根據(jù)2018年國家統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù),中國大陸的GDP約為900309億元,其中農(nóng)業(yè)產(chǎn)生的GDP總量為67538億元,約占總量的7.5%。即使在中國工商業(yè)高速發(fā)展的今天,農(nóng)業(yè)依然占據(jù)著一定的地位。隨著現(xiàn)代技術的不斷發(fā)展,將云計算、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術應用到傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)當中,是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢。傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)和上述技術的有機結合,加快了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向智慧農(nóng)業(yè)轉型的速度。智慧農(nóng)業(yè)在增加農(nóng)作物產(chǎn)量保證農(nóng)作物質量的同時,可以將農(nóng)民從繁重的勞作當中解放出來。云存儲和云計算技術為基于網(wǎng)絡信息采集、海量數(shù)據(jù)分析及遠程控制提供了技術支撐,促使互聯(lián)網(wǎng)巨頭將云端服務器以低廉的價格租賃給廣大用戶。新一代4G蜂窩網(wǎng)絡在農(nóng)村區(qū)域廣泛覆蓋,使基于智能手機的Android客戶端遠程數(shù)據(jù)實時獲取與控制成為可能。這就使得用戶可以通過智能手機隨時隨地了解農(nóng)作物生長環(huán)境的實時數(shù)據(jù),并且可以遠程對各種設備進行手動控制。本文基于Android、云存儲、JavaScript和PHP等技術,利用Android Studio和XAMPP等開發(fā)工具,以溫室大棚內(nèi)空氣和土壤環(huán)境為控制對象,編寫了云端、上位機和Android客戶端的程序,實現(xiàn)了溫室大棚... 

【文章來源】：北方工業(yè)大學北京市

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１整體架構圖??（２）云端相當于上位機和Ａｎｄｒｏｉｄ客戶端的橋梁，在開發(fā)時分為云服務器??和云數(shù)據(jù)庫的搭建和設計

圖２－２大棚結構圖??在本系統(tǒng)中用到的數(shù)據(jù)采集設備主要包括土壤溫濕度傳感器，空氣溫濕度??傳感器和光照強度傳感器，各個傳感器在溫室大棚內(nèi)的實際位置如圖２－２所示。??溫室大棚內(nèi)的被控設備主要有補光燈，卷簾卷膜設備和水閥控等，以此來實現(xiàn)??對溫室大棚內(nèi)環(huán)境參數(shù)的控制。??當溫室內(nèi)大棚內(nèi)某一環(huán)境參數(shù)不在正常范圍時，通過本系統(tǒng)軟件及時的做??出相應措施，這就避免了因大棚內(nèi)某一環(huán)境參數(shù)過高或過低給農(nóng)作物帶來的不??良影響。溫室大棚內(nèi)各個環(huán)境參數(shù)對作物的影響如下：??（１）

既需要實現(xiàn)對溫室大棚內(nèi)的多個傳感器的數(shù)據(jù)采集，又需要對溫室內(nèi)的各??個設備進行控制，所以整個上位機軟件內(nèi)部需要對各種實現(xiàn)技術進行集成。上??位機框架圖如圖３－１所示。??ｔ?Ｉ??ｉ?ｒ—?—???１?１??ｌ?Ｉ??！?上位機軟件?Ｉ??ｆ?ｌ??ｒ?Ｉ??ｒ??????ｉ??ｓ?ｉ??ｔ?ｉ??Ｉ????ｉ??ｒ?ｉ??ｔ?ｉ??ｉ?ｉ??ｓ?ｆ?數(shù)據(jù)ｎｚｚｚＴＴ］?＇ｉｉｉｉｉ?ｉ?ｆ?數(shù)據(jù)１?分析?ｉ?ｉ??丨?｜臟?翻梭塊?樓塊?樓塊?《賴塊?！??！?１，?＇?，?１?，?＇?１?ＦＺｒ?１?，?！??ｆ?Ｉ??ｆ?Ｊ?ｉ?？?Ｉ?，?Ｉ?－?Ｉ?，?ｉ?，?Ｉ?．．?，?Ｉ?，?ｉ?■?ｉ?？?Ｉ?，?Ｉ?［??｛?ｉ：，?＿?１??！?


本文編號：3465114