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基于改進(jìn)熱慣量模型土壤含水量時(shí)空變化研究 ——以黑河上游八寶河流域?yàn)槔?/H1>
發(fā)布時(shí)間:2021-11-08 08:16
  土壤水分是地球生態(tài)過(guò)程中的重要因素,也是生命活動(dòng)必須的元素,對(duì)地球環(huán)境穩(wěn)定起到了重要作用。能夠?qū)ν寥篮繑?shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)、精確的反演,在預(yù)測(cè)干旱、了解地區(qū)水循環(huán)機(jī)理等研究中有較大的作用。黑河流域位于歐亞大陸中部,遠(yuǎn)離海洋,周?chē)呱江h(huán)繞,受大陸性氣候和青藏高原的祁連山-青海湖氣候區(qū)的影響,地處于較為典型的干旱半干旱區(qū)。黑河流域人口稀少,植被覆蓋度較低,對(duì)研究自然條件下土壤含水量變化規(guī)律有重要的價(jià)值。本文立足于改進(jìn)的熱慣量模型,以美國(guó)NASA的陸地資源衛(wèi)星Landsat TM/OLI遙感影像為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),輔助逐小時(shí)地表氣溫等數(shù)據(jù),對(duì)黑河上游八寶河流域1986年至2015年三十年間土壤重量含水量進(jìn)行反演,并利用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行精度驗(yàn)證。論文主要研究結(jié)果如下:利用基于Landsat TM/OLI可見(jiàn)光遙感影像為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源的改進(jìn)熱慣量模型是成熟可用的。通過(guò)本實(shí)驗(yàn)對(duì)黑河上游八寶河流域進(jìn)行土壤含水量的反演,所得數(shù)據(jù)的平均精度約為76.04%,相關(guān)性R≈0.879。該方法在相似區(qū)域中可以作為長(zhǎng)期實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤含水量情況的一種有效方式?臻g分布上,1986年至2015年黑河上游八寶河流域土壤含水量整體... 

【文章來(lái)源】:河南大學(xué)河南省

【文章頁(yè)數(shù)】:76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于改進(jìn)熱慣量模型土壤含水量時(shí)空變化研究 ——以黑河上游八寶河流域?yàn)槔? src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=1018100262.nh0001'  style='max-width:500px'></p><br> 研究區(qū)及WATERNET節(jié)點(diǎn)位置圖<br><p align='center'><img src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=1018100262.nh0004' alt='模型圖,逐小時(shí)氣溫,數(shù)據(jù)擬合,正弦曲線' style='max-width:500px'></p><br> 3 土壤含水量反演現(xiàn)有成果表明,氣溫正弦模型與地表溫度正弦模型的相位是一致的。在北京時(shí)4:30 之間,地表溫度與氣溫正弦擬合曲線偏距差可以近似地忽略不計(jì)[17]。因10)可以被改寫(xiě)為: 地表= 地表sin 空氣 空氣 空氣(3-11)根據(jù)以上結(jié)論,可以通過(guò)以下步驟求得 以及 。首先,將通過(guò)插值得出的逐小時(shí)氣溫?cái)?shù)據(jù)代入公式(3-9)中,擬合相應(yīng)的正弦到參數(shù) 空氣、 空氣以及 空氣(圖 2-2); <br><br><p align='center'><img src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=1018100262.nh0005' alt='路線圖,模型技術(shù),路線,土壤含水量' style='max-width:500px'></p><br> 圖 3-2 模型技術(shù)路線流域反演土壤含水量的精度驗(yàn)證生態(tài)水文遙感試驗(yàn):黑河流域上游生態(tài)水文無(wú)年觀測(cè)數(shù)據(jù)集[110](doi:10.3972/hiwater.221.2015.db)來(lái)土壤含水量數(shù)據(jù)(圖 3-3)。通過(guò) 2014 年云量少于 10% <br><br>【參考文獻(xiàn)】:<br>期刊論文<br>[1]Investigating spatial and temporal variations of soil moisture content in an arid mining area using an improved thermal inertia model[J]. WANG Yuchen,BIAN Zhengfu,LEI Shaogang,ZHANG Yu.  Journal of Arid Land. 2017(05)<br>
[2]地表土壤濕度光學(xué)遙感反演方法研究進(jìn)展[J]. 晏紅波,周?chē)?guó)清.  亞熱帶資源與環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(02)<br>
[3]近53 a黑河流域水文氣象要素時(shí)空演變特征[J]. 劉瀏,劉麗麗,索瀅.  干旱區(qū)研究. 2017(03)<br>
[4]微波遙感土壤濕度反演算法及產(chǎn)品研究進(jìn)展[J]. 鄭有飛,黃圖南,段長(zhǎng)春,尹繼福,吳榮軍.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(05)<br>
[5]高寒山區(qū)凍土對(duì)水文過(guò)程的影響研究——以黑河上游八寶河為例[J]. 張艷林,常曉麗,梁繼,何瑞霞.  冰川凍土. 2016(05)<br>
[6]八寶河祁連站降水量演變分析[J]. 李云武.  甘肅科技. 2015(23)<br>
[7]合成孔徑雷達(dá)土壤水分反演研究進(jìn)展[J]. 李俐,王荻,王鵬新,黃健熙,朱德海.  資源科學(xué). 2015(10)<br>
[8]雙極化雷達(dá)反演裸露地表土壤水分[J]. 陳晶,賈毅,余凡.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2013(10)<br>
[9]衛(wèi)星遙感反演土壤水分研究綜述[J]. 陳書(shū)林,劉元波,溫作民.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2012(11)<br>
[10]基于地表溫度-植被指數(shù)特征空間的區(qū)域土壤水分反演[J]. 伍漫春,丁建麗,王高峰.  中國(guó)沙漠. 2012(01)<br>
<br>博士論文<br>[1]基于MODIS數(shù)據(jù)的地表溫度、熱慣量反演研究及其在土壤水分、地氣間熱交換方面的應(yīng)用[D]. 蔡國(guó)印.中國(guó)科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2006<br>
[2]植被覆蓋地表極化雷達(dá)土壤水分反演與應(yīng)用研究[D]. 劉偉.中國(guó)科學(xué)院研究生院(遙感應(yīng)用研究所) 2005<br>
<br>碩士論文<br>[1]基于MODIS數(shù)據(jù)的大區(qū)域土壤水分遙感監(jiān)測(cè)研究[D]. 鄧輝.中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2004<br>
<br><!--https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFD201901&filename=1018100262.nh&uniplatform=NZKPT&v=xZuQeZF_LdHdyZCXwngyrCaUNB5Q_8YwfLknwvwfC_7SoargT2VI5_zAgTXwHfVb-->
					<br/><br/>本文編號(hào):<b>3483349</b><div style='float:right'>
					

			
				
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