高精度的土壤分類及制圖結(jié)果有助于更好地制定土地環(huán)境保護(hù)和土地資源利用策略。為探究星載高光譜影像實(shí)現(xiàn)區(qū)域尺度高精度土壤分類及制圖的可能性,該研究獲取東北黑土區(qū)拜泉縣、明水縣共計(jì)4幅高分5號(hào)（GF-5）星載高光譜遙感影像。首先,將原始反射率數(shù)據(jù)（Original Reflectance,OR）進(jìn)行包絡(luò)線去除處理獲得去包絡(luò)線數(shù)據(jù)（Continuum Removal,CR）;其次,對(duì)OR和CR進(jìn)行主成分分析（Principal Component Analysis,PCA）處理,分別得到反射率主成分信息（OR-PCA）和去包絡(luò)線主成分信息（CR-PCA）,并在OR-PCA和CR-PCA的基礎(chǔ)上結(jié)合地形因子（Terrain,TA）。最后,OR、CR、OR-PCA、CR-PCA、OR-PCA-TA、CR-PCA-TA分別作為輸入量結(jié)合隨機(jī)森林分類模型,進(jìn)行土壤分類并實(shí)現(xiàn)數(shù)字土壤制圖。結(jié)果表明:1)包絡(luò)線去除法可有效地提高星載高光譜土壤分類精度,與OR相比,CR的總精度提高了5.48%,Kappa系數(shù)提高了0.12。2)PCA可有效地降低高光譜數(shù)據(jù)的冗余性,提高模型的運(yùn)算效率以及分類精度;與CR作為... 

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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