本文以如何提高日光溫室小氣候資源利用率為主要問(wèn)題,進(jìn)行一系列研究試驗(yàn)。首先根據(jù)2011—2015年冬季天津市寶坻區(qū)氣象數(shù)據(jù)對(duì)不同日光溫室溫度模擬方法的模擬效果進(jìn)行對(duì)比分析,確立較準(zhǔn)確的日光溫室環(huán)境模擬模型;其次以2013—2015年天津市武清區(qū)日光溫室氣象資料與作物發(fā)育期資料為依據(jù),采用設(shè)施園藝大面積推廣種植的番茄品種“瑞粉882”和“普羅旺斯”為試材,通過(guò)分期播種試驗(yàn)?zāi)M不同氣候背景條件,基于鐘模型建立日光溫室番茄發(fā)育期模擬模型。結(jié)合以上兩個(gè)研究的模擬結(jié)論,對(duì)2016—2017年冬季天津市寶坻區(qū)日光溫室蔬菜上市時(shí)間進(jìn)行模擬分析,為實(shí)際生產(chǎn)種植時(shí)間與管理提供決策指導(dǎo),實(shí)現(xiàn)溫室小氣候資源高效利用。主要研究結(jié)果如下:1.環(huán)境模擬,為構(gòu)建較準(zhǔn)確的日光溫室溫度預(yù)測(cè)模型,于2011—2014年冬季（1月、2月、12月）天津市寶坻區(qū)開展溫室內(nèi)外環(huán)境監(jiān)測(cè)試驗(yàn),并建立3種天氣類型（晴、多云、陰）下3個(gè)時(shí)段（0—8時(shí)、8—17時(shí)、17—23時(shí)）逐步回歸與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)溫室內(nèi)溫度預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明:溫室內(nèi)氣溫逐步回歸模型9種情況下模擬值與實(shí)際值的絕對(duì)誤差小于3℃的平均準(zhǔn)確率（≤3℃）為88%,平均均方根誤差... 

【文章來(lái)源】：沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

008-2016年我國(guó)溫室總面積與日光溫室面積變化趨勢(shì)

氣候儀觀測(cè)記錄，儀器安裝于溫室中部（溫室前沿及圍墻所構(gòu)成集間隔為 10 min，觀測(cè)項(xiàng)目為溫室內(nèi)距地面 1.5m 高度的空氣溫度輻射，以及 5、10、15、20 和 40cm 處土壤溫度。日光溫室外的氣坻區(qū)氣象局觀測(cè)站，要素包括空氣溫度、空氣濕度、平均風(fēng)速、不處理證數(shù)據(jù)的一致性與建模穩(wěn)定準(zhǔn)確性，本試驗(yàn)選取 2011—2013 年冬季數(shù)據(jù)，2014 年冬季 3 個(gè)月數(shù)據(jù)為檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，并將觀測(cè)數(shù)據(jù)間隔處理2013 年平均日變化情況（見(jiàn)圖 2.2）可知，0—8 時(shí)白天溫度變化規(guī)17 時(shí)傍晚溫度緩慢下降，0—8 時(shí)夜晚溫度降為平穩(wěn)狀態(tài)，所以將全天 時(shí)、17—23 時(shí) 3 個(gè)時(shí)段。根據(jù)氣象上的分類標(biāo)準(zhǔn)將日照百分率 100%60%、0≤S≤20%分為晴、多云、陰 3 種天氣類型（袁靜等，2012；

19圖 2.4 不同天氣類型夜間（0—8 時(shí)與 17—23 時(shí)）BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)日光溫室氣溫預(yù)測(cè)模型模擬值與實(shí)際值對(duì)比Fig.2.4 Comparison of simulated values and actual values of BP neural network solar greenhousetemperature prediction model at 0-8 and 17-23 hour of different weather types

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于生理生態(tài)過(guò)程的棉籽品質(zhì)模擬模型研究[D]. 李文峰.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2009

碩士論文
[1]番茄生長(zhǎng)發(fā)育模型研究及其專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D]. 王健.北京理工大學(xué) 2015
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本文編號(hào)：3480021