條銹病是冬小麥常見病害,利用遙感影像對條銹病病害區(qū)域進行準確監(jiān)測具有重要意義。該文利用GF-1/WFV影像,結合條銹病地面光譜數(shù)據(jù)分析,采用冬小麥條銹病遙感監(jiān)測指數(shù)（wheat stripe rust index,WSRI）對河南西華縣冬小麥條銹病發(fā)病范圍進行了估測。首先,利用冬小麥NDVI加權指數(shù)（weighted NDVI index,WNDVI）獲取冬小麥種植區(qū)域。其次,利用影像4個波段反射率之和提取不同冬小麥品種的分布范圍,值較高的為條銹病高抗品種（鄭麥系列）,較低的則是條銹病易感品種（矮壯系列）。再次,構建冬小麥條銹病指數(shù)（wheat stripe rust index,WSRI）,結合地面實地調查的條銹病分布數(shù)據(jù),通過設定合理的WSRI指數(shù)劃分閾值,提取條銹病染病區(qū)域并進行精度驗證。結果表明,研究區(qū)內小麥條銹病空間分布識別的總體精度在84.0%以上,具有區(qū)域監(jiān)測應用的潛力。該方法簡單,可操作性強,表明寬波段GF-1影像結合WSRI指數(shù)的技術,是一種比較可行的小麥條銹病遙感監(jiān)測方案。 

【文章來源】：農業(yè)工程學報. 2017,33(20)北大核心EICSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3425001