放約束下的糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率及其影響因素[J]. 劉俊輝,曾福生.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(17)
[5]農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率對(duì)農(nóng)業(yè)用水量的影響[J]. 金巍,劉雙雙,張可,孔偉.  自然資源學(xué)報(bào). 2018(08)
[6]化肥投入效率測(cè)度及歸因——來(lái)自20個(gè)玉米生產(chǎn)省份的面板證據(jù)[J]. 張永強(qiáng),蒲晨曦,王珧,王榮,彭有幸.  資源科學(xué). 2018(07)
[7]河南省小麥、玉米氮肥需求及節(jié)氮潛力[J]. 趙亞南,徐霞,黃玉芳,孫笑梅,葉優(yōu)良.  中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(14)
[8]基于LMDI的蘭州市農(nóng)業(yè)碳排放現(xiàn)狀及影響因素分析[J]. 何炫蕾,陳興鵬,龐家幸.  中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(07)
[9]江蘇省縣域農(nóng)業(yè)溫室氣體排放:時(shí)空差異與趨勢(shì)演進(jìn)[J]. 陳慧,付光輝,劉友兆.  資源科學(xué). 2018(05)
[10]基于STIRPAT和GM（1,1）模型的湖南省農(nóng)地投入碳排放增長(zhǎng)機(jī)理及趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 黎孔清,陳儉軍,馬豆豆.  長(zhǎng)江流域資源與環(huán)境. 2018(02)

碩士論文
[1]河南省農(nóng)業(yè)水土資源開(kāi)發(fā)的碳排放效應(yīng)研究[D]. 楊青林.華北水利水電大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3488295