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基于RUSLE、InVEST和USPED的土壤侵蝕量估算對(duì)比研究——以陜北延河流域?yàn)槔?/H1>
發(fā)布時(shí)間:2021-11-05 05:34
  黃土高原是我國(guó)水土流失的重災(zāi)區(qū),準(zhǔn)確地估算土壤侵蝕量對(duì)于當(dāng)?shù)氐耐烁林、水土保持以及土地管理等措施的實(shí)行具有重要的指導(dǎo)意義。本研究選取黃土高原延河流域?yàn)檠芯繀^(qū),以2000年、2005年、2010年和2015年共4期的Landsat TM遙感影像及日降雨量、土地利用、數(shù)字高程模型和土壤屬性等為源數(shù)據(jù),比較RUSLE、InVEST和USPED三個(gè)模型對(duì)土壤侵蝕的估算在該研究區(qū)的適用性,并分析不同地形和植被條件下土壤侵蝕的分布及變化規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn):1)2000年后延河流域土壤侵蝕量先增加后減少,2005年后減少幅度逐漸增加,表明退耕還林工程效果顯著;2)與實(shí)測(cè)產(chǎn)沙量數(shù)據(jù)相比,RUSLE模型估算的侵蝕量偏大,USPED模型和InVEST模型的誤差相對(duì)較低,建議在延河流域使用InVEST和USPED模型計(jì)算土壤侵蝕;3)土壤侵蝕量隨坡度的增加而增加,RUSLE模型增加幅度最大;4)當(dāng)NDVI > 0時(shí),土壤侵蝕量隨NDVI的增加而減少,并且當(dāng)NDVI在0 ~ 0.1時(shí),土壤侵蝕量最大。 

【文章來(lái)源】:農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究. 2020,41(06)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:10 頁(yè)

【部分圖文】:

基于RUSLE、InVEST和USPED的土壤侵蝕量估算對(duì)比研究——以陜北延河流域?yàn)槔? src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=NXDH202006017_17400'  style='max-width:500px'></p><br> 2000—2015年不同集水區(qū)土壤侵蝕量和輸沙量<br><p align='center'><img src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=NXDH202006017_30600' alt='坡度圖,土壤侵蝕量,坡度,土壤侵蝕' style='max-width:500px'></p><br> 為反映三個(gè)模型在不同植被條件下的土壤侵蝕量的演變情況,首先要提取不同年份的NDVI值,將NDVI劃分為<0、0~0.1、0.1~0.2、0.2~0.3、0.3~0.4、0.4~0.5、0.5~0.6和0.6~1.0共8個(gè)等級(jí)。計(jì)算統(tǒng)計(jì)8個(gè)不同等級(jí)下的土壤侵蝕量(圖6)。結(jié)果表明,土壤侵蝕模數(shù)基本隨NDVI的增加而減少。NDVI值越低的地區(qū),土壤侵蝕模數(shù)越高;反之,NDVI值越高的地區(qū),土壤侵蝕模數(shù)越低。當(dāng)NDVI < 0時(shí),土壤侵蝕模數(shù)小于NDVI在0 ~ 0.1這一區(qū)間的土壤侵蝕模數(shù),是因?yàn)樵贜DVI < 0的部分區(qū)域,如水體,不發(fā)生侵蝕。NDVI低值地區(qū),植被覆蓋度低,裸地固土能力差,降雨直接沖刷地面,導(dǎo)致土壤侵蝕量大。退耕還林后,植被覆蓋度增加,NDVI高值地區(qū)面積增加,從而導(dǎo)致土壤侵蝕量減少。 <br><br><p align='center'><img src='http://image.cnki.net/getimage.ashx?id=NXDH202006017_30700' alt='土壤侵蝕量,植被條件,坡度,地形' style='max-width:500px'></p><br> 表3 2000—2015年不同地形條件的土壤侵蝕量變化率(%)Table 3 Change rate of soil erosion under different topographic conditions in 2000 to 2015 坡度 土壤侵蝕量變化率 InVEST RUSLE USPED <5° -68.5 -54.7 0.0 5°~8° -70.9 -64.8 0.0 8°~15° -75.9 -73.9 -14.9 15°~25° -82.0 -81.5 -43.3 25°~35° -84.7 -84.2 -56.5 >35° -84.9 -84.2 -50.53 討論 <br><!--https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2020&filename=NXDH202006017&uniplatform=NZKPT&v=_4o2XJZT9t6o0L56YHGIsyCqppUIsOwg1lsNFILT-FHzdKaAKK3-YHgu3Ah4o1I--->
					<br/><br/>本文編號(hào):<b>3477179</b><div style='float:right'>
					

			
				
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